System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法及系统技术方案_技高网

一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法及系统技术方案

技术编号:44276022 阅读:1 留言:0更新日期:2025-02-14 22:15
本发明专利技术公开了一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法及系统,涉及物流管理技术领域,包括基于数据管理终端,对企业实时订单信息进行分析处理,获取订单收货地址信息。本发明专利技术先是对企业实时订单信息和企业仓库位置信息进行匹配处理,选择出最佳派送位置的企业仓库,然后,再对最佳派送位置的企业仓库的库存信息和最短订单派送距离对应的订单数量进行对比判断,确定是否需要对最佳派送位置的企业仓库进行修正,最后,企业历史订单信息和企业实时订单信息进行计算,确定订单变化量,根据订单变化量选择是否对修正派送位置的企业仓库的库存进行补充,上述方式不仅降低了企业物流的成本,还提高了产品的利润,同时,还避免了产品大量堆积。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物流管理,具体是涉及一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法及系统


技术介绍

1、物流是指为了满足客户的需求,通过运输、保管、配送等方式,实现原材料、半成品、成品或相关信息由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程。

2、用户在企业的订单平台下单购买产品后,企业没有对用户的收货地址进行分析选择出最优的仓库进行发货,导致企业的物流成本提高,降低了企业产品的利润。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,提供一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法及系统,本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的用户在企业的订单平台下单购买产品后,企业没有对用户的收货地址进行分析选择出最优的仓库进行发货,导致企业的物流成本提高,降低了企业产品的利润的问题。

2、为达到以上目的,本专利技术采用的技术方案为:

3、一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,包括:

4、获取企业实时订单信息,基于数据管理终端,对企业实时订单信息进行分析处理,获取订单收货地址信息;

5、获取企业仓库位置信息,基于数据管理终端,对订单收货地址信息和企业仓库位置信息进行匹配分析处理,确定最佳派送位置的企业仓库;

6、获取企业历史订单信息,基于数据管理终端,对企业历史订单信息进行分析处理,获取订单变化量;

7、获取最佳派送位置的企业仓库的库存信息,数据管理终端通过最佳派送位置的企业仓库的库存信息对最佳派送位置的企业仓库进行修正处理,获取修正派送位置的企业仓库;

8、数据管理终端根据订单变化量对修正派送位置的企业仓库进行预测分析处理,确定库存补充信息。

9、优选的,所述获取企业实时订单信息,基于数据管理终端,对企业实时订单信息进行分析处理,获取订单收货地址信息具体包括如下步骤:

10、基于数据管理终端,对订单平台进行数据读取处理,获取订单平台的相关数据;

11、基于数据管理终端,对订单平台的相关数据进行数据遍历处理,获取企业实时订单信息;

12、基于数据管理终端,对企业实时订单信息进行特征提取处理,获取订单收货地址信息。

13、优选的,所述基于数据管理终端,对订单平台的相关数据进行数据遍历处理,获取企业实时订单信息具体包括如下步骤:

14、基于数据管理终端,对企业数据库进行数据检索处理,获取订单制定标准;

15、基于数据管理终端,对订单制定标准进行信息分析处理,获取订单特征信息;

16、数据管理终端根据订单特征信息对订单平台的相关数据进行数据筛选处理,获取订单平台的实时订单信息。

17、优选的,所述获取企业仓库位置信息,基于数据管理终端,对订单收货地址信息和企业仓库位置信息进行匹配分析处理,确定最佳派送位置的企业仓库具体包括如下步骤:

18、基于数据管理终端,对企业数据库进行数据检索处理,获取企业仓库位置信息;

19、基于数据管理终端,对企业仓库位置信息和订单收货地址信息进行计算处理,获取订单派送距离信息;

20、基于数据管理终端,对订单派送距离信息进行排序处理,确定最短订单派送距离;

21、数据管理终端根据最短订单派送距离企业仓库位置信息进行筛选处理,确定最佳派送位置的企业仓库。

22、优选的,所述确定最短订单派送距离的具体计算公式为:

23、式中,为最短订单派送距离;为订单派送距离信息;n为订单派送距离信息的具体数量;min()为最小值函数。

24、优选的,所述获取企业历史订单信息,基于数据管理终端,对企业历史订单信息进行分析处理,获取订单变化量具体包括如下步骤:

25、基于数据管理终端,对企业数据库进行数据检索处理,获取企业历史订单信息;

26、数据管理终端以企业实时订单信息的上一年份为特征对企业历史订单信息进行数据提取处理,获取上一年企业历史订单信息;

27、数据管理终端以订单收货地址信息为特征对上一年企业历史订单信息和企业实时订单信息进行特征提取处理,获取相同地址的上一年历史订单数量和实时订单数量;

28、基于数据管理终端,对相同地址的上一年历史订单数量和实时订单数量进行求差计算,获取订单变化量。

29、优选的,所述获取最佳派送位置的企业仓库的库存信息,数据管理终端通过最佳派送位置的企业仓库的库存信息对最佳派送位置的企业仓库进行修正处理,获取修正派送位置的企业仓库具体包括如下步骤:

30、基于数据管理终端,对最佳派送位置的企业仓库进行数据读取处理,获取最佳派送位置的企业仓库的库存信息;

31、数据管理终端以最短订单派送距离为特征对企业实时订单信息进行特征提取处理,获取最短订单派送距离对应的订单数量;

32、基于数据管理终端,对最短订单派送距离对应的订单数量和最佳派送位置的企业仓库的库存信息进行对比判断处理,获取修正派送位置的企业仓库。

33、优选的,所述基于数据管理终端,对最短订单派送距离对应的订单数量和最佳派送位置的企业仓库的库存信息进行判断处理,获取修正派送位置的企业仓库具体包括如下步骤:

34、基于数据管理终端,对最短订单派送距离对应的订单数量和最佳派送位置的企业仓库的库存信息进行判断;

35、若最短订单派送距离对应的订单数量大于最佳派送位置的企业仓库的库存信息,最佳派送位置的企业仓库的库存信息无法满足最短订单派送距离对应的订单数量,对订单派送距离信息进行筛选处理,确定次级最短订单派送距离,将次级最短订单派送距离对应的企业仓库设置为修正派送位置的企业仓库;

36、若最短订单派送距离对应的订单数量小于或等于最佳派送位置的企业仓库的库存信息,最佳派送位置的企业仓库为修正派送位置的企业仓库。

37、优选的,所述数据管理终端根据订单变化量对修正派送位置的企业仓库进行预测分析处理,确定库存补充信息具体包括如下步骤:

38、基于数据管理终端,对订单变化量和设定订单阈值进行判断处理;

39、若订单变化量大于或等于设定订单阈值,用户对企业实时订单信息对应的产品的需求量降低,无需对修正派送位置的企业仓库的库存进行补充;

40、若订单变化量小于设定订单阈值,用户对企业实时订单信息对应的产品的需求量提高,对修正派送位置的企业仓库的库存进行补充。

41、进一步的,提出一种基于大模型的企业销售发货的物流决策系统,用于实现如上述的一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,包括:

42、数据管理终端,所述数据管理终端用于控制各个模块对企业实时订单信息、企业历史订单信息和企业仓库位置信息进行分析处理,确定修正派送位置的企业仓库和库存补充信息,所述数据管理终端用于实现各个模块之间进行数据传输和信息交互;

43、企业数据库,所述企业数据库用于存储企业相关数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,所述获取企业实时订单信息,基于数据管理终端,对企业实时订单信息进行分析处理,获取订单收货地址信息具体包括如下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,所述基于数据管理终端,对订单平台的相关数据进行数据遍历处理,获取企业实时订单信息具体包括如下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,所述获取企业仓库位置信息,基于数据管理终端,对订单收货地址信息和企业仓库位置信息进行匹配分析处理,确定最佳派送位置的企业仓库具体包括如下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,所述确定最短订单派送距离的具体计算公式为:

6.根据权利要求1所述的一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,所述获取企业历史订单信息,基于数据管理终端,对企业历史订单信息进行分析处理,获取订单变化量具体包括如下步骤:

7.根据权利要求1所述的一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,所述获取最佳派送位置的企业仓库的库存信息,数据管理终端通过最佳派送位置的企业仓库的库存信息对最佳派送位置的企业仓库进行修正处理,获取修正派送位置的企业仓库具体包括如下步骤:

8.根据权利要求7所述的一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,所述基于数据管理终端,对最短订单派送距离对应的订单数量和最佳派送位置的企业仓库的库存信息进行判断处理,获取修正派送位置的企业仓库具体包括如下步骤:

9.根据权利要求1所述的一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,所述数据管理终端根据订单变化量对修正派送位置的企业仓库进行预测分析处理,确定库存补充信息具体包括如下步骤:

10.一种基于大模型的企业销售发货的物流决策系统,用于实现如权利要求1-9任意一项所述的一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,所述获取企业实时订单信息,基于数据管理终端,对企业实时订单信息进行分析处理,获取订单收货地址信息具体包括如下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,所述基于数据管理终端,对订单平台的相关数据进行数据遍历处理,获取企业实时订单信息具体包括如下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,所述获取企业仓库位置信息,基于数据管理终端,对订单收货地址信息和企业仓库位置信息进行匹配分析处理,确定最佳派送位置的企业仓库具体包括如下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,所述确定最短订单派送距离的具体计算公式为:

6.根据权利要求1所述的一种基于大模型的企业销售发货的物流决策方法,其特征在于,所述获取企业历史订单信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:王君王崎
申请(专利权)人:上海贩厘科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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