【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及需求响应潜力评估，尤其涉及一种自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法及系统。
技术介绍
1、随着可再生能源发电量占比持续增长，新型电力系统面临多时间尺度灵活性供需平衡以及可再生能源消纳问题，单纯靠电源和储能的建设应对可再生能源的不确定性，可能会过度拉高用电成本；从需求侧入手，挖掘灵活性资源，提高负荷的灵活调控能力，是电网规划及运行调控以应对新能源大规模发展的必要工作。工业作为高耗电行业，受管控强，电量大，电力成本占比高，用户往往具备可观的可调潜力和积极性，是当前需求侧灵活性资源的主力军，故需开展工业用户参与激励型需求响应的潜力评估研究，大规模挖掘工业负荷的可调潜力。
2、目前，对于一定规模的工业用户激励型需求响应潜力评估研究，主要是基于用户的典型负荷曲线，从中提取用户响应特征或者从优化角度时序模拟得到单个用户的潜力评估结果，通过叠加区域内所有用户的评估结果，最终得到各行业至整个工业领域的可调潜力，这些方法对用户负荷数据的要求比较高，实际统计起来工作量大，仅适用评估范围较小的区域，比如某配网区域或某变电站的潜力评估；另外，大量研究主要集中挖掘工业用户的削峰潜力，不能很好兼顾不同行业的用电特性和设备响应特性的差异，且未能挖掘负荷的填谷潜力。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这
2、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。因此，本专利技术提供了一种自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法解决如何解决大范围区域的兼顾不同行业的用电特性和设备响应特性的差异，能挖掘负荷的填谷潜力的问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本专利技术提供了一种自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法，包括：确定工业用户潜力评估区域，获取工业用户的历史负荷数据，得到评估区域的负荷尖峰、低谷时段；
5、基于所述工业用户的历史负荷数据，对负荷数据降维聚类，识别用户典型用电模式，获取用户用电高峰期的典型负荷曲线；
6、基于用户典型负荷曲线，计算各行业样本用户的高峰负荷系数，得到各行业的平均高峰负荷系数；
7、基于所述各行业的平均高峰负荷系数以及问卷调研，确定各行业典型互动响应负荷占比，计及不同负荷响应特性，评估出各行业的平均削峰、填谷潜力；
8、基于所述各行业的平均削峰、填谷潜力，考虑用户参与意愿及响应度，计算各行业总削峰、填谷潜力，线性映射评估出区域内工业用户总响应潜力。
9、作为本专利技术所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法的一种优选方案，其中：所述得到评估区域的负荷尖峰、低谷时段包括：
10、确定工业用户激励型需求响应潜力评估的评估区域，根据统计行业用电量，对所述评估区域内的工业用户进行行业分类；
11、获取所述评估区域的全年负荷数据，对负荷数据预处理，筛选出区域的负荷尖峰、低谷时段，包括：
12、对夏冬季峰荷的月份进行分析，在选定月份内对每天负荷最大的前x小时负荷进行统计，获取尖峰时刻信息；
13、通过统计所述评估区域内全年负荷超过最大负荷85％的负荷小时数，平均到全年365天中，得到每日尖峰小时数x；
14、对选取月份逐日的负荷数据进行统计，获得排名前x的时刻值t1、t2、…、tx，确定x个时刻为评估区域选取月的负荷尖峰时段；
15、结合各地现行分时电价政策对谷时段的划分，以及区域夜间反调峰特性，确定所述评估区域的负荷低谷时段。
16、作为本专利技术所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法的一种优选方案，其中：所述识别用户典型用电模式包括：
17、以工业负荷夏冬季选取月份的历史负荷数据作为样本集，选取calinski-haeabasz指标进行聚类数的评估；
18、确定最佳聚类数目，通过k-means聚类算法将所述样本集划分为k个互不相交的簇，以识别用户不同的用电模式；
19、剔除与其他簇最远的一簇负荷曲线，将剩余k-1个簇内负荷曲线取平均值，求得用户在夏冬用电高峰期的典型负荷曲线。
20、作为本专利技术所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法的一种优选方案，其中：所述得到各行业的平均高峰负荷系数包括：
21、统计各行业样本用户典型负荷曲线在负荷尖峰时段的平均高峰负荷，表示为：
22、
23、其中，py,i,t表示行业y中样本用户i在t时刻的负荷，ωres表示负荷尖峰时段，nres表示负荷尖峰时段中的时段数；
24、获取各样本用户的年平均负荷pavg,y,i，表示为：
25、
26、其中，ey,i表示行业y中样本用户i的年用电总量；
27、计算各样本用户的高峰负荷系数，将行业内所有样本用户的高峰负荷系数求和取平均值，得到各行业的平均高峰负荷系数，表示为：
28、
29、其中，ns,y表示行业y中所含的样本用户数，py,i表示各样本用户的高峰负荷系数。
30、作为本专利技术所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法的一种优选方案，其中：所述评估出各行业的平均削峰、填谷潜力包括：
31、基于所述各行业的平均高峰负荷系数，计算各行业在负荷尖峰时段的平均高峰负荷需求，表示为：
32、
33、其中，pmax,y表示各行业在负荷尖峰时段的高峰负荷需求，pavg,y表示各行业的年平均负荷；
34、对工业用户设计负荷可调潜力问卷表，从各样本用户的问卷表中获得包括企业名称、年最大负荷、年用电总量、生产负荷占比情况以及可调节负荷响应特性的数据信息，所述可调节负荷响应特性包括设备额定功率、互动响应类别、可调容量占比、准备时间、恢复时间以及响应持续时间；
35、根据负荷互动响应类别，将用户可调节负荷划分为可平移、可转移、可削减负荷，根据不同可调节负荷的互动响应特性，获取用户的削峰、填谷潜力。
36、作为本专利技术所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法的一种优选方案，其中：所述获取用户的削峰、填谷潜力包括：
37、根据所述行业平均高峰负荷需求计算出行业平均削峰潜力表示为：
38、
39、其中，α、γ、β分别表示可平移、可转移、可削减负荷占比；
40、基于所述行业平均削峰潜力，得到行业平均填谷潜力表示为：
41、
42、作为本专利技术所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法的一种优选方案，其中：评估区域内工业用户总响应潜力包括：
43、引入响应度系数评估用户的响应度，获取参本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法，其特征在于，所述得到评估区域的负荷尖峰、低谷时段包括：
3.如权利要求1或2所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法，其特征在于，所述识别用户典型用电模式包括：
4.如权利要求1所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法，其特征在于，所述得到各行业的平均高峰负荷系数包括：
5.如权利要求4所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法，其特征在于，所述评估出各行业的平均削峰、填谷潜力包括：
6.如权利要求5所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法，其特征在于，所述获取用户的削峰、填谷潜力包括：
7.如权利要求6所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法，其特征在于，评估区域内工业用户总响应潜力包括：
8.一种自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估系统，其特征在于，包括，
9.一种电子设备，其特征在于，包括
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法，其特征在于，所述得到评估区域的负荷尖峰、低谷时段包括：
3.如权利要求1或2所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法，其特征在于，所述识别用户典型用电模式包括：
4.如权利要求1所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法，其特征在于，所述得到各行业的平均高峰负荷系数包括：
5.如权利要求4所述的自下而上的工业用户激励型需求响应潜力评估方法，其特征在于，所述评估出各行业的平均削峰、填谷潜...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘娟，赵爽，王志敏，陈雯，王凌谊，张秀钊，陈宇，郭强，高宇航，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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