【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电缆，具体涉及一种智能电缆接地箱的温度监测方法。
技术介绍
1、电缆接地箱温度监测面临的核心技术问题是如何根据不同材质接地箱的散热特性和环境条件，制定精准的温度监测方案。重金属型、轻金属型和非金属型接地箱由于材质差异，其散热性能和温度变化规律存在显著差异，同时，温湿度环境条件会进一步影响接地箱的温度分布。如何在考虑接地箱材质特性、环境因素和电缆负荷的基础上，确定合适的监测频率、监测点位置和温度阈值，是温度监测方案设计的关键，此外，不同类型接地箱的历史温度数据与环境温湿度数据之间存在复杂的关联规律，如何通过数据挖掘发现这些规律并用于指导监测方案优化，也是一个重要挑战。最终需要将静态的监测方案与动态的环境变化和负荷变化相结合，构建自适应的温度监测模型，实现对不同类型接地箱温度异常的精准识别和预警。
技术实现思路
1、为了解决上述现有技术存在的问题，本专利技术目的在于提供一种智能电缆接地箱的温度监测方法。智能电缆接地箱的温度监测方法通过将接地箱材质、环境因素和历史数据相结合，构建了智能化、个性化的温度监测方案，能够对不同类型接地箱在各种环境下实现精准监测和预警，有效提高了电缆接地箱的安全运行水平。
2、本专利技术所述的一种智能电缆接地箱的温度监测方法，包括以下步骤：
3、s1、获取电缆接地箱的材质信息，根据所述材质信息将所述电缆接地箱分为重金属型接地箱、轻金属型接地箱和非金属型接地箱三种类型；
4、s2、获取所述电缆接地箱周围环境的温湿度
5、s3、根据三种类型的所述电缆接地箱的材质性能，结合预先建立的温度监测精度需求数据库，确定不同类型接地箱所需的温度监测精度需求；
6、s4、根据所述环境类型，结合预设的温度监测方案数据库，分别匹配符合三种类型的所述电缆接地箱温度监测精度需求的温度监测方案；
7、s5、获取不同类型的所述电缆接地箱的历史温度监测数据，得到所述电缆接地箱内部散热和通电电缆发热的温度日变化周期规律，并优化对应的温度监测方案；
8、s6、建立所述电缆接地箱结合环境温湿度和接地箱材质的温度预测模型，获得所述温度预测模型在不同材质和不同环境温湿度输入下的温度预测结果；
9、s7、根据优化后的温度监测方案获取实时温度，并将所述实时温度与所述温度预测结果进行比对，通过数据积累和反馈持续完善所述温度监测方案和监测阈值，形成自适应的接地箱温度监测闭环。
10、优选地，所述步骤s1具体包括：
11、获取所述电缆接地箱的材质信息包括不锈钢、铝合金和塑料；
12、获取所述电缆接地箱表面的反射光谱数据，根据所述反射光谱数据与预先建立的标准光谱数据库进行曲线差值计算，得到材质类型并写入接地箱分类数据库；
13、根据所述材质类型，测定材质成分中铁元素含量和镍元素含量，得到材质成分测量结果；
14、根据所述材质成分测量结果对铝元素含量进行定量测量，得到定量测量结果；
15、获取所述电缆接地箱的ip防护等级值，结合所述材质类型、材质成分测量结果和所述定量测量结果，将所述电缆接地箱分为所述重金属型接地箱、所述轻金属型接地箱和所述非金属型接地箱。
16、优选地，所述步骤s2具体包括：
17、获取所述电缆接地箱周围环境的温湿度数据，所述温湿度数据通过数字带通滤波器和卡尔曼滤波器处理得到温湿度处理数据；
18、根据所述温湿度处理数据，从温湿度数据库提取过去预设时间段内的温湿度数值，所述温湿度数值通过散点图绘制得到温度曲线与湿度曲线；
19、对所述温度曲线与所述湿度曲线，采用斜率计算统计温湿度变化率，并标记突变点，得到突变点温湿度数值；
20、采用基于欧式距离最近邻聚类对所述温湿度数值和所述突变点温湿度数值进行环境归类，结合预先建立的环境类型数据库，确定所述电缆接地箱当前的环境类型。
21、优选地，所述步骤s3具体包括：
22、根据所述重金属型接地箱、所述轻金属型接地箱和所述非金属型接地箱的材质特性，从温度监测精度数据库分别获取三种类型接地箱的导热系数，并采用百分比差值计算得到三种类型接地箱的导热系数差异等级；
23、通过所述温度监测精度数据库获取监测频率值、监测点位置坐标值、温度传感器类型值和温度采集精度值，根据监测维度分组得到监测参数组；
24、采用基于距离k均值聚类工具对所述监测参数组进行分类，通过监测点位置坐标规划、监测时间间隔划分和传感器类型选择不同类型接地箱所需的温度监测精度需求。
25、优选地，所述步骤s4具体包括：
26、根据所述环境类型，结合预设的温度监测方案数据库，分别匹配符合所述重金属型接地箱、所述轻金属型接地箱和所述非金属型接地箱温度监测精度要求的监测方案；
27、获取方案中的温度异常阈值、温度预警阈值、温度数据存储格式和温度数据上传周期，并根据上传周期将数据上传至日志表。
28、优选地，所述步骤s5具体包括：
29、获取不同类型所述电缆接地箱的历史温度监测数据，提取数据中的所述电缆接地箱内部温度分布和温度变化速率特征，通过分析历史数据与环境温湿度数据之间的关联规则，得到所述电缆接地箱内部散热和通电电缆发热的温度日变化周期规律，并优化对应的温度监测方案。
30、优选地，所述步骤s6具体包括：
31、建立所述电缆接地箱结合环境温湿度和接地箱材质的温度预测模型，获得所述温度预测模型在不同材质和不同环境温湿度输入下的温度预测结果，并根据所述温度预测结果动态调整所述温度监测方案中的监测频率和温度异常阈值。
32、优选地，所述步骤s7具体包括：
33、根据优化后的温度监测方案获取实时温度，并将所述实时温度与所述温度预测结果进行比对，得到温度比对结果；
34、根据所述温度比对结果，结合所述温度监测方案中的监测频率、监测点位置、温度传感器类型和温度采集精度参数，以及所述温度预测模型，部署和调试所述电缆接地箱的温度监测装置，并根据数据上传周期进行无线上传，通过数据积累和反馈持续完善所述温度监测方案和监测阈值，形成自适应的接地箱温度监测闭环。
35、本专利技术所述的一种智能电缆接地箱的温度监测方法，其优点在于：
36、本专利技术的一种智能电缆接地箱的温度监测方法通过根据电缆接地箱的材质（重金属型、轻金属型、非金属型）和周围环境的温湿度数据，能够精确匹配最适合的温度监测方案；通过分析历史温度监测数据，可以了解电缆接地箱内部散热和通电电缆发热的温度日变化周期规律，进而优化温度监测方案；建立的温度预测模型能够根据输入的不同材质和环境温湿度数据，预测接地箱的温度变化，根据预测的温度变化维护人员可以提前采取措施，预防可能因温度过高而导致的设备损坏或安全问题；优化的监测方案和预测模型能够确保接地箱在各本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能电缆接地箱的温度监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述智能电缆接地箱的温度监测方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：
3.根据权利要求1所述智能电缆接地箱的温度监测方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
4.根据权利要求1所述智能电缆接地箱的温度监测方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：
5.根据权利要求1所述智能电缆接地箱的温度监测方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：
6.根据权利要求1所述智能电缆接地箱的温度监测方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括：
7.根据权利要求1所述智能电缆接地箱的温度监测方法，其特征在于，所述步骤S6具体包括：
8.根据权利要求1所述智能电缆接地箱的温度监测方法，其特征在于，所述步骤S7具体包括：
【技术特征摘要】
1.一种智能电缆接地箱的温度监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述智能电缆接地箱的温度监测方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：
3.根据权利要求1所述智能电缆接地箱的温度监测方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：
4.根据权利要求1所述智能电缆接地箱的温度监测方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：李上福，卢彦平，何丰怡，苏晓明，王梅，李瑞华，李敬华，瞿宏森，王英杰，陶剑，
申请(专利权)人：广东南海电力设计院工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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