【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及孤岛检测，尤其涉及一种孤岛检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着分布式发电(distributed generation，dg)的快速集成，分布式发电系统引起了越来越多的关注。在传统的电力系统中，电力生成是集中化的，通过输电和配电网络传输给用户。分布式发电的引入，尽管带来了许多优势和收益，也在电力系统中引发了新的挑战和问题，如因意外断开主电网与dg系统连接的断路器(circuit breaker，cb)引起的非计划性孤岛现象。非计划性孤岛现象发生时，可能危及电网线路维护人员和用户的生命安全，干扰电网的正常合闸，损坏配电设备和用户设备。
2、目前，关于孤岛检测技术的研究正在进行中，这些技术主要分为三类：本地技术、远程技术和智能技术。本地技术存在电能质量问题，被动孤岛检测方法的检测速度较低，混合方法检测时间较长，智能孤岛检测技术的检测时效不够，对电能质量影响较大。可见，现有技术的孤岛检测技术在检测速度、精度和对电能质量的影响等方面仍存在不足。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种孤岛检测方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中的孤岛检测技术在检测速度、精度和对电能质量的影响等方面仍存在不足的问题。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种孤岛检测方法，所述方法包括：
3、获取接入了光伏发电场的配电网中的基础信息数据；
4、对所述基础信息数据进行预处理，得到待检测数据；
5、将所述待检测数据
6、其中，所述孤岛检测模型包括图卷积网络gcn模型和时间特征提取模型；所述图卷积网络gcn模型用于提取所述待检测数据的空间特征，所述时间特征提取模型用于提取所述待检测数据的时间特征。
7、根据本专利技术的另一方面，提供了一种孤岛检测装置，所述装置包括：
8、获取模块，用于获取接入了光伏发电场的配电网中的基础信息数据；
9、处理模块，用于对所述基础信息数据进行预处理，得到待检测数据；
10、检测模块，用于将所述待检测数据输入预先构建好的基于改进时空图的孤岛检测模型，得到所述配电网的孤岛检测结果；
11、其中，所述孤岛检测模型包括图卷积网络gcn模型和时间特征提取模型；所述图卷积网络gcn模型用于提取所述待检测数据的空间特征，所述时间特征提取模型用于提取所述待检测数据的时间特征。
12、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及
13、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
14、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的孤岛检测方法。
15、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的孤岛检测方法。
16、本专利技术实施例的一种孤岛检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取接入了光伏发电场的配电网中的基础信息数据；对所述基础信息数据进行预处理，得到待检测数据；将所述待检测数据输入预先构建好的基于改进时空图的孤岛检测模型，得到所述配电网的孤岛检测结果；其中，所述孤岛检测模型包括图卷积网络gcn模型和时间特征提取模型；所述图卷积网络gcn模型用于提取所述待检测数据的空间特征，所述时间特征提取模型用于提取所述待检测数据的时间特征。该方法通过将配电网中的待检测数据输入基于改进时空图的孤岛检测模型，得到配电网的孤岛检测结果，能够提高检测速度和精度；而且通过基于模型的智能检测技术检测孤岛现象，不需要主动注入扰动信号，从而在检测孤岛现象时不会对电能质量产生影响，解决了现有技术中的孤岛检测技术在检测速度、精度和对电能质量的影响等方面仍存在不足的问题。
17、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种孤岛检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待检测数据输入预先构建好的基于改进时空图的孤岛检测模型，得到所述配电网的孤岛检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述GCN模型包括改进的GCN模块，相应的，所述通过GCN模型对所述待检测数据进行空间特征提取，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述距离修正矩阵D的元素D(i,j)为：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述改进GCN模块中的距离修正矩阵、步长修正矩阵和空间注意力矩阵，对所述待检测数据进行空间特征提取，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一输出特征量输入时间特征提取模型进行时间特征提取，得到所述配电网的孤岛检测结果，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础信息数据中的每条数据至少包括：配电网中每个节点的电压数据，电流数据，功率数据，频率数据，节点的运行状态、位置和编号，支路的运行状态，路连接信息以及
8.一种孤岛检测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的孤岛检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种孤岛检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待检测数据输入预先构建好的基于改进时空图的孤岛检测模型，得到所述配电网的孤岛检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述gcn模型包括改进的gcn模块，相应的，所述通过gcn模型对所述待检测数据进行空间特征提取，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述距离修正矩阵d的元素d(i,j)为：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述改进gcn模块中的距离修正矩阵、步长修正矩阵和空间注意力矩阵，对所述待检测数据进行空间特征提取，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊鑫欣，黄鸿杰，徐敏，张素丽，肖建华，喻磊，黄烁，郑细烨，陈耿，段舒尹，李飞，黄柏熊，林心昊，陈佳鹏，林晓波，池小佳，金庆忍，祝水根，黄祖伟，刘超，谢庭军，陈锐忠，毛文瑞，吴永峰，罗宗文，张晓彬，李戎，黄勇东，彭汉明，曾威，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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