【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力环境监测领域，涉及基于物联网的电力环境运行监测技术，具体是基于物联网的电力环境运行控制系统。
技术介绍
1、电力系统在输送电力过程中，部分核心电力设备长期暴露在自然环境或者处于密闭环境中，自然环境会对核心电力设备产生一定的影响，导致电力系统无法长期稳定运行。
2、现有技术在对电力环境进行监测时，基站将采集的电力环境数据发送至本地服务器，本地服务器对回传的电力环境数据进行处理分析，实现对电力环境的监控；但是，现有技术在数据处理流程中，存在时延现象，且无法将自然环境对电力设备的影响进行预警，无法及时有效地对电力环境进行监控；因此，亟需一种基于物联网的电力环境运行控制系统。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了基于物联网的电力环境运行控制系统，用于解决现有技术存在时延现象，且无法对电力环境进行预警，导致无法及时有效地对电力环境进行监控的技术问题，本专利技术通过引入边缘计算，通过中央处理器和边缘处理器配合减少数据处理引起的时延，结合六大预警中心对电力设备的设备状态系数进行预警，并通过设备拓扑关系进行可视化展示解决了上述问题。
2、为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出基于物联网的电力环境运行控制系统，包括：
3、边缘处理器：获取时序预警数据，根据环境映射关系对时序预警数据进行分析处理，获取设备状态系数；还用于根据设备状态系数对电力环境进行预警或者调节；
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5、优选的，中央处理器结合电力设备构建所述设备拓扑关系，包括：
6、获取电力生产设备的位置，并以电力生产设备为起始点；
7、以电力设备为节点，以输电线路为连接线建立初始拓扑关系；
8、以设备唯一性原则对初始拓扑关系进行修正处理，获取设备拓扑关系；其中，设备唯一性原则指设备拓扑关系中电力设备仅出现一次。
9、优选的，所述环境映射关系包括函数映射模型和智能评估模型，且环境映射关系通过标准实验数据获取；其中，标准实验数据包括目标环境数据以及对应的设备状态系数。
10、优选的，所述标准实验数据通过实验室获取，包括：
11、获取对电力设备产生影响的目标环境数据；其中，目标环境数据与六大预警中心获取的数据内容一致；
12、在规划范围内调整目标环境数据，同时记录对应电力设备的运行状态；
13、通过专家评分方式对电力设备运行状态进行打分，获取设备状态系数；
14、将设备状态系数和对应的目标环境数据进行整合，获取标准实验数据。
15、优选的，所述规划范围是指以电力设备为中心获取的区域；其中，规划范围包括圆形和矩形。
16、优选的，通过所述中央处理器获取函数映射模型，包括：
17、提取标准实验数据中目标环境数据作为自变量，以设备状态系数作为因变量，通过多项式拟合法建立函数关系，并将该函数关系标记为函数映射模型。
18、优选的，所述智能评估模型具体为通过标准实验数据进行训练的人工智能模型；其中，人工智能模型包括深度卷积神经网络模型和rbf神经网络模型。
19、优选的，在环境映射关系生成后，中央处理器实时或者定时将环境映射关系发送至电力设备对应的边缘处理器。
20、优选的，通过所述中央处理器获取时序预警数据，包括：
21、通过六大预警中心获取环境预警数据；
22、gis平台结合设定周期对数据预处理之后的环境预警数据进行提取，生成监控区域的n张矢量地图；其中，每张矢量地图中每个像素点均对应一个环境数据组，且环境数据组对应六大预警中心的环境预警数据；
23、将n张矢量地图按照时序进行叠层处理，获取一张矢量地图，并标记为时序预警数据。
24、优选的，边缘处理器结合时序预警数据获取电力设备对应的设备状态系数，包括：
25、边缘处理器根据电力设备的规划范围截取时序预警数据，生成目标预警数据；
26、将目标预警数据根据环境映射关系进行匹配处理，并通过环境映射关系和目标预警数据获取电力设备的设备状态数组；其中，设备状态数据包括n个设备状态系数。
27、优选的，将所述设备状态数组展示在设备拓扑关系上。
28、优选的，所述中央处理器通信连接有若干个边缘处理器。
29、优选的，所述电力设备包括发电机、变压器和输电线路。
30、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
31、1、本专利技术以电力生产设备为起始点,以电力设备为节点，建立了设备拓扑关系，边缘处理器根据更新之后的环境映射关系和时序预警数据获取电力设备的设备状态系数；根据标准实验数据提前建立环境映射关系，通过中央处理器和边缘处理器配合减少数据处理引起的时延，还能通过时序预警数据的设置对电力设备状态进行预警。
32、2、本专利技术在获取标准实验数据时，模拟电力设备所处的真实环境，并通过专家打分来确定对应的设备状态系数，保证了标准实验数据的准确性，为环境映射关系的精确度奠定了数据基础。
33、3、本专利技术基于六大预警中心和设定周期提取建立了时序预警数据，通过时序预警数据和环境映射关系可以准确地获取设备状态系数，进一步保证了电力环境预警的准确性。
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1.基于物联网的电力环境运行控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的电力环境运行控制系统，其特征在于，中央处理器结合电力设备构建所述设备拓扑关系，包括：
3.根据权利要求1所述的基于物联网的电力环境运行控制系统，其特征在于，所述环境映射关系包括函数映射模型和智能评估模型，且环境映射关系通过标准实验数据获取；其中，标准实验数据包括目标环境数据以及对应的设备状态系数。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的电力环境运行控制系统，其特征在于，所述标准实验数据通过实验室获取，包括：
5.根据权利要求3所述的基于物联网的电力环境运行控制系统，其特征在于，通过所述中央处理器获取函数映射模型，包括：
6.根据权利要求1所述的基于物联网的电力环境运行控制系统，其特征在于，在环境映射关系生成后，中央处理器实时或者定时将环境映射关系发送至电力设备对应的边缘处理器。
7.根据权利要求1所述的基于物联网的电力环境运行控制系统，其特征在于，通过所述中央处理器获取时序预警数据，包括：
8.根据权利要求
...【技术特征摘要】
1.基于物联网的电力环境运行控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的电力环境运行控制系统，其特征在于，中央处理器结合电力设备构建所述设备拓扑关系，包括：
3.根据权利要求1所述的基于物联网的电力环境运行控制系统，其特征在于，所述环境映射关系包括函数映射模型和智能评估模型，且环境映射关系通过标准实验数据获取；其中，标准实验数据包括目标环境数据以及对应的设备状态系数。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的电力环境运行控制系统，其特征在于，所述标准实验数据通过实验室获取，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：吴杰，马小琴，汪珺，俞文昌，
申请(专利权)人：南通市梦思路科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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