System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法、系统技术方案_技高网

一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法、系统技术方案

技术编号:44277068 阅读:3 留言:0更新日期:2025-02-14 22:16
本发明专利技术涉及一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法、系统,包括以下步骤:雷达数据处理步骤,包括:S11,通过微波雷达发射并接收雷达信号,查找人体位置;S12,控制所述微波雷达旋转和/或平移,寻找呼吸检测区域;S13,接收所述呼吸检测返回的雷达信号,从所述雷达信号中提取并记录呼吸波形;音频数据处理步骤,包括:S21,通过麦克风捕捉音频数据,识别音频数据是否符合鼾声的特征,若是则判定该音频数据包含鼾声,记录所述鼾声;判断步骤,包括:若所述鼾声中存在睡眠呼吸暂停对应的声音特征,且所述呼吸波形中存在睡眠呼吸暂停对应的呼吸特征,则判定检测到睡眠呼吸暂停。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及osahs检测领域,具体指有一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法、系统


技术介绍

1、睡眠呼吸暂停低通气综合征(sleep apnea hypopnea syndrome,sahs)是指各种原因导致睡眠状态下反复出现呼吸暂停和(或)低通气、高碳酸血症、睡眠中断,从而使机体发生一系列病理生理改变的临床综合征。

2、现有技术中,例如公开号为cn111657870a,名称为一种基于d-s证据理论的呼吸暂停判决系统的现有申请,其结合了鼾声和雷达识别到的呼吸情况,用于判断是否存在呼吸暂停疾病。但是该申请无法知晓人体胸腔的位置,呼吸对应的是人体的微小的起伏,由于人体睡眠过程中可能翻身、挪位等,人体处于雷达扫描区域中的位置未知,人体呼吸产生的动作十分微弱,雷达的扫描范围内并非所有区域都能够提取到如此微弱的信号,在进行呼吸频率之前,需要人为将微波雷达的方位、朝向进行调节,使人体处于雷达扫描范围内信号较佳的区域,后续的呼吸频率检测算法才能够从回波数据中捕捉到呼吸频率数据,容易因无法检测到呼吸信号而误判睡眠呼吸暂停。

3、针对上述的现有技术存在的问题设计一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法、系统是本专利技术研究的目的。


技术实现思路

1、针对上述现有技术存在的问题,本专利技术在于提供一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法、系统,能够有效解决上述现有技术存在的至少一个问题。

2、本专利技术的技术方案是:

3、因此,本专利技术提供以下的效果和/或优点:

4、本申请结合了微波雷达和麦克风,通过对微波雷达自动寻找到人体的呼吸检测区域并记录雷达回波计算出呼吸波形,同时通过麦克风捕捉人体的鼾声从而技术出呼吸情况,在所述鼾声中存在睡眠呼吸暂停对应的声音特征,且所述呼吸波形中存在睡眠呼吸暂停对应的呼吸特征,则判定检测到睡眠呼吸暂停。

5、本申请的微波雷达可以转动,微波雷达通过寻找呼吸检测区域,从而控制微波雷达旋转和/或平移将其扫描区域的中心朝向呼吸检测区域,利用扫描区域的中心具有最佳的信噪比、呼吸体征最佳反应情况等特点,从而提高了微波雷达检测呼吸波形的检测精度,减少呼吸波形微弱无法被微波雷达捕获从而产生呼吸暂停的误判。

6、本申请可以控制所述微波雷达旋转和/或平移,寻找呼吸检测区域,从而用于呼吸的微波雷达可以放置于室内的多个位置,以及使用前无需对微波雷达进行扫描区域的人工调节,微波雷达可自行寻找到呼吸检测区域并进行生命体征检测。

7、本申请在所述微动状态的区域内的多个位置计算呼吸波形,并通过多个位置的呼吸情况,从而能够判断微波雷达的扫描中心是否正对朝向人体反应呼吸的部位,可以用于精确调节微波雷达的扫描范围,从而提高呼吸检测的精度。

8、本申请通过识别音频数据符合鼾声的特征、分析所述鼾声的声音特征,判断所述鼾声中是否存在睡眠呼吸暂停对应的声音特征,可以从鼾声中精确判断出人体的睡眠呼吸情况,用于与雷达数据捕捉到的呼吸波形进行结合,从而得到更为精准的呼吸暂停情况。

9、本申请通过分析人体的睡眠姿势,并通过睡眠姿势对音频数据进行修正,使不同睡姿下的音频数据能够被修正到人体平躺状态下的音频,减少人体不同睡姿下对口腔、胸腔等的压迫作用使鼾声出现变化从而对睡眠呼吸暂停分析过程产生的干扰,进一步提高精确度。

10、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

11、应当明白,本专利技术的上文的概述和下面的详细说明是示例性和解释性的,并且意在提供对如要求保护的本专利技术的进一步的解释。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于:步骤S12包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于:步骤S121之前,执行:

4.根据权利要求3所述的一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于:步骤S122包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于:若多个位置的呼吸频率不同,则执行:

6.根据权利要求1所述的一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于:分析所述呼吸波形,判断所述呼吸波形中是否存在睡眠呼吸暂停对应的呼吸特征包括:

7.根据权利要求1所述的一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于:通过以下步骤识别音频数据符合鼾声的特征:

8.根据权利要求1所述的一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于:分析所述鼾声的声音特征,判断所述鼾声中是否存在睡眠呼吸暂停对应的声音特征包括:

9.根据权利要求1或8所述的一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于:

10.一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测系统,其特征在于:包括微波雷达、麦克风,所述微波雷达和/或所述麦克风可转动设置,所述睡眠呼吸暂停检测系统工作时实现权利要求1-9任意一项所述的一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法。

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【技术特征摘要】

1.一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于:步骤s12包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于:步骤s121之前,执行:

4.根据权利要求3所述的一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于:步骤s122包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于:若多个位置的呼吸频率不同,则执行:

6.根据权利要求1所述的一种基于微波雷达和麦克风的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于:分析所述呼吸波形,判断所述呼吸波形中是否存...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴慧颖赵尧张远燚郭龙山
申请(专利权)人:厦门旷时科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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