【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视觉处理，具体而言，涉及一种视障与老年人群的视觉解决方法、系统及介质。
技术介绍
1、当前birdbath相关的ar眼镜已逐渐成为主流，但应用场景主要为观影，十分有局限性。随着meta眼镜的普及，更多的ar眼镜都要配置摄像头，来适配更多的使用场景，现有的视觉解决方法无法实时调整捕获的图像，从而难以动态适应用户的视觉能力，造成用户视觉获取不清晰。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种视障与老年人群的视觉解决方法、系统及介质，根据用户的具体需要实时调整捕获的图像，使图像更适合用户的视觉能力，为视力受限和老年用户特别设计的用户界面和交互逻辑，使得操作更加直观和简单。
2、本申请实施例还提供了一种视障与老年人群的视觉解决方法，包括：
3、捕捉视觉图像，将视觉图像进行预处理，得到预处理图像；
4、基于视觉识别模型对预处理图像进行图像内容分析与解释，得到分析结果；
5、根据用户的特定需求信息调整图像分析焦点对分析结果进行优化，得到优化结果信息；
6、将优化结果信息实时传输至交互界面，生成反馈信息；
7、基于反馈信息对优化结果进行评价与修改，得到视觉识别信息。
8、可选地，在本申请实施例所述的视障与老年人群的视觉解决方法中，捕捉视觉图像，将视觉图像进行预处理，得到预处理图像，具体包括：
9、获取视觉图像，将视觉图像进行特征提取，得到图像特征；
10、基于图像特征筛选出
11、基于图像特征筛选出噪声特征，并将噪声特征剔除，得到降噪图像；
12、将降噪图像与增强图像进行融合，生成预处理图像。
13、可选地，在本申请实施例所述的视障与老年人群的视觉解决方法中，基于视觉识别模型对预处理图像进行图像内容分析与解释，得到分析结果，具体包括：
14、基于大数据技术获取若干张训练图像，在若干张训练图像上设置掩膜，生成由若干张训练图像组成的训练集；
15、基于训练集对模型进行迭代训练，并根据设置的掩膜动态调整模型参数，生成视觉识别模型；
16、将预处理图像输入视觉识别模型进行图像内容分析与解释，得到分析结果。
17、可选地，在本申请实施例所述的视障与老年人群的视觉解决方法中，根据用户的特定需求信息调整图像分析焦点对分析结果进行优化，得到优化结果信息，具体包括：
18、获取用户的视觉限制信息，根据用户的视觉限制信息生成当前分析焦点；
19、基于当前分析焦点分析视觉图像的采集参数与图像参数，得到分析结果；所述视觉图像的采集参数包括采集角度、采集频率与采集时间，所述图像参数包括图像亮度、图像对比度与图像分辨率；
20、判断分析结果是否满足设定的条件信息；
21、若不满足设定的条件信息，则调整当前分析焦点，并生成优化信息，基于优化信息对分析结果进行优化。
22、可选地，在本申请实施例所述的视障与老年人群的视觉解决方法中，基于反馈信息对优化结果进行评价与修改，得到视觉识别信息，具体包括：
23、获取优化结果，基于评价规则对优化结果进行评价，得到评价信息；
24、将评价信息按照设定的评价区间进行比较，得到评价等级；
25、判断评价等级是否大于设定的等级阈值；
26、若大于，则将优化结果实时传输至交互界面；
27、若小于或等于，则生成反馈信息，基于反馈信息建立修改参数，基于修改参数对优化结果进行修改，得到视觉识别信息。
28、可选地，在本申请实施例所述的视障与老年人群的视觉解决方法中，将优化结果信息实时传输至交互界面，具体包括：
29、基于优化结果获取视觉图像，分析视觉图像的宽带需求信息；
30、将宽带需求信息与传输宽带阈值进行比较；
31、若宽带需求信息大于或等于传输宽带阈值，则生成压缩信息，基于压缩信息对视觉图像进行压缩处理；
32、若小于传输宽带阈值，则将优化结果实时传输至交互界面。
33、第二方面，本申请实施例提供了一种视障与老年人群的视觉解决系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括视障与老年人群的视觉解决方法的程序，所述视障与老年人群的视觉解决方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
34、捕捉视觉图像，将视觉图像进行预处理，得到预处理图像；
35、基于视觉识别模型对预处理图像进行图像内容分析与解释，得到分析结果；
36、根据用户的特定需求信息调整图像分析焦点对分析结果进行优化，得到优化结果信息；
37、将优化结果信息实时传输至交互界面，生成反馈信息；
38、基于反馈信息对优化结果进行评价与修改，得到视觉识别信息。
39、可选地，在本申请实施例所述的视障与老年人群的视觉解决系统中，捕捉视觉图像，将视觉图像进行预处理，得到预处理图像，具体包括：
40、获取视觉图像，将视觉图像进行特征提取，得到图像特征；
41、基于图像特征筛选出边缘特征，得到图像边缘区域，将图像边缘区域进行增强处理，得到增强图像；
42、基于图像特征筛选出噪声特征，并将噪声特征剔除，得到降噪图像；
43、将降噪图像与增强图像进行融合，生成预处理图像。
44、可选地，在本申请实施例所述的视障与老年人群的视觉解决系统中，基于视觉识别模型对预处理图像进行图像内容分析与解释，得到分析结果，具体包括：
45、基于大数据技术获取若干张训练图像，在若干张训练图像上设置掩膜，生成由若干张训练图像组成的训练集；
46、基于训练集对模型进行迭代训练，并根据设置的掩膜动态调整模型参数，生成视觉识别模型；
47、将预处理图像输入视觉识别模型进行图像内容分析与解释，得到分析结果。
48、第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括视障与老年人群的视觉解决方法程序，所述视障与老年人群的视觉解决方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的视障与老年人群的视觉解决方法的步骤。
49、由上可知，本申请实施例提供的一种视障与老年人群的视觉解决方法、系统及介质，通过捕捉视觉图像，将视觉图像进行预处理，得到预处理图像；基于视觉识别模型对预处理图像进行图像内容分析与解释，得到分析结果；根据用户的特定需求信息调整图像分析焦点对分析结果进行优化，得到优化结果信息；将优化结果信息实时传输至交互界面，生成反馈信息；基于反馈信息对优化结果进行评价与修改，得到视觉识别信息；本申请能够根据用户的具体需要实时调整捕获的图像，使图像更适合用户的视觉能力，为视力受限和老年用户特别设计的用户界面和交互逻辑，使得操作更加直观和简单。...
【技术保护点】
1.一种视障与老年人群的视觉解决方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视障与老年人群的视觉解决方法，其特征在于，捕捉视觉图像，将视觉图像进行预处理，得到预处理图像，具体包括：
3.根据权利要求2所述的视障与老年人群的视觉解决方法，其特征在于，基于视觉识别模型对预处理图像进行图像内容分析与解释，得到分析结果，具体包括：
4.根据权利要求3所述的视障与老年人群的视觉解决方法，其特征在于，根据用户的特定需求信息调整图像分析焦点对分析结果进行优化，得到优化结果信息，具体包括：
5.根据权利要求4所述的视障与老年人群的视觉解决方法，其特征在于，基于反馈信息对优化结果进行评价与修改，得到视觉识别信息，具体包括：
6.根据权利要求5所述的视障与老年人群的视觉解决方法，其特征在于，将优化结果信息实时传输至交互界面，具体包括：
7.一种视障与老年人群的视觉解决系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括视障与老年人群的视觉解决方法的程序，所述视障与老年人群的视觉解决方法的程序被所述处理器执行时实现
8.根据权利要求7所述的视障与老年人群的视觉解决系统，其特征在于，捕捉视觉图像，将视觉图像进行预处理，得到预处理图像，具体包括：
9.根据权利要求8所述的视障与老年人群的视觉解决系统，其特征在于，基于视觉识别模型对预处理图像进行图像内容分析与解释，得到分析结果，具体包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括视障与老年人群的视觉解决方法程序，所述视障与老年人群的视觉解决方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的视障与老年人群的视觉解决方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种视障与老年人群的视觉解决方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视障与老年人群的视觉解决方法，其特征在于，捕捉视觉图像，将视觉图像进行预处理，得到预处理图像，具体包括：
3.根据权利要求2所述的视障与老年人群的视觉解决方法，其特征在于，基于视觉识别模型对预处理图像进行图像内容分析与解释，得到分析结果，具体包括：
4.根据权利要求3所述的视障与老年人群的视觉解决方法，其特征在于，根据用户的特定需求信息调整图像分析焦点对分析结果进行优化，得到优化结果信息，具体包括：
5.根据权利要求4所述的视障与老年人群的视觉解决方法，其特征在于，基于反馈信息对优化结果进行评价与修改，得到视觉识别信息，具体包括：
6.根据权利要求5所述的视障与老年人群的视觉解决方法，其特征在于，将优化结果信息实时传输至交...
【专利技术属性】
技术研发人员：林锐浩，沈时，
申请(专利权)人：深圳市华曦达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。