【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字化实现财务绩效考核，特别涉及一种电力企业绩效考核评价系统及方法。
技术介绍
1、随着信息技术的高速发展，传统的电力企业开始逐步引入，大数据，人工智能等新兴技术，助力自身各个业务线发展。处于数字化转型的电力企业，积累了多年的业务数据资源，为新兴信息技术创造了应用场景。
2、电力企业涉及人员，资金量非常巨大，传统的以人工为主的绩效评价方式已经不能适应高速增长的绩效评价需求。通过引入数字化绩效评价方式，结合电力企业特点，能够大大降低财务人员工作成本，提高企业管理效率。
3、现有的电力企业绩效考核评价系统，评价维度单一，仅仅涉及有限个维度，且在评价部门层级上缺乏领域系统以及评价方法。为此，提出一种电力企业绩效考核评价系统及方法。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种电力企业绩效考核评价系统及方法，以解决上述背景中提出的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术一方面提供一种电力企业绩效考核评价方法，包括以下步骤：
3、根据层次结构模型构建指标评价体系，指标评价体系包括目标层、准则层以及指标层，获取各准则层对应的指标层中各个指标的计算方式以及影响方向，构造判断矩阵，两个因素i和j，a＝(aij)n×n，其中，aij表示第i要素相比较于第j要素的重要性程度，任意两个元素关于准则层的模糊判断矩阵aij可表示为重要性标度的含义，计算各个指标权重；
4、基于各个指标权重，结合指标层实际值和指标层
5、对准则层按照权重计算最后目标层得分，获得评价结果。
6、进一步的，目标层为绩效评价，准则层分别为社会责任、财务、客户、内部流程以及学习与成长；
7、获取社会责任层次包含清洁能源并网容量、清洁能源利用率、支持地方就业人数、乡村振兴支持度以及安全事故降低率五个指标的实际值与目标值；社会责任对应的指标层包括清洁能源并网容量、清洁能源利用率、支持地方就业人数、乡村振兴支持度以及安全事故次数；财务对应的指标层包括利润增长率、净资产收益率、营业现金比率以及资产负债率；客户满意度对应的指标层包括客户满意度、客户投诉率以及市场占有率；内部流程对应的指标层包括综合线损率、综合电压合格率、供电可靠率以及应急响应时间；学习与成长对应的指标层包括员工培训率、员工保持率、研发投入水平以及数字化发展水平。
8、进一步的，清洁能源并网容量是指清洁能源实际并网容量，为正向指标；清洁能源利用率为(有效利用能量/供给能量)*100％，为正向指标；支持地方就业人数＝年度招聘人数，为正向指标；乡村振兴支持度为乡村振兴投入金额，为正向指标；安全事故次数通过重特大电网设备事故降低率计算，为正向指标；利润增长率＝(当年利润-上年利润)/当年利润*100％，为正向指标；净资产收益率＝净利润/平均净资产，为正向指标；营业现金比率＝经营现金净流入/营业收入*100％，为正向指标；资产负债率＝资产负债/总资产*100％，为正向指标；客户满意度＝净客户满意人数/调查总人数×100％，为正向指标；客户投诉率＝投诉客户数/总客户数×100％，为正向指标；市场占有率＝销售收入/营业区内所有供电企业销售收入×100％，为正向指标；综合线损率＝(供电量-售电量)/供电量×100％，为负向指标；综合电压合格率实际运行电压的累计时间/总运行时间，为正向指标；供电可靠率＝[1-用户年平均停电时间/全年小时数(8760)]×100％，为正向指标；应急响应时间为负向指标；员工培训率＝受培训人员数/员工总数×100％，为正向指标；员工保持率＝1-(辞职人数/员工总数)×100％，为正向指标；研发投入水平＝研究支出总额/营业收入×100％，为正向指标；数字化发展水平＝数字化投入金额/总资产*100％，为正向指标。
9、进一步的，基于各个指标权重，结合指标层实际值和指标层目标值分别计算指标层得分，根据指标层得分和准则层权重计算准则层得分时，设a为目标层得分，bi为准则层得分，cij为指标层得分，wi为准则层权重，wij为指标层权重，vj为指标层实际值，tj为指标层目标值，
10、计算指标层正向指标得分为：
11、cij＝vj/tj*wij
12、计算指标层负向指标得分为：
13、cij＝tj/vj*wij
14、计算准则层得分为：
15、
16、计算目标层得分为：
17、
18、进一步的，两个元素重要程度的隶属值的取值标度与第i指标与第j指标比较结果及解释为：标度为1时，i与j重要性相等，两个指标对目标具有同样的重要性；标度为3时，i稍优先于j，两个指标差异略小；标度为5时，i优先于j，两个指标差异明显；标度为7时，i甚优先于j，两个指标差异强烈；标度为9时，i极端优先于j，两个指标差异极端；标度为2、4、6、8时，重要性介于其相邻标度对应的重要性之间，折中时采用。
19、进一步的，还包括：基于指标层对输电中心、配电中心、变电中心、运检综合中心、调度中心以及营销中心进行绩效评价；基于指标层对通讯中心、物资中心、安监中心、后勤中心进行绩效评价。
20、另一方面，本专利技术提供一种电力企业绩效考核评价系统，包括权重向量获取模块、计算模块以及评价模块；
21、权重向量获取模块用于根据层次结构模型构建指标评价体系，指标评价体系包括目标层、准则层以及指标层，获取各准则层对应的指标层中各个指标的计算方式以及影响方向，构造判断矩阵，两个因素i和j，a＝(aij)n×n，其中，aij表示第i要素相比较于第j要素的重要性程度，任意两个元素关于准则层的模糊判断矩阵aij可表示为重要性标度的含义，计算各个指标权重向量；
22、计算模块用于基于各个指标权重，结合指标层实际值和指标层目标值分别计算指标层得分，根据指标层得分和准则层权重计算准则层得分；
23、评价模块用于对准则层按照权重计算最后目标层得分，获得评价结果。
24、进一步的，计算模块包括准则层计算单元和指标层计算单元；指标层计算单元用于基于各个指标权重，结合指标层实际值和指标层目标值分别计算指标层得分，准则层计算单元根据指标层得分和准则层权重计算准则层得分。
25、进一步的，还包括企业下属各中心评价模块，企业下属各中心评价模块基于指标层对输电中心、配电中心、变电中心、运检综合中心、调度中心以及营销中心进行绩效评价；基于指标层对通讯中心、物资中心、安监中心、后勤中心进行绩效评价。
26、另外，本专利技术还可以提供一种计算机设备，包括处理器以及存储器，存储器用于存储计算机可执行程序，处理器从存储器中读取所述计算机可执行程序并执行，处理器执行计算可执行程序时能实现本专利技术所述电力企业绩效考核评价方法。
27、同时提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力企业绩效考核评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力企业绩效考核评价方法，其特征在于，目标层为绩效评价，准则层分别为社会责任、财务、客户、内部流程以及学习与成长；
3.根据权利要求2所述的电力企业绩效考核评价方法，其特征在于，清洁能源并网容量是指清洁能源实际并网容量，为正向指标；清洁能源利用率为(有效利用能量/供给能量)*100％，为正向指标；支持地方就业人数＝年度招聘人数，为正向指标；乡村振兴支持度为乡村振兴投入金额，为正向指标；安全事故次数通过重特大电网设备事故降低率计算，为正向指标；利润增长率＝(当年利润-上年利润)/当年利润*100％，为正向指标；净资产收益率＝净利润/平均净资产，为正向指标；营业现金比率＝经营现金净流入/营业收入*100％，为正向指标；资产负债率＝资产负债/总资产*100％，为正向指标；客户满意度＝净客户满意人数/调查总人数×100％，为正向指标；客户投诉率＝投诉客户数/总客户数×100％，为正向指标；市场占有率＝销售收入/营业区内所有供电企业销售收入×100％，为正向指标；综合线损率＝(供电
4.根据权利要求1所述的电力企业绩效考核评价方法，其特征在于，基于各个指标权重，结合指标层实际值和指标层目标值分别计算指标层得分，根据指标层得分和准则层权重计算准则层得分时，设A为目标层得分，Bi为准则层得分，Cij为指标层得分，Wi为准则层权重，Wij为指标层权重，Vj为指标层实际值，Tj为指标层目标值，
5.根据权利要求1所述的电力企业绩效考核评价方法，其特征在于，两个元素重要程度的隶属值的取值标度与第i指标与第j指标比较结果及解释为：标度为1时，i与j重要性相等，两个指标对目标具有同样的重要性；标度为3时，i稍优先于j，两个指标差异略小；标度为5时，i优先于j，两个指标差异明显；标度为7时，i甚优先于j，两个指标差异强烈；标度为9时，i极端优先于j，两个指标差异极端；标度为2、4、6、8时，重要性介于其相邻标度对应的重要性之间，折中时采用。
6.根据权利要求1所述的电力企业绩效考核评价方法，其特征在于，还包括：基于指标层对输电中心、配电中心、变电中心、运检综合中心、调度中心以及营销中心进行绩效评价；基于指标层对通讯中心、物资中心、安监中心、后勤中心进行绩效评价。
7.一种电力企业绩效考核评价系统，其特征在于，包括权重向量获取模块、计算模块以及评价模块；
8.根据权利要求7所述的电力企业绩效考核评价系统，其特征在于，计算模块包括准则层计算单元和指标层计算单元；指标层计算单元用于基于各个指标权重，结合指标层实际值和指标层目标值分别计算指标层得分，准则层计算单元根据指标层得分和准则层权重计算准则层得分；还包括企业下属各中心评价模块，企业下属各中心评价模块基于指标层对输电中心、配电中心、变电中心、运检综合中心、调度中心以及营销中心进行绩效评价；基于指标层对通讯中心、物资中心、安监中心、后勤中心进行绩效评价。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，存储器用于存储计算机可执行程序，处理器从存储器中读取所述计算机可执行程序并执行，处理器执行计算可执行程序时能实现权利要求1～6中任一项所述电力企业绩效考核评价方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，能实现如权利要求1～6中任一项所述的电力企业绩效考核评价方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电力企业绩效考核评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力企业绩效考核评价方法，其特征在于，目标层为绩效评价，准则层分别为社会责任、财务、客户、内部流程以及学习与成长；
3.根据权利要求2所述的电力企业绩效考核评价方法，其特征在于，清洁能源并网容量是指清洁能源实际并网容量，为正向指标；清洁能源利用率为(有效利用能量/供给能量)*100％，为正向指标；支持地方就业人数＝年度招聘人数，为正向指标；乡村振兴支持度为乡村振兴投入金额，为正向指标；安全事故次数通过重特大电网设备事故降低率计算，为正向指标；利润增长率＝(当年利润-上年利润)/当年利润*100％，为正向指标；净资产收益率＝净利润/平均净资产，为正向指标；营业现金比率＝经营现金净流入/营业收入*100％，为正向指标；资产负债率＝资产负债/总资产*100％，为正向指标；客户满意度＝净客户满意人数/调查总人数×100％，为正向指标；客户投诉率＝投诉客户数/总客户数×100％，为正向指标；市场占有率＝销售收入/营业区内所有供电企业销售收入×100％，为正向指标；综合线损率＝(供电量-售电量)/供电量×100％，为负向指标；综合电压合格率实际运行电压的累计时间/总运行时间，为正向指标；供电可靠率＝[1-用户年平均停电时间/全年小时数(8760)]×100％，为正向指标；应急响应时间为负向指标；员工培训率＝受培训人员数/员工总数×100％，为正向指标；员工保持率＝1-(辞职人数/员工总数)×100％，为正向指标；研发投入水平＝研究支出总额/营业收入×100％，为正向指标；数字化发展水平＝数字化投入金额/总资产*100％，为正向指标。
4.根据权利要求1所述的电力企业绩效考核评价方法，其特征在于，基于各个指标权重，结合指标层实际值和指标层目标值分别计算指标层得分，根据指标层得分和准则层权重计算准则层得分时，设a为目标层得分，bi为准则层得分，cij为指标层得分，wi为准则层权重，wij为指标层权重...
【专利技术属性】
技术研发人员：卜祥磊，陈燕丽，赵玺，王彬彬，郭宇颖，申正，王亚菊，李宗泽，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司，
类型：发明
国别省市：
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