【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及蝗虫，具体说是一种蝗虫监测识别系统及方法。
技术介绍
1、草地蝗虫是危害草原的毁灭性害虫，它食性杂、分布广、迁移迅速，被称为农牧业生产四大灾害之一；近年来，草地蝗虫对草原的危害日趋严重，每年危害面积达1.5亿万亩以上，导致草原大面积退化，产草量下降，严重制约着我国畜牧业发展；及时、准确地进行草地蝗虫发生情况的监测预警对牧区畜牧业健康发展、地区经济可持续发展以及社会安定都有重要意义。
2、随着机器学习和深度学习的发展，图像识别和目标检测受到广泛关注。蝗虫检测识别作为研究蝗虫爆发机理和建立预测模型的基础，是建立蝗虫灾害动态监测预警系统的重要手段；目前在蝗虫识别领域的研究较少且相对滞后，传统的识别方法与新出现的目标检测方法在识别准确度和速度上存在明显差别；以及传统的蝗虫识别方法无法对蝗虫在实时监测的过程中，根据蝗虫成长的不同阶段做出不同的警示信息。
3、综上所述，为解决本文提出的技术问题，本专利技术提出了一种蝗虫监测识别系统及方法。
技术实现思路
1、本专利技术提出了一种蝗虫监测识别系统，该监测识别系统包括；
2、图像采集模块，所述图像采集模块用于对目标区域进行图像采集工作，且图像采集模块为多角度和不同空间区域采集目标图像；
3、图像预处理模块，所述图像预处理模块用对图像采集模块采集的图像信息进行处理；所述图像预处理模块包括目标识别和目标分割；
4、蝗虫识别模块，所述蝗虫识别模块利用卷积神经网络，对图像预处理模块中
5、三维模型重建模块，所述三维模型重建模块对图像预处理模块中目标分割出的蝗虫进行三维模型重建；
6、目标比对模块，所述目标比对模块用于分析三维模型重建模块中蝗虫个体的结构特征，分析完成之后，目标对比模块与目标识别模块中的蝗虫数据库进行比对，确定蝗虫的种类和特性；
7、数据传输模块，所述数据传输模块用于对目标对比模块中确定的数据传输，将数据传输至监控室，监控室内部设置有预警分析模块，预警分析模块根据不同的数据做出不同的警示信息。
8、进一步的；所述预警分析模块根据；
9、s＝xy
10、
11、s为蝗虫尺寸、x为蝗虫在图像中的长度尺寸、y为蝗虫在图像中的宽度尺寸；当s＞5龄若虫尺寸，记为t；当s＜5龄若虫尺寸，记为u；m为对比系数。
12、进一步的；所述图像预处理模块中的目标分割包括，使用otsu类间差分法将目标区域的天空和草地分割成两种不同的区域；随后使用sobel边缘检测算子对天空与草地之间的分割线提取。
13、进一步的；所述图像采集模块还包括，遥感监测模块；所述遥感监测模块通过地理信息系统、全球卫星定位系统和卫星遥感系统，对目标区域的植被、海拔、温度、降水和土壤进行遥感监测，用于获取目标区域的环境特征；
14、优先级确定模块，所述优先级确定模块用于对目标区域目标分割出的蝗虫进行分类，且优先级确定模块与遥感监测模块中的环境特征进行配合，在监控室中根据优先级做出警示信息。
15、进一步的；所述优先级确定模块与蝗虫数据库之间的数据互通，优先级确定模块所对应的蝗虫种类警报优先级，可以从蝗虫数据库内部进行对应修改。
16、进一步的；所述优先级确定模块中包含数据分析模块，所述数据分析模块根据目标区域采集的数据以及根据往年数据，对蝗虫优先级确定进行自主选择；数据分析模块通过；
17、公式：
18、其中rxy为要素x和要素y之间的相关系数，用于表示两个要素间的相关程度，其中x代表着植被要素指数，y代表着地表温度指数。
19、进一步的；所述数据分析模块对遥感检测模块获取的数据进行分析，并且数据分析模块对蝗虫数据库中的蝗虫种类的习性分析，分析出对应蝗虫习性在目标区域的破坏性。
20、本专利技术的有益效果如下：
21、通过三维模型重建模块对蝗虫的特征体态和尺寸进行1：1构建三维空间内部的模型，随后将构建出的三维空间内部的模型与传递到目标对比模块中，目标对比模块与蝗虫识别模块中蝗虫数据库内部的各类蝗虫的尺寸、颜色和特征进行对比，对比完成之后，蝗虫数据库内部根据所得蝗虫的信息，对其是成虫或是幼虫状态进行比对，比对出该类蝗虫的习性和预防方式，并将比对结果通过数据传输模块上传到监控室中的显示器，提醒工作人员针对其做出对应蝗虫的处理方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种蝗虫监测识别系统，其特征在于：该监测识别系统包括；
2.如权利要求1所述的一种蝗虫监测识别系统，其特征在于：所述预警分析模块根据；
3.如权利要求1所述的一种蝗虫监测识别系统，其特征在于：所述图像预处理模块中的目标分割包括，使用Otsu类间差分法将目标区域的天空和草地分割成两种不同的区域；随后使用Sobel边缘检测算子对天空与草地之间的分割线提取。
4.如权利要求1所述的一种蝗虫监测识别系统，其特征在于：所述图像采集模块还包括，遥感监测模块；所述遥感监测模块通过地理信息系统、全球卫星定位系统和卫星遥感系统，对目标区域的植被、海拔、温度、降水和土壤进行遥感监测，用于获取目标区域的环境特征；
5.如权利要求4所述的一种蝗虫监测识别系统，其特征在于：所述优先级确定模块与蝗虫数据库之间的数据互通，优先级确定模块所对应的蝗虫种类警报优先级，可以从蝗虫数据库内部进行对应修改。
6.如权利要求5所述的一种蝗虫监测识别系统，其特征在于：所述优先级确定模块中包含数据分析模块，所述数据分析模块根据目标区域采集的数据以及根据往年数据，
7.如权利要求6所述的一种蝗虫监测识别系统，其特征在于：所述数据分析模块对遥感检测模块获取的数据进行分析，并且数据分析模块对蝗虫数据库中的蝗虫种类的习性分析，分析出对应蝗虫习性在目标区域的破坏性。
...【技术特征摘要】
1.一种蝗虫监测识别系统，其特征在于：该监测识别系统包括；
2.如权利要求1所述的一种蝗虫监测识别系统，其特征在于：所述预警分析模块根据；
3.如权利要求1所述的一种蝗虫监测识别系统，其特征在于：所述图像预处理模块中的目标分割包括，使用otsu类间差分法将目标区域的天空和草地分割成两种不同的区域；随后使用sobel边缘检测算子对天空与草地之间的分割线提取。
4.如权利要求1所述的一种蝗虫监测识别系统，其特征在于：所述图像采集模块还包括，遥感监测模块；所述遥感监测模块通过地理信息系统、全球卫星定位系统和卫星遥感系统，对目标区域的植被、海拔、温度、降水和土壤进行遥感监测，用于获取目标区域...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘志强，刘明，赵宇文，
申请(专利权)人：西安长林丰草生态科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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