【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分析，尤其涉及一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法及系统。
技术介绍
1、工程项目安全管理是确保施工过程安全、保护工人生命安全的重要手段，有效的工程安全项目包括制定严格的安全规范、进行定期的安全培训、实施现场安全监控、定期进行安全检查、建立应急预案、加强安全文化建设等。其中，制定严格的安全规范是基础，涉及制定合理的工作程序和操作流程，确保每一环节都能遵循安全的作业指南。通过明确的规范，可以有效地预防和控制事故发生，因而是保证安全管理有效实施的关键。其中，现场安全监控是及时发现和解决安全隐患的关键环节，安全管理人员需要定期到现场进行实地巡视，检查作业的实际情况是否符合安全规范，及时纠正不安全行为，同时对现场的安全隐患进行登记，并落实隐患整改措施。但是，通过人工进行现场的工程安全项目的监测，实时性较差且容易忽视很多安全隐患。
2、因此，需要提供一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法及系统，用于利用智能图像分析，提高工程安全项目的监测的实时性、准确度及全面性。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法，包括：获取多个历史工程的第一相关数据，其中，所述历史工程的第一相关数据至少包括所述历史工程的施工计划数据、施工环境数据、施工人员数据及多个施工节点的工程安全风险数据；基于多个历史工程的第一相关数据，对所述多个历史工程进行分类，确定多个历史工程类；对于每个所述历史工程类，基于所述历史工程类包括的历史工程的第一相关数据
2、更进一步地，基于多个历史工程的第一相关数据，对所述多个历史工程进行分类，确定多个历史工程类，包括：对每个所述历史工程进行编号；对于任意两个历史工程，基于所述两个历史工程的施工计划数据，计算所述两个历史工程的施工计划相似度，基于所述两个历史工程的施工环境数据，计算所述两个历史工程的施工环境相似度，基于所述两个历史工程的施工人员数据，计算所述两个历史工程的施工人员相似度，基于所述两个历史工程的施工计划相似度、施工环境相似度及施工人员相似度，计算所述两个历史工程的综合相似度；对于每个历史工程，基于所述历史工程与其他的历史工程的综合相似度以及每个历史工程的编号，生成所述历史工程对应的相似度序列；对于任意两个历史工程，基于每个所述历史工程对应的相似度序列，计算两个历史工程的序列相似度；通过层次聚类算法根据任意两个历史工程的序列相似度，对所述多个历史工程进行分类，确定多个历史工程类。
3、更进一步地，基于所述历史工程类包括的历史工程的第一相关数据，确定所述历史工程类对应的工程安全项目以及任意两个工程安全项目之间的相依系数，包括：对于所述历史工程类包括的每个历史工程，基于所述历史工程的多个施工节点的工程安全风险数据，确定所述历史工程的多个施工节点的工程安全项目；基于所述历史工程类包括的每个历史工程的多个施工节点的工程安全项目，确定所述历史工程类对应的工程安全项目；对于所述历史工程类对应的每个工程安全项目，基于所述历史工程类包括的每个历史工程的工程安全风险数据，确定所述工程安全项目的项目风险序列；对于所述历史工程类对应的任意两个工程安全项目，基于两个工程安全项目的项目风险序列，计算两个工程安全项目之间的相依系数。
4、更进一步地，基于所述当前工程的第二相关数据和所述多个历史工程的第一相关数据，从所述多个历史工程类中确定所述当前工程的相似历史工程类，包括：s11、对于每个所述历史工程类，从所述历史工程类中抽样多个历史工程作为抽样历史工程，基于抽样历史工程的施工计划数据和所述当前工程的施工计划数据，计算所述抽样历史工程与所述当前工程之间的施工计划相似度，基于抽样历史工程的施工环境数据和所述当前工程的施工环境数据，计算所述抽样历史工程与所述当前工程之间的施工环境相似度，基于抽样历史工程的施工人员数据和所述当前工程的施工人员数据，计算所述抽样历史工程与所述当前工程之间的施工人员相似度，基于所述抽样历史工程与所述当前工程之间的施工计划相似度、施工环境相似度及施工人员相似度，计算所述抽样历史工程与所述当前工程之间的综合相似度，基于所述当前工程与每个所述抽样历史工程的综合相似度，计算所述当前工程与所述历史工程类的工程相似度；s12、判断当前抽样轮次是否大于抽样轮次阈值，若否，执行s11，若是，执行s13；s13、基于所述当前工程与每个所述历史工程类在每轮抽样的工程相似度，计算全局波动参数序列，其中，所述全局波动参数序列包括任意相邻两轮抽样轮次对应的全局波动参数；s14、基于所述全局波动参数序列，判断是否进行下一轮抽样，若是，执行s11，若否，执行s15；s15、基于所述全局波动参数序列，确定目标抽样轮次；s16、基于所述当前工程与每个所述历史工程类在所述目标抽样轮次的工程相似度，从所述多个历史工程类中确定所述当前工程的相似历史工程类。
5、更进一步地，基于所述当前工程的相似历史工程类对应的工程安全项目以及任意两个工程安全项目之间的相依系数，确定所述当前工程的多个施工节点的工程安全项目，包括：建立每个所述历史工程类对应的安全项目预测模型；基于所述当前工程的相似历史工程类，调取目标安全项目预测模型；从所述当前工程的第二相关数据提取所述当前工程的特征数据；通过所述目标安全项目预测模型基于所述当前工程的特征数据，确定所述当前工程的多个施工节点的第一工程安全项目；根据任意两个工程安全项目之间的相依系数和所述当前工程的多个施工节点的第一工程安全项目，确定所述当前工程的多个施工节点的第二工程安全项目。
6、更进一步地，建立每个所述历史工程类对应的安全项目预测模型，包括：根据每个所述历史工程类对应的工程安全项目以及任意两个工程安全项目之间的相依系数，计算任意两个所述历史工程类的聚类参数；通过层次聚类算法根据任意两个所述历史工程类的聚类参数，对所述多个历史工程类进行聚类，确定多个历史工程类簇；对于每个所述历史工程类簇，建立所述历史工程类簇的簇中心对应的初始预测模型，生成所述历史工程类簇的簇中心对应的训练样本，使用所述历史工程类簇的簇中心对应的训练样本对所述初始预测模型进行训练本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，基于多个历史工程的第一相关数据，对所述多个历史工程进行分类，确定多个历史工程类，包括：
3.根据权利要求1所述的一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，基于所述历史工程类包括的历史工程的第一相关数据，确定所述历史工程类对应的工程安全项目以及任意两个工程安全项目之间的相依系数，包括：
4.根据权利要求1所述的一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，基于所述当前工程的第二相关数据和所述多个历史工程的第一相关数据，从所述多个历史工程类中确定所述当前工程的相似历史工程类，包括：
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，基于所述当前工程的相似历史工程类对应的工程安全项目以及任意两个工程安全项目之间的相依系数，确定所述当前工程的多个施工节点的工程安全项目，包括：
6.根据权利要求5所述的一种利用智能图像
7.根据权利要求1-4中任意一项所述的一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，基于所述当前工程的多个施工节点的工程安全项目，确定所述当前工程对应的多个施工节点的图像采集方案，包括：
8.根据权利要求1-4中任意一项所述的一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，基于所述当前工程的多个施工节点的工程安全项目对所述多个图像采集装置采集的施工现场图像进行分析，生成安全提示信息，包括：
9.根据权利要求8所述的一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，对于每种所述工程安全项目，建立所述工程安全项目对应的图像分析模型，包括：
10.一种利用智能图像分析监测工程安全项目的系统，其特征在于，用于执行权利要求1-9中任意一项所述的一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，基于多个历史工程的第一相关数据，对所述多个历史工程进行分类，确定多个历史工程类，包括：
3.根据权利要求1所述的一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，基于所述历史工程类包括的历史工程的第一相关数据，确定所述历史工程类对应的工程安全项目以及任意两个工程安全项目之间的相依系数，包括：
4.根据权利要求1所述的一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，基于所述当前工程的第二相关数据和所述多个历史工程的第一相关数据，从所述多个历史工程类中确定所述当前工程的相似历史工程类，包括：
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的一种利用智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，基于所述当前工程的相似历史工程类对应的工程安全项目以及任意两个工程安全项目之间的相依系数，确定所述当前工程的多个施工节点的工程安...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁畅，王永春，闫友理，傅奕喜，陈功平，黄曦，吴迪，谢建昌，吴竞昊，
申请(专利权)人：广东柏正工程检测有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。