System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于物联网的机房故障运维系统及方法技术方案_技高网

一种基于物联网的机房故障运维系统及方法技术方案

技术编号:44287329 阅读:9 留言:0更新日期:2025-02-14 22:22
本发明专利技术公开了一种基于物联网的机房故障运维系统及方法,涉及机房故障运维技术领域,本发明专利技术包括:机房监测模块、服务器和执行终端,本发明专利技术对磁带库和光盘库进行联合监测分析,弥补了现有技术中的不足,保障数据的备份和恢复,降低维修和更换设备的成本,提高整个机房的数据处理效率,维持系统性能的稳定,避免数据泄露或被未经授权的人员访问,降低安全风险,本发明专利技术在服务器中对机房在控制磁带库和光盘库时是否异常,进而提高数据访问效率,从而提高整个系统的运行效率,降低磁带库和光盘库的故障发生率,避免系统稳定性下降。维持机房所属产业的正常运营,避免数据丢失或损坏。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机房故障运维,具体涉及一种基于物联网的机房故障运维系统及方法


技术介绍

1、在当今数字化和信息化的时代,机房作为数据存储、处理和传输的核心设施,其稳定性和可靠性对于企业运营和社会发展至关重要。机房是支撑企业信息系统运行的关键基础设施,一旦发生故障,可能导致业务中断,给企业带来巨大的经济损失和信誉损害。通过故障检测分析,可以及时发现并解决问题,确保业务的连续性。因此,对机房的故障进行检测分析具有重要性和必要性。

2、现有技术如公告号为:cn112910691b的专利技术申请专利公开的机房故障检测方法及装置,包括:获取目标机房的设备运行参数。根据预设的设备故障预测模型和所述设备运行参数,确定所述目标机房中的故障设备,所述预设的设备故障预测模型为应用反向传播算法预先训练得到的神经网络模型。将所述故障设备的报警信息输出。能够在保证确定故障设备定位的准确性的基础上,提高故障设备定位的效率,进而能够提高机房设备运行的安全性。

3、现有技术如公告号为:cn113010394b的专利技术申请专利公开的一种用于数据中心的机房故障检测方法,包括:基于数据采集平台,获得数据中心中各个设备的检测数据,并发送至故障检测平台。基于故障检测平台,对检测数据进行分析,得到异常数据。对异常数据进行分析,确定发生故障的设备,并进行报警提醒。对所述发生故障的设备进行分析,确定发生故障的类型。通过采集数据,确定故障发生的设备和故障发生的类型,辅助对后续的故障维修,免去工作人员的排查,提高检测效率。

4、结合上述方案可以发现,现有技术中对机房的故障检测鲜少有针对磁带库和光盘库的故障检测,进而影响数据的备份和恢复,增加维修和更换设备的成本,影响整个机房的数据处理效率,导致系统性能下降。例如,读取速度变慢,会直接影响到依赖这些设备的应用程序的性能,导致数据泄露或被未经授权的人员访问,增加安全风险。同时对机房在控制磁带库和光盘库时的性能的关注度不高,磁带库和光盘库作为数据存储设备,如果控制性能不佳,可能导致数据访问效率低下,进而影响整个系统的运行效率,且磁带库和光盘库容易出现故障,导致系统稳定性下降。对机房所属产业的正常运营造成严重影响,甚至导致数据丢失或损坏。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供的一种基于物联网的机房故障运维系统及方法,解决了
技术介绍
中存在的问题。

2、为解决上述技术问题,本专利技术采用如下技术方案:本专利技术第一方面提供一种基于物联网的机房故障运维系统,包括:机房监测模块、服务器和执行终端。

3、所述机房监测模块用于监测机房的磁带库和光盘库,得到磁带库的机械数据、控制数据、使用数据和光盘库的机械数据、控制数据和使用数据。

4、所述服务器包括磁带库故障分析模块和光盘库故障分析模块,所述磁带库故障分析模块用于生成机房的磁带库的故障参数,所述光盘库故障分析模块用于生成机房的光盘库的故障参数。

5、所述处理终端,用于生成机房的磁带群体标签、光盘群体标签和控制异常等级,并将其进行视觉显示。

6、本专利技术第二方面提供一种用于执行本专利技术所述基于物联网的机房故障运维系统的方法,包括:w1.监测机房的磁带库和光盘库,得到磁带库的机械数据、控制数据、使用数据和光盘库的机械数据、控制数据和使用数据。

7、w2.生成机房的磁带库的故障参数,生成机房的光盘库的故障参数。

8、w3.生成机房的磁带群体标签、光盘群体标签和控制异常等级,并将其进行视觉显示。

9、本专利技术的有益效果在于:(1)本专利技术在机房监测模块中对机房的磁带库和光盘库进行监测,进而得到机房的磁带库相关数据和光盘库相关数据,为后续磁带库的分析和光盘库的分析奠定了数据基础。

10、(2)本专利技术在服务器中首先判断磁带的机械数据是否异常、磁带库的控制是否异常、磁带的使用是否异常,进而生成机房的磁带库的故障参数,并判断光盘的机械数据是否异常、光盘库的控制是否异常、光盘的使用是否异常,并生成光盘库的故障参数,对磁带库和光盘库进行联合监测分析,弥补了现有技术中的不足,保障数据的备份和恢复,降低维修和更换设备的成本,提高整个机房的数据处理效率,维持系统性能的稳定,避免数据泄露或被未经授权的人员访问,降低安全风险。

11、(3)本专利技术在服务器中对机房在控制磁带库和光盘库时是否异常,克服了现有技术中的不足,进而提高数据访问效率,从而提高整个系统的运行效率,降低磁带库和光盘库的故障发生率,避免系统稳定性下降。维持机房所属产业的正常运营,避免数据丢失或损坏。

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【技术保护点】

1.一种基于物联网的机房故障运维系统,其特征在于,包括:机房监测模块、服务器和执行终端;

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的机房故障运维系统,其特征在于,所述磁带库的机械数据包括各磁带的表观图像;

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的机房故障运维系统,其特征在于,所述生成机房的磁带库的故障参数,其具体生成方法为:

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的机房故障运维系统,其特征在于,所述判断各磁带是否机械数据异常,其具体判断方法为:

5.根据权利要求3所述的一种基于物联网的机房故障运维系统,其特征在于,所述判断磁带库的控制是否异常,其具体判断方法为:

6.根据权利要求3所述的一种基于物联网的机房故障运维系统,其特征在于,所述判断各磁带是否使用异常,其具体判断方法为:

7.根据权利要求4所述的一种基于物联网的机房故障运维系统,其特征在于,所述生成机房的光盘库的故障参数,其具体生成方法为:

8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的机房故障运维系统,其特征在于,所述判断各光盘是否使用异常,其具体判断方法为:

9.根据权利要求7所述的一种基于物联网的机房故障运维系统,其特征在于,所述生成机房的磁带群体标签、光盘群体标签和控制异常等级,其具体生成方法为:

10.一种用于执行权利要求1-9任一项所述基于物联网的机房故障运维系统的方法,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的机房故障运维系统,其特征在于,包括:机房监测模块、服务器和执行终端;

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的机房故障运维系统,其特征在于,所述磁带库的机械数据包括各磁带的表观图像;

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的机房故障运维系统,其特征在于,所述生成机房的磁带库的故障参数,其具体生成方法为:

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的机房故障运维系统,其特征在于,所述判断各磁带是否机械数据异常,其具体判断方法为:

5.根据权利要求3所述的一种基于物联网的机房故障运维系统,其特征在于,所述判断磁带库的控制是否异常,其具体判断方法为:

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:王鹏王文昊
申请(专利权)人:南京腾欣信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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