【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及测量声音领域，具体而言，涉及一种基于手持式声纹采集终端的机车设备维护方法、手持式声纹采集终端及系统。
技术介绍
1、随着工业技术的发展，机车设备的复杂性和精密性日益提高。传统的机车设备维护方法多依赖于人工检查和经验判断，效率较低且易受人为因素影响。近年来，声纹识别技术逐渐成熟，通过分析和识别设备运行时产生的声音，可以有效检测设备的运行状态和异常情况。因此，将声纹识别技术应用于机车设备的维护和检修，可以大大提高维护的准确性和效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于手持式声纹采集终端的机车设备维护方法、手持式声纹采集终端及系统。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种基于手持式声纹采集终端的机车设备维护方法，包括：
3、获取手持式声纹采集终端在预设机车设备维护位置采集的当前设备声纹和环境参数；
4、将所述当前设备声纹输入声纹异常类型识别模型，得到所述当前设备声纹对应的当前异常声纹识别结果；
5、根据所述当前异常声纹识别结果和所述环境参数生成当前机车设备异常描述；
6、根据所述当前机车设备异常描述得到推断机车部件异常情况；
7、从预设维护数据库中获取与所述推断机车部件异常情况对应的候选机车设备维护方案作为当前机车设备维护方案。
8、第二方面，本专利技术实施例提供一种手持式声纹采集终端，包括麦克风阵列和传感器；
9、所述麦克风阵列和所述传感器分别用于采集第一方面中
10、第三方面，本专利技术实施例提供一种基于手持式声纹采集终端的机车设备维护系统，包括：
11、获取模块，用于获取手持式声纹采集终端在预设机车设备维护位置采集的当前设备声纹和环境参数；
12、处理模块，用于将所述当前设备声纹输入声纹异常类型识别模型，得到所述当前设备声纹对应的当前异常声纹识别结果；根据所述当前异常声纹识别结果和所述环境参数生成当前机车设备异常描述；根据所述当前机车设备异常描述得到推断机车部件异常情况；
13、维护模块，用于从预设维护数据库中获取与所述推断机车部件异常情况对应的候选机车设备维护方案作为当前机车设备维护方案。
14、相比现有技术，本专利技术提供的有益效果包括：采用本专利技术公开的一种基于手持式声纹采集终端的机车设备维护方法、手持式声纹采集终端及系统，包括：首先通过手持终端采集机车设备的声纹和环境参数，然后利用声纹异常类型识别模型识别声纹异常，并结合环境参数生成设备异常描述。进一步推断机车部件的异常情况，并从预设的维护数据库中获取相应的维护方案。如此设计，实现了机车设备异常的快速识别和精准维护，提高了设备维护的效率和准确性。
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1.一种基于手持式声纹采集终端的机车设备维护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声纹异常类型识别模型通过以下方式获取，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始声纹特征数据集中的所述原始声纹特征进行重组编排，得到第一声纹特征数据集和第二声纹特征数据集，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始声纹特征数据集中的所述原始声纹特征进行重组编排，得到第一声纹特征数据集和第二声纹特征数据集之后，所述方法包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一声纹特征数据集和所述第二声纹特征数据集预训练声纹异常类型识别模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据第二设备声纹实例对完成预训练的的所述声纹异常类型识别模型进行调优，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前机车设备异常描述得到推断机车部件异常情况，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述待分析机
9.一种手持式声纹采集终端，其特征在于，包括麦克风阵列和传感器；
10.一种基于手持式声纹采集终端的机车设备维护系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于手持式声纹采集终端的机车设备维护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声纹异常类型识别模型通过以下方式获取，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始声纹特征数据集中的所述原始声纹特征进行重组编排，得到第一声纹特征数据集和第二声纹特征数据集，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始声纹特征数据集中的所述原始声纹特征进行重组编排，得到第一声纹特征数据集和第二声纹特征数据集之后，所述方法包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一声纹特征数据集和所述第二声纹特征数据集预训练声纹...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢子龙，黄毅伟，李少洋，王盈佳，
申请(专利权)人：北京谛声科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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