【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳监测，具体涉及一种基于工业园区气体监测的监测布点方法、设备和介质。
技术介绍
1、工业园区作为我国工业发展的重要载体，贡献了全国50%以上的工业产出；但同时，工业园区在相对较小的空间内聚集了大量企业，资源能源消耗量大，污染物排放集中，碳排放更是占全国排放的31%左右。精准监测园区温室气体排放量是工业园区制定碳减排路径的基本前提，是工业领域践行双碳战略的重要支撑。监测点位的布设是否具有代表性，将在很大程度上影响监测结果的可靠性和准确性。
2、现有工业园区监测体系中，针对二氧化碳的监测大多侧重于监测设备层面的研究，多集中于改进二氧化碳传感器监测精度的硬件角度的提升。少数研究考虑到部署角度，同时没有针对测量精度与结果置信度的考虑。
3、我国工业园区数量多、种类广、发展阶段各异。在持续推动园区绿色发展和产品绿色制造的同时,系统地、科学地对工业园区内主要二氧化碳排放点进行布点监测为碳减排提供数据支撑也非常重要。
4、由于现有布点监测方法所需人力、设备、资金等成本的限制，无法对工业园区全区域二氧化碳进行高密度的布点监测，因此亟需深入研究使得监测点位布设具有代表性、科学性、合理性、可行性。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是现有对二氧化碳气体监测的布点监测方法覆盖不全面，监测精度低，无法有效进行气体监测，目的在于提供一种基于工业园区气体监测的监测布点方法、设备和介质，基于dt三角网格划分进行三角网格划分，根据被监测区域的差别，通过
2、本专利技术通过下述技术方案实现：
3、本专利技术第一方面提供一种基于工业园区气体监测的监测布点方法，包括以下具体步骤：
4、获取目标监测区域的园区特征数据，根据特征数据，构建特征数据点集；
5、基于特征数据点集，采用dt三角网格划分方法对目标监测区域进行三角剖分，生成三角网格；
6、获取每个三角网格的三个节点上的传感器的测量值，计算每个三角网格的变异系数；
7、在第i个三角网格内：
8、若变异系数在设定阈值内，则选择第i个三角网格的中心点进行布点；
9、若变异系数不在设定阈值内，则判断第i个三角网格外接圆是否小于传感器监测半径；
10、若不小于，则运用delaumnay三角剖分算法对第i个三角网格进行网格加密，跳转执行获取每个三角网格的三个节点上的传感器的测量值；
11、若小于，则选择第i个三角网格的中心点进行布点。
12、本专利技术基于dt三角网格划分进行三角网格划分，根据被监测区域的差别，通过dt三角网格划分方法进行针对监测区域布点的设置，通过在每个网格内选择至少一个监测点进行二氧化碳浓度监测，可以在不同状态主导风向的不同区域范围内进行布点的设置，能够用最少的二氧化碳气体监测点获得最佳监测结果，提高最终数据结果的准确度与可信度，解决当前工业园区监测覆盖范围不广泛、装置成本高、提高碳监测装置布点位置影响碳地面监测技术准确性的问题。
13、进一步的，所述目标监测区域的园区特征数据包括：目标监测区域的园区本身特征、区域内目标监测气体的排放数据分布情况和区域内的气象数据。
14、进一步的，所述目标监测区域的园区本身特征包括：园区地理位置、区域边界、面积、交通条件、与周边基础设施的衔接情况、园区的规模、产业类型和生产工艺；
15、所述区域内目标监测气体的排放数据分布情况包括：车间和其他主要建筑物的位置尺寸、有组织排放和无组织排放口及其排放参数、排放源的种类和排放速率、园区的目标监测区域的封闭性、园区内的影响气流运动的建筑物和地形分布；
16、所述区域内的气象数据包括：风速、风向、温度、湿度、降水量、地表辐射、温度廓线以及对流层高度。
17、进一步的，在进行监测布点时，包括对区域内的气象数据进行测定和判定，具体包括：
18、进行风速风向采集，每隔t时间获取一个即时风向和风速值，在t时段内进行连续测定，得到n个风向值和n个风速值，根据n个风向值和n个风速值对气象数据进行测定和判定；
19、在风速风向采集过程中，若n个风向值的偏差大于设定阈值，则移动监控点位重新采样。
20、进一步的，所述采用dt三角网格划分方法对目标监测区域进行三角剖分，具体包括：
21、获取目标监测区域的边界，根据目标监测区域的边界，选取边界点和目标监测区域中心的碳排放源点；
22、根据边界点和目标监测区域中心的碳排放源点，采用delaunay函数对目标监测区域进行剖分，得到多个网格。
23、进一步的，所述计算每个三角网格的变异系数，具体包括：变异系数，其中，σ为标准差，μ为均值。
24、进一步的，在对第i个三角网格进行布点前，还包括采用半方差函数对二氧化碳特性的空间变异性结构进行拟合，得到函数模型，具体步骤包括：
25、；
26、式中：n(h)为间距的样本对数；γ(h)区域化变量z(x)的样本变异函数；h为两样本点空间分隔距离；z(xi)和z(xi+h)分别是区域化变量z(x)在空间位置xi和xi+h的观测值。
27、进一步的，在基于三角网格得到布点后，还包括根据园区实际情况，对布点位置进行优化，具体包括：
28、获取目标监测区域的监测气体排放数据，根据监测气体排放源数据和气象数据，确定碳排放数据第一主导风向和第二主导风；
29、基于排放数据第一主导风向和第二主导风，获取每个网格的气体浓度分布情况；
30、根据每个网格的气体浓度分布情况对布点进行优化。
31、本专利技术第二方面提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现一种基于工业园区气体监测的监测布点方法。
32、本专利技术第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现一种基于工业园区气体监测的监测布点方法。
33、本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
34、本专利技术基于dt三角网格划分进行三角网格划分，根据被监测区域的差别，通过dt三角网格划分方法进行针对监测区域布点的设置，通过在每个网格内选择至少一个监测点进行二氧化碳浓度监测，可以在不同状态主导风向的不同区域范围内进行布点的设置，能够用最少的二氧化碳气体监测点获得最佳监测结果，提高最终数据结果的准确度与可信度，解决当前工业园区监测覆盖范围不广泛、装置本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于工业园区气体监测的监测布点方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的基于工业园区气体监测的监测布点方法，其特征在于，所述目标监测区域的园区特征数据包括：目标监测区域的园区本身特征、区域内目标监测气体的排放数据分布情况和区域内的气象数据。
3.根据权利要求2所述的基于工业园区气体监测的监测布点方法，其特征在于，所述目标监测区域的园区本身特征包括：园区地理位置、区域边界、面积、交通条件、与周边基础设施的衔接情况、园区的规模、产业类型和生产工艺；
4.根据权利要求3所述的基于工业园区气体监测的监测布点方法，其特征在于，在进行监测布点时，包括对区域内的气象数据进行测定和判定，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于工业园区气体监测的监测布点方法，其特征在于，所述采用DT三角网格划分方法对目标监测区域进行三角剖分，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于工业园区气体监测的监测布点方法，其特征在于，所述计算每个三角网格的变异系数，具体包括：变异系数，其中，σ为标准差，μ为均值。
7.根据权
8.根据权利要求1所述的基于工业园区气体监测的监测布点方法，其特征在于，在基于三角网格得到布点后，还包括根据园区实际情况，对布点位置进行优化，具体包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述的基于工业园区气体监测的监测布点方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的基于工业园区气体监测的监测布点方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于工业园区气体监测的监测布点方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的基于工业园区气体监测的监测布点方法，其特征在于，所述目标监测区域的园区特征数据包括：目标监测区域的园区本身特征、区域内目标监测气体的排放数据分布情况和区域内的气象数据。
3.根据权利要求2所述的基于工业园区气体监测的监测布点方法，其特征在于，所述目标监测区域的园区本身特征包括：园区地理位置、区域边界、面积、交通条件、与周边基础设施的衔接情况、园区的规模、产业类型和生产工艺；
4.根据权利要求3所述的基于工业园区气体监测的监测布点方法，其特征在于，在进行监测布点时，包括对区域内的气象数据进行测定和判定，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于工业园区气体监测的监测布点方法，其特征在于，所述采用dt三角网格划分方法对目标监测区域进行三角剖分，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于工业园区...
【专利技术属性】
技术研发人员：滕予非，陈玉敏，谢连芳，刘雪原，魏阳，刘洪利，张颉，张艺缤，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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