【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及循环流化床锅炉，具体而言，涉及一种用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法。
技术介绍
1、在当前能源与环保的双重压力下，循环流化床(cfb)锅炉作为一种清洁燃煤技术，因其高效的燃烧性能和良好的环保特性而备受关注。然而，当cfb锅炉运行在低负荷工况时，由于炉膛温度下降、风煤比例失衡以及物料循环不畅等问题，导致燃烧效率显著降低，同时增加了nox、co等污染物的排放。因此，如何优化低负荷下的燃烧过程，成为提升cfb锅炉整体性能的关键挑战。
2、近年来，随着富氧燃烧技术的发展，通过向燃烧区注入高浓度氧气以替代传统空气，有望改善低负荷下的燃烧状况。富氧燃烧能够提高火焰温度，促进燃料的完全燃烧，从而提升燃烧效率并减少污染物排放。然而，直接应用富氧燃烧技术于低负荷cfb锅炉，面临着技术难题：如何实现高浓度氧气供应系统的精确控制。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法，综合考虑低负荷条件下锅炉的运行数据，实现了高浓度氧气供应系统的精准控制，实现高效清洁燃烧的同时，确保锅炉安全稳定运行，为低负荷cfb锅炉的节能降耗与减排提供坚实的理论基础和技术支撑。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法，包括：
3、确定目标循环流化床锅炉，并获取所述目标循环流化床锅炉的富氧燃烧影响数据，对所述富氧燃烧影响数据进行分析，将所述富氧燃烧影响数据划分为内在富氧燃烧影响数据和
4、获取与所述目标循环流化床锅炉对应的安全运行手册，从所述安全运行手册中提取与所述内在富氧燃烧数据对应的安全运行数据，根据所述安全运行数据对所述内在富氧燃烧数据进行处理，并基于处理结果计算所述目标循环流化床锅炉的内在富氧燃烧影响因子；
5、确定所述目标循环流化床锅炉的富氧燃烧优化需求信息，并根据所述富氧燃烧优化需求信息和所述关联富氧燃烧影响数据构建所述目标循环流化床锅炉的关联需求分析值模型；
6、基于所述关联需求分析值模型输出每一个关联富氧燃烧影响数据的关联需求分析值，并根据所述关联需求分析值计算所述目标循环流化床锅炉的关联富氧燃烧影响因子；
7、根据所述内在富氧燃烧影响因子和所述关联富氧燃烧影响因子计算所述目标循环流化床锅炉的综合富氧燃烧影响因子，并基于所述综合富氧燃烧影响因子设定所述目标循环流化床锅炉的富氧注入策略。
8、进一步地，在获取所述目标循环流化床锅炉的富氧燃烧影响数据，对所述富氧燃烧影响数据进行分析，将所述富氧燃烧影响数据划分为内在富氧燃烧影响数据和关联富氧燃烧影响数据时，包括：
9、基于预先训练的贡献度值模型输出每一个富氧燃烧影响数据的数据贡献度；
10、获取预先设定的预设贡献度，当所述数据贡献度小于所述预设贡献度时，则将对应的富氧燃烧影响数据划分为关联富氧燃烧影响数据；
11、当所述数据贡献度大于或等于所述预设贡献度时，则将对应的富氧燃烧影响数据划分为内在富氧燃烧影响数据；
12、其中，所述贡献度值模型的训练方法如下：
13、获取历史富氧燃烧影响数据，并根据所述历史富氧燃烧影响数据构建数据集；
14、对所述数据集按照预设比例抽样得到训练子集和测试子集；
15、获取预先选取的神经网络模型，并根据所述训练子集对所述神经网络模型进行迭代训练，根据所述测试子集对迭代训练后的神经网络模型进行评价，并得到所述贡献度值模型。
16、进一步地，在根据所述安全运行数据对所述内在富氧燃烧数据进行处理，并基于处理结果计算所述目标循环流化床锅炉的内在富氧燃烧影响因子时，包括：
17、将所有符合所述安全运行数据的内在富氧燃烧数据划分至安全富氧燃烧数据序列；
18、将所有不符合所述安全运行数据的内在富氧燃烧数据划分至波动富氧燃烧数据序列；
19、根据所述安全富氧燃烧数据序列和所述波动富氧燃烧数据序列确定波动富氧燃烧数据拟合曲线；
20、对所述波动富氧燃烧数据拟合曲线进行分析，并基于分析结果计算所述目标循环流化床锅炉的内在富氧燃烧影响因子。
21、进一步地，在根据所述安全富氧燃烧数据序列和所述波动富氧燃烧数据序列确定波动富氧燃烧数据拟合曲线时，包括：
22、对所述安全富氧燃烧数据序列进行归一化处理，得到安全归一化序列；
23、从所述安全归一化序列中提取最大归一化值和最小归一化值，并计算所述最大归一化值和所述最小归一化值的归一化差值；
24、分别计算所述最大归一化值与所述安全归一化序列中归一化值的差值，并构建差值序列；
25、从所述差值序列中提取最小差值，并计算所述归一化差值和所述最小差值的归一化差值比值；
26、对所述波动富氧燃烧数据序列进行归一化处理，得到波动归一化序列；
27、对所述波动归一化序列进行顺次拟合，得到所述波动富氧燃烧数据拟合曲线。
28、进一步地，在对所述波动富氧燃烧数据拟合曲线进行分析，并基于分析结果计算所述目标循环流化床锅炉的内在富氧燃烧影响因子时，包括：
29、将所述归一化差值比值在所述波动富氧燃烧数据拟合曲线中进行标记，生成标记点；
30、将所有大于所述归一化差值比值的曲线段作为第一曲线标记段；
31、将所有小于或等于所述归一化差值比值的曲线段作为第二曲线标记段；
32、分别确定所述第一曲线标记段上每一个归一化值到所述归一化差值比值的第一标记距离；
33、根据所有的第一标记距离构建第一标记距离序列；
34、分别确定所述第二曲线标记段上每一个归一化值到所述归一化差值比值的第二标记距离；
35、根据所有的第二标记距离构建第二标记距离序列；
36、根据所述第一标记距离序列和所述第二标记距离序列计算所述目标循环流化床锅炉的内在富氧燃烧影响因子。
37、进一步地，在根据所述第一标记距离序列和所述第二标记距离序列计算所述目标循环流化床锅炉的内在富氧燃烧影响因子时，包括：
38、根据下式计算所述目标循环流化床锅炉的内在富氧燃烧影响因子：
39、
40、其中，g为目标循环流化床锅炉的内在富氧燃烧影响因子，n1为第一标记距离序列中第一标记距离的数量，n2为第二标记距离序列中第二标记距离的数量，ei为第一标记距离序列中第i个第一标记距离，fj为第二标记距离序列中第j个第二标记距离。
41、进一步地，在根据所述富氧燃烧优化需求信息和所述关联富氧燃烧影响数据构建所述目标循环流化床锅炉的关联需求分析值模型时，包括：
42、基于所述富氧燃烧优化需求信息从所述关联富氧燃烧影响数据中确定第一关联富氧燃烧影响数据，并根据所述第一关联富氧燃烧影响数据与所述目标循环流化床锅炉的第一关联本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法，其特征在于，在获取所述目标循环流化床锅炉的富氧燃烧影响数据，对所述富氧燃烧影响数据进行分析，将所述富氧燃烧影响数据划分为内在富氧燃烧影响数据和关联富氧燃烧影响数据时，包括：
3.根据权利要求1所述的用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法，其特征在于，在根据所述安全运行数据对所述内在富氧燃烧数据进行处理，并基于处理结果计算所述目标循环流化床锅炉的内在富氧燃烧影响因子时，包括：
4.根据权利要求3所述的用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法，其特征在于，在根据所述安全富氧燃烧数据序列和所述波动富氧燃烧数据序列确定波动富氧燃烧数据拟合曲线时，包括：
5.根据权利要求4所述的用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法，其特征在于，在对所述波动富氧燃烧数据拟合曲线进行分析，并基于分析结果计算所述目标循环流化床锅炉的内在富氧燃烧影响因子时，包括：
6.根据权利要求5所述的用于低负荷的循环
7.根据权利要求1所述的用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法，其特征在于，在根据所述富氧燃烧优化需求信息和所述关联富氧燃烧影响数据构建所述目标循环流化床锅炉的关联需求分析值模型时，包括：
8.根据权利要求1所述的用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法，其特征在于，在基于所述关联需求分析值模型输出每一个关联富氧燃烧影响数据的关联需求分析值，并根据所述关联需求分析值计算所述目标循环流化床锅炉的关联富氧燃烧影响因子时，包括：
9.根据权利要求1所述的用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法，其特征在于，在根据所述内在富氧燃烧影响因子和所述关联富氧燃烧影响因子计算所述目标循环流化床锅炉的综合富氧燃烧影响因子，并基于所述综合富氧燃烧影响因子设定所述目标循环流化床锅炉的富氧注入策略时，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法，其特征在于，在获取所述目标循环流化床锅炉的富氧燃烧影响数据，对所述富氧燃烧影响数据进行分析，将所述富氧燃烧影响数据划分为内在富氧燃烧影响数据和关联富氧燃烧影响数据时，包括：
3.根据权利要求1所述的用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法，其特征在于，在根据所述安全运行数据对所述内在富氧燃烧数据进行处理，并基于处理结果计算所述目标循环流化床锅炉的内在富氧燃烧影响因子时，包括：
4.根据权利要求3所述的用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法，其特征在于，在根据所述安全富氧燃烧数据序列和所述波动富氧燃烧数据序列确定波动富氧燃烧数据拟合曲线时，包括：
5.根据权利要求4所述的用于低负荷的循环流化床锅炉富氧燃烧优化方法，其特征在于，在对所述波动富氧燃烧数据拟合曲线进行分析，并基于分析结果计算所述目标循环流化床锅炉的内在富氧燃烧影响因子时，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈新宇，张军，惠建峰，房维，刘玫，
申请(专利权)人：内蒙古北方蒙西发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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