【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及铸造生产管理领域，特别涉及一种铸造生产的排产。
技术介绍
1、在传统铸造生产中，排产计划多依赖经验判断，缺乏系统化、数据化、动态化的排产支持。现有技术大多仅关注单一生产要素，如砂箱利用率或工序时间优化，未能全面考虑砂箱、场地、瓶颈工序、材质等因素的综合影响。这导致全流程生产调度在资源分配和时间管理上存在不足，进而影响生产效率和产品质量。
技术实现思路
1、有鉴于以上铸造全流程生产要素管控缺乏系统性、动态性和数据性，有必要提出一种铸造生产的排产装置及排产方法，实现了铸造生产的高效运行，降低了生产管理成本，提升了产品质量。
2、一种铸造生产的排产方法，包括，
3、建立砂箱资源数据库，用以记录砂箱的尺寸、容量、使用状态、历史维护记录等，并可以利用资源调度算法对砂箱进行动态调配和/或根据生产需求和砂箱状态实时更新砂箱使用计划；
4、分析生产线布局，结合工艺流程模拟场地使用情况、优化设备与物流路径，实现最短生产节拍的生产线布局，减少了物流成本、缩短了物流时间；
5、分析瓶颈工序，通过数据收集与处理，使用流程分析工具识别并标记生产流程中的瓶颈工序；并采用工程优化理论对瓶颈工序进行流程重构或资源重分配，以提升关键工序的处理速度和质量控制能力；
6、建立物料数据库，用以物料的适配与管理，使得物料能够按照铸件的性能要求进行匹配，也即将待生产的相应铸件所需的物料与待生产的铸件相互匹配，方便了物料的领取与运输；
7、智
8、通过本方法的实施，实现了对铸造生产过程数据的动态管理和系统管理。
9、进一步地的，在所述智能排产与调度步骤中，还包括依据铸件生产过程的实时数据动态地调整铸件的排产计划和调度计划，从而降低生产过程中的排队问题。
10、进一步地，采用所述工程优化理论对熔炼工序进行优化的步骤包括，
11、s01，流程分析工具确定熔炼工序为铸件生产的瓶颈工序；
12、s02，通过在熔炼工序中设置自动加配料系统、自动浇注机、铸造工艺设计管理系统和制造执行系统等实现对熔炼工序的流程重构和资源配置，也即实现了熔炼工序的自动配料、自动浇注和砂箱自动转运等，避免了人工配料和人工浇注造成的熔炼金属液质量不稳定、作业危险度高的问题，且提升了熔炼工序的精细化管控能力，实现了熔炼工序的全过程可追溯。
13、进一步地，所述高级优化算法可以为遗传算法，所述遗传算法的步骤包括，
14、s11，初始化种群，依据铸件生产的各个工序随机生成染色体构成算法的初始群体，所述初始群体代表初始的排产方案；
15、s12，计算适应度，对每个染色体计算适应度函数；
16、s13，选择，根据适应度从初始群体中选择染色体，用以生成下一代染色体；
17、s14，交叉，通过交叉操作在选中的染色体之间交换部分基因，生成新的染色体；
18、s15，变异，对所述新的染色体进行变异操作，以引入新的遗传信息；
19、s16，迭代，重复选择、交叉和变异步骤，直到生成满足条件的染色体，设定的条件是达到最大迭代次数或适应度不再显著提高；
20、s17，输出最优解，选择适应度最高的染色体作为最终的排产方案。
21、更进一步地，所述染色体为一个多维数组，数组的每个维度对应铸件生产的一个工序，为，chromosome＝[s，f，b，m]，其中s为砂箱数组，表示不同类型砂箱的分配情况；f为场地数组，表示不同场地的使用情况；b为瓶颈工序数组，表示瓶颈工序的处理顺序和时间；m为物料数组，表示不同物料的需求和分配情况。
22、更进一步地，所述适应度函数f适应于多个目标，也即适用于铸件生产的各个工序，具体表现为公式一，
23、f(chromosome)＝-1/(efficiency(s,f,b,m)+∈)-cost(s,f,b,m)/(utilization(s,f,b,m)+∈)................................(公式一)，其中，
24、efficiency表示生产效率，与工序完成时间、订单完成速度有关；
25、cost表示生产成本，包括物料、人工和设备等个方面的成本；
26、utilization表示资源利用率，如砂箱、场地和物料的使用效率；
27、∈为一个很小的正数，用以保证分母不为零。
28、一种铸造生产的排产装置，包括，
29、砂箱管理模块，用以管理铸造过程中使用的各类砂箱，如可以记录砂箱的尺寸、容量、使用状态、历史维护记录等，并可以利用资源调度算法对砂箱进行动态调配，或者根据生产需求和砂箱状态实时更新砂箱的使用计划；
30、场地规划模块，依据铸造工艺和生产现场规划生产线布局，实现生产设备利用率最高、物流路径最短；
31、瓶颈工序分析模块，利用流程分析工具找到生产过程中的瓶颈工序并标记，利用工程优化理论对瓶颈工序进行流程重构和/或资源重分配，实现对关键工序的高速处理和质量控制；
32、物料适配与管理模块，用以运行物料数据库，实现对物料从入库、出库到使用的全路径的跟踪，并能够实现物料与铸件的匹配，提升了物料的出库效率，方便了物料的领取与运输；
33、智能排产调度模块，采用高级优化算法生产铸件的排产方案，所述排产方案包括排产计划和调度计划。
34、通过在铸造生产中部署所述铸造生产的排产装置，实现了对生产现场的各类数据的收集和处理，通过处理收集的现场数据，实现对铸造生产的动态性、系统性和数据性的管理，提升了铸造生产现场的质量水平，降低了生产管理成本。
35、一种电子设备，包括计算机程序、存储器和处理器，所述计算机程序用于执行所述排产方法，所述存储器用于存储的所述计算机程序，所述处理器用于执行的计算机程序。具体地，所述计算机程序为撰写的所述排产方法的程序。
36、一种电子设备，包括所述铸造生产的排产装置，具体地所述排产装置设置在所述存储器上，是所述排产装置的硬件基础和支撑。
37、本专利技术技术方案的有益效果：本专利技术所述的排产方法有效的整合了铸件生产全过程中的生产资源，对生产各个工序进行了优化，提升了生产效率，缩短了生产节拍，提高了产品的生产质量，降低了生产成本。
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1.一种铸造生产的排产方法，其特征在于，包括，
2.如权利要求1所述的铸造生产的排产方法，其特征在于，在所述智能排产与调度步骤中，还包括依据铸件生产过程的实时数据动态地调整铸件的排产计划和调度计划，从而降低生产过程中的排队问题。
3.如权利要求1所述的铸造生产的排产方法，其特征在于，采用所述工程优化理论对熔炼工序进行优化的步骤包括，
4.如权利要求1所述的铸造生产的排产方法，其特征在于，所述高级优化算法可以为遗传算法，所述遗传算法的步骤包括，
5.如权利要求4所述的铸造生产的排产方法，其特征在于，所述染色体为一个多维数组，数组的每个维度对应铸件生产的一个工序。
6.如权利要求5所述的铸造生产的排产方法，其特征在于，所述适应度函数F适应于多个目标，表现为
7.一种铸造生产的排产装置，其特征在于，包括，
8.一种铸造生产用电子设备，其特征在于，包括计算机程序、存储器和处理器，所述计算机程序用于执行如权利要求1-6任一所述排产方法，所述存储器用于存储的所述计算机程序，所述处理器用于执行的计算机程序。p>
9.如权利要求8所述的铸造生产用电子设备，其特征在于，包括所述铸造生产的排产装置，所述排产装置设置在所述存储器上。
...【技术特征摘要】
1.一种铸造生产的排产方法，其特征在于，包括，
2.如权利要求1所述的铸造生产的排产方法，其特征在于，在所述智能排产与调度步骤中，还包括依据铸件生产过程的实时数据动态地调整铸件的排产计划和调度计划，从而降低生产过程中的排队问题。
3.如权利要求1所述的铸造生产的排产方法，其特征在于，采用所述工程优化理论对熔炼工序进行优化的步骤包括，
4.如权利要求1所述的铸造生产的排产方法，其特征在于，所述高级优化算法可以为遗传算法，所述遗传算法的步骤包括，
5.如权利要求4所述的铸造生产的排产方法，其特征在于，所述染色体...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘娟，桂阳，田佳璐，靳泽聪，常涛，杨军，白晋成，郭军军，吴健沛，毛春生，
申请(专利权)人：共享智能铸造产业创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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