【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，特别是一种基于图像处理的垃圾溢出监测方法。
技术介绍
1、随着城市化发展的不断进步，城市中产生的废弃垃圾也越来越多，垃圾处理越来越影响到人们的日常生活，已成为城市环境综合整治中的紧迫问题。一般居民小区都设有多个大型垃圾桶，垃圾清运大多采用固定时间固定路线清运方式，经常发生垃圾桶溢满现象。一旦垃圾溢出，会影响小区环境，也会增加环卫工人的工作量。为此迫切需要利用信息技术实现小区内垃圾桶状态监测，提高环卫工作效率。目前，关于小区内垃圾溢出的监控，主要是通过智能垃圾桶的研究，通过垃圾桶上的智能设备反馈垃圾溢出的提醒。不过智能垃圾桶需要安装一些传感器设备，整体成本比较高，而且容易出现损坏，导致应用效率不高，对于垃圾溢出处理的整体影响有限。
技术实现思路
1、本文基于摄像头采集图像信息，通过图像处理的方式，实现对垃圾溢出情况的实时监测，以便第一时间对垃圾进行处理，提升居民的幸福感。
2、一种基于图像处理的垃圾溢出监测方法，包括如下步骤：
3、s1.建立工作人员对垃圾桶关联
4、本文首先将每个垃圾桶进行编号，明确每个垃圾桶位置，以及每个垃圾桶清理对应的工作人员，每个垃圾桶与工作人员关联关系，当识别到垃圾溢出消息时，及时提醒工作人员处理垃圾；
5、s2.工作时间判断
6、设置工作时间，仅在工作时间提醒工作人员处理垃圾；
7、s3.图像采集
8、首先确定每个垃圾桶是否都有摄像头能够拍到，如果有
9、(1)垃圾桶定位
10、通过摄像头转动和放大的方式，将垃圾桶定位在摄像头正中间，并以垃圾桶为中心，以垃圾桶的高度h为参考，选择垃圾桶周边2h范围为垃圾桶图像采集区域，若有多个垃圾桶时，则以垃圾桶横向位置为中心，并以垃圾桶高度h为参考，选取垃圾桶周边范围为垃圾桶采集区域；
11、1)确定垃圾桶为图像中心
12、手动调整摄像头，将垃圾桶设置为摄像头中心位置，同时为了配合小区摄像头常用的监控功能；按照摄像头通常16:9比例进行屏幕显示，以垃圾桶高度h为参考，选择16h*9h范围为摄像头调整的位置；
13、2)确定采集图像区域
14、只选择以垃圾桶为中心，以垃圾桶高度为参考，2h*2h范围内的图像；
15、(2)垃圾桶周边图像采集
16、图像采集方式为每5分钟采集一次，循环3次为一个周期；在一个周期内，如果出现一次拍照没有出现垃圾溢出的现象，则开始新一轮循环，如果连续三次图像采集都有提示存在垃圾溢出，则认定为存在垃圾溢出，进行后台提醒；如果在连续三次图像采集期间，任何一次发现没有出现垃圾溢出的现状，则开始新一轮图像采集；首先采集当天没有垃圾溢出的图像作为基础图像，后期作为垃圾溢出的对比图像；
17、s4.图像二值化
18、选用红、蓝、绿颜色垃圾桶，采集垃圾桶的图像，将采集后的图像进行灰度化，并将图像进行二值化；
19、s5.垃圾溢出识别
20、垃圾桶未满和垃圾桶满2h*2h范围内图像像素值的变化增大，则认定为出现垃圾溢出；
21、s6.垃圾提醒
22、如果发现垃圾溢出情况，以短信、微信的形式给对应用户发送信息，提醒工作人员进行清理。
23、在社区垃圾溢出识别中均能进行应用，能够让工作人员在工作时间周期内，准确发现垃圾桶溢出情况，以便工作人员及时清理，提升居民生活体验。相比于传统的垃圾溢出预警，不用在垃圾桶添加任何硬件设施，只需要用图像识别的算法进行垃圾溢出提醒。而且，本文首先通过人工定位垃圾桶，再通过图像识别算法，依托像素的变化进行垃圾溢出。首先，针对垃圾溢出本身，节省了对垃圾桶定位的算法研究，节省了算法指出；而且，工作人员更清楚垃圾桶的位置，提高了对垃圾桶初定位的效率；此外，本文是通过对比图像二值化后像素的变化，区别与现在的基于人工神经网络的垃圾识别，整体计算量少了很多，对垃圾溢出识别整体投入和市场推广更有利。
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1.一种基于图像处理的垃圾溢出监测方法，其特征在于包括如下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的垃圾溢出监...
【专利技术属性】
技术研发人员：李保印，慕岚清，刘刚，张安琪，
申请(专利权)人：中电万维信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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