System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机系统开发,具体涉及一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法。
技术介绍
1、矿工在井下作业时,由于矿井内存在大量的有害气体和粉尘,受到高强度的噪声污染,且矿井内温度高湿度高,都会加重心脑血管负担,增加矿工的心脑血管疾病的发病风险,因此对矿工需要定期进行心脑血管疾病的风险评估。
2、通常在对矿工进行心脑血管疾病的风险评估时,会对所有矿工进行统一标准的体检,通过最终的体检结果获取矿工的身体状况。
3、但是,通常矿场的工人众多,若每次体检的时间间隔较短,筛查成本较高,若每次体检的时间间隔较长,矿工很有可能因心脑血管的疾病出现意外,而且每个矿工所处的矿井不同,矿井内的环境也不相同,对身体的影响状态也不相同,因此也无法对心脑血管风险大的矿工进行及时体检。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法,解决以下技术问题:
2、1、如何降低心脑血管疾病的风险评估的成本。
3、2、如何及时对心脑血管风险大的矿工进行及时体检
4、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
5、一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法,所述评估方法包括以下步骤:
6、s1:通过数据存储模块记录矿工基本信息,并对矿工生成唯一编码;
7、s2:通过判断指数判断矿工是否需要进行心脑血管风险分级评估;若需要进行心脑血管风险分级评估时,对该矿工进行初步筛查,
8、s3:通过指标计算模块对初筛信息进行分析,判断该矿工是否满足下矿标准;若满足下矿标准,该矿工健康风险等级记为无风险;进入步骤s6;否则进入步骤s4;
9、s4:对该矿工进行二级筛查,通过数据采集模块获取该矿工的二筛信息;通过指标计算模块对二筛信息和初筛信息进行分析,获取二级健康评分;并判断二级健康评分是否异常,若无异常,该矿工健康风险等级记为低风险,进入步骤s5;否则,进入步骤s6:
10、s5:对该矿工进行三级筛查,通过数据采集模块获取该矿工的三筛信息;通过指标计算模块对三筛信息、二筛信息和初筛信息进行分析,获取三级健康评分;并判断三级健康评分是否异常,若无异常,该矿工健康风险等级记为中风险,进入步骤s6;否则,拒绝下井并将该矿工健康风险等级记为高风险;
11、s6:允许井下作业并标记风险等级。
12、作为本专利技术进一步的方案:所述二级健康评分为通过公式:计算二级健康评分;
13、其中,为心电图评分;为血氧饱和度评分;为心电图评价权重系数;为血氧饱和度评价权重系数。
14、作为本专利技术进一步的方案:所述心电图评分为通过公式:;
15、其中,为实际测量的心脏的电传导时间,为理论上正常情况下的心脏的电传导时间,为实际测量的心脏的复极时间,为理论上的心脏的复极时间,为实际测量的st段抬高或压低超过情况,为理论上st段抬高或压低超过情况,为实际测量的hrv值,为理论上的正常hrv值。
16、作为本专利技术进一步的方案:所述血氧饱和度评分为通过公式:计算获得;
17、其中,为平均血氧饱和度,为测量中的最低血氧饱和度。
18、作为本专利技术进一步的方案:所述三级健康评分为通过公式:计算获得;
19、其中,为运动心电图评分;为三级一号权重系数;为三级二号权重系数;为三级三号权重系数。
20、作为本专利技术进一步的方案:所述运动心电图评分为通过公式:计算获得;
21、其中,为运动中实际测量的st段抬高或压低超过情况,为理论上的正常血压值。
22、作为本专利技术进一步的方案:通过公式:获取判断指数;
23、其中,为判断函数,当时,;当时,;为预设天数;为预设预警指数;
24、当时,进行预警,再次对该矿工进行心脑血管风险分级评估;否则,不进行预警。
25、作为本专利技术进一步的方案:所述预警指数为通过公式:计算该矿工的预警指数f;
26、其中,为基础预警指数;为上一次该矿工心脑血管风险分级结果对应的风险系数;为上一次评估后至当前时间的环境影响指数;。
27、作为本专利技术进一步的方案:所述环境影响指数为通过公式:计算该矿工的环境影响指数;
28、其中,n为上一次评估后至当前时间的工作日天数,n为上一次评估后至当前时间段内各工作日的序号,;为该矿工的第n个工作日所在矿区的矿区温度变化曲线;为预设温度;为该矿工的第n个工作日的开始工作时间;为该矿工的第n个工作日的结束工作时间;为该矿工的第n个工作日所在矿区的矿区湿度变化曲线;为预设湿度;为该矿工的第n个工作日所在矿区的矿区有害气体浓度变化曲线;为预设有害气体浓度;为去单位系数;为第一权重系数;为第二权重系数;为第三权重系数;为第一预设常数;为第二预设常数;为第三预设常数。
29、本专利技术的有益效果:
30、本实施例通过数据存储模块记录矿工基本信息,并对矿工生成唯一编码;通过判断指数判断矿工是否需要进行心脑血管风险分级评估;若需要进行心脑血管风险分级评估时,对该矿工进行初步筛查,通过数据采集模块获取该矿工的初筛信息;若满足下矿标准,该矿工健康风险等级记为无风险;若异常,对该矿工进行二级筛查,通过数据采集模块获取该矿工的二筛信息;通过指标计算模块对二筛信息和初筛信息进行分析,获取二级健康评分;并判断二级健康评分是否异常,若无异常,该矿工健康风险等级记为低风险,若异常,对该矿工进行二级筛查,通过数据采集模块获取该矿工的三筛信息;通过指标计算模块对三筛信息、二筛信息和初筛信息进行分析,获取三级健康评分;并判断三级健康评分是否异常,若无异常,该矿工健康风险等级记为中风险,允许井下作业并标记风险等级;否则,拒绝下井并将该矿工健康风险等级记为高风险;通过三次筛查提高对矿工的筛查速度,减少筛查成本,并能够了解矿工的健康风险等级。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法,其特征在于,所述评估方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法,其特征在于,所述二级健康评分为通过公式:计算二级健康评分;
3.根据权利要求2所述的一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法,其特征在于,所述心电图评分为通过公式:其中,为实际测量的心脏的电传导时间,为理论上正常情况下的心脏的电传导时间,为实际测量的心脏的复极时间,为理论上的心脏的复极时间,为实际测量的ST段抬高或压低超过情况,为理论上ST段抬高或压低超过情况,为实际测量的HRV值,为理论上的正常HRV值。
4.根据权利要求3所述的一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法,其特征在于,所述血氧饱和度评分为通过公式:计算获得;
5.根据权利要求4所述的一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法,其特征在于,所述三级健康评分为通过公式:计算获得;
6.根据权利要求5所述的一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法,其特征在于,所述运动心电图评分
7.根据权利要求6所述的一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法,其特征在于,通过公式:获取判断指数Q;
8.根据权利要求7所述的一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法,其特征在于,所述预警指数为通过公式:计算该矿工的预警指数F;
9.根据权利要求8所述的一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法,其特征在于,所述环境影响指数为通过公式:计算该矿工的环境影响指数;
...【技术特征摘要】
1.一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法,其特征在于,所述评估方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法,其特征在于,所述二级健康评分为通过公式:计算二级健康评分;
3.根据权利要求2所述的一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法,其特征在于,所述心电图评分为通过公式:其中,为实际测量的心脏的电传导时间,为理论上正常情况下的心脏的电传导时间,为实际测量的心脏的复极时间,为理论上的心脏的复极时间,为实际测量的st段抬高或压低超过情况,为理论上st段抬高或压低超过情况,为实际测量的hrv值,为理论上的正常hrv值。
4.根据权利要求3所述的一种基于先验知识的工人心脑血管风险分级评估方法,其特征在于,所述血氧饱和度评分...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐桂钰,张秋凤,姚宁广,
申请(专利权)人:安徽相王医疗健康股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。