【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于知识共享许可协议领域，具体涉及一种开放环境中基于学习者信任评价的资源质量控制系统。
技术介绍
1、从web2.0到web3.0，开放教育环境日渐成为交流、分享、交互信息和服务的重要网络空间。学习者可以在该空间自由编辑修改内容，但是，教育资源的再利用、修改、再混合和语境化没有受到监督和限制，因此修改后的内容质量无法得到保证，迫切需要健全的开放环境资源管理机制简化资源和服务选择流程，构建互信互惠的学习环境。
2、目前，在教育领域，让领域专家判断学习资源的质量是一种常见做法；然而，开放环境中学习者会创建大量的学习资源，使得领域专家判断的方法变得既昂贵又耗时。为了找到解决这一问题的方法，越来越多的研究者开始关注教材的交换和开放教育资源的共同创造，有效的合作被认为是开放教育资源在质量和可持续性方面取得长期成功的关键因素。torres等人（2017）探索了开放教育资源在协作过程中的生产，发现社交网络和协作过程相互促进，从而提高了开放教育资源的质量。baldiris等人（2017）提出了co-crearia模型，以支持共同创建包容性和可访问的开放教育资源，并发现共同评估是构建高质量开放教育资源的重要策略。goodsett等人（2016）在他们的研究中发现，教师和图书馆员之间的合作是支持校园开放教育资源创建的一种成功模式。versuti等人（2013）开发“失落的叙事”，改善内容制作和学习。torres等人（2013）的研究表明，社交网络是高等教育中共享开放教育资源以促进开放教育资源生产的一种手段。
3、同
4、上述研究的结果表明，合作有可能促进高质量的开放教育资源。然而，大多数研究利用社交网络来完成范围较小的生产任务，在此期间需要个人的管理和评估。当涉及到扩大规模时，监控协作编辑的质量就成了一个问题，需要对更多基于不同评价维度和针对不同细分对象的研究来对资源的质量控制进行丰富与拓展。
技术实现思路
1、为解决开放教育环境中资源质量控制难、学习者贡献动力不足、权限分配不合理、学习者信任评估不准确、协作学习支持不足以及知识产权保护不力等问题导致的资源质量参差不齐、高质量贡献者积极性不足、学习者能力评估与权限分配脱节、学习效果和资源利用效率低下等一系列问题，本专利技术提供了一种开放环境中基于学习者信任评价的资源质量控制系统。通过创新的信任评价机制和动态权限控制系统，构建一个自我优化、可持续发展的开放学习生态系统，不仅能够提升开放教育资源的整体质量和利用效率，还能培养学习者的责任意识和创新能力。
2、为实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案如下：
3、一种开放环境中基于学习者信任评价的资源质量控制系统，包括数据存储模块、资源封装模块、学习者信任评估模块、资源协同控制模块和开放访问模块；其中，
4、所述数据存储模块用于负责系统所有数据的存储、管理和访问；
5、所述资源封装模块用于负责处理和组织各类学习资源，为资源协同控制模块提供标准化的资源；
6、所述学习者信任评估模块用于构建双向互动反馈的可信度评价指标体系，为资源协同控制模块提供信任度和权限信息，并接收资源协同控制模块反馈的用户在资源使用过程中的行为信息；
7、所述资源协同控制模块用于管理学习者对资源的访问和操作权限，以及用于从开放访问模块接收用户请求，向资源封装模块发送资源处理请求，与数据存储模块交互以读取和写入各类数据；
8、所述开放访问模块用于负责管理系统与外部环境的交互，负责用户认证和协作活动的管理。
9、进一步的，所述可信度评价指标体系包括资源信任度评价和学习者信任度评价两部分，其中，
10、从两个方面对资源信任度进行评价：
11、（1）通过在社区中提供资源信任度评价功能，从内容的准确性、客观性、完整性、标注规范性和更新及时性方面对资源信任度进行主观的直接评价；
12、（2）通过记录、分析学习者与资源的交互日志对资源信任度进行间接评价；
13、从两个方面对学习者信任度进行评价：
14、（1）学习者所创建资源的平均信任度；
15、（2）学习者之间的交互记录；
16、通过资源和学习者的信任度更新机制，输出最终的所有资源和学习者的信任度。
17、进一步的，资源信任度的计算公式如下：
18、(1)
19、其中，表示评分所占的权重，是以直接信任评价次数为自变量的增函数；表示直接评价获得的直接信任度，irt表示间接评价获得的间接信任度；
20、(2)
21、其中，n 表示参与资源直接信任度评价的学习者数量，j为学习者数量索引； 表示第 j 个学习者，表示第 j 个参与资源评价的学习者的学习者信任度；|dif|表示评价指标的数量，i表示评价指标的数量索引；表示第 j 个学习者在第 i 个评价指标上的评分；itemscore 表示每个评价指标项的满分值；表示时间影响因子，，t 表示信任度计算的发生时间，表示第 次评论的发表时间，时间差的计算以月为单位；
22、(3)
23、其中，为开放教育环境中学习者与资源的交互总次数，为交互次数的索引，为第次交互中学习者自身的信任度，为第次交互所属交互类型的权重值，为调节因子，为惩罚因子，：
24、(4)
25、对计算得到的间接信任度进行归一化处理，采用分段映射的方式，将间接信任度映射为[0，1]区间的离散值。
26、进一步的，将学习者信任度评估问题形式化为一个概率模型，定义概率模型的输入，包括：学习者集合，学习者创建的资源集合 和学习者间的交互记录矩阵 i，交互记录矩阵i是一个大小为的矩阵，其中是参与交互的学习者的数量，交互记录矩阵i中的每个元素表示不同学习者之间的交互强度，定义资源可信度因子函数和交互关系因子函数：
27、(5)
28、(6)
29、其中， 表示学习者 的可信度， 表示学习者 创建的所有资源的平均可信度；表示另一学习者 的可信度，表示不同学习者 之间的交互强度，表示学习者 被其他学习者正面交互的总次数；
30、基于资源可信度因子函数和交互关系因子函数，构建目标函数：
31、(7)
32、其中，和为对应资源可信度因子函数和交互关系因子函数的权重参数，为归一化因子，为模型参数；
33、采用梯度下降法学习模型参数 ，直本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种开放环境中基于学习者信任评价的资源质量控制系统，其特征在于，包括数据存储模块、资源封装模块、学习者信任评估模块、资源协同控制模块和开放访问模块；其中，
2.根据权利要求1所述的一种开放环境中基于学习者信任评价的资源质量控制系统，其特征在于，所述可信度评价指标体系包括资源信任度评价和学习者信任度评价两部分，其中，
3.根据权利要求2所述的一种开放环境中基于学习者信任评价的资源质量控制系统，其特征在于，
4.根据权利要求2所述的一种开放环境中基于学习者信任评价的资源质量控制系统，其特征在于，
5.根据权利要求2所述的一种开放环境中基于学习者信任评价的资源质量控制系统，其特征在于，所述资源和学习者的信任度更新机制如下：
【技术特征摘要】
1.一种开放环境中基于学习者信任评价的资源质量控制系统，其特征在于，包括数据存储模块、资源封装模块、学习者信任评估模块、资源协同控制模块和开放访问模块；其中，
2.根据权利要求1所述的一种开放环境中基于学习者信任评价的资源质量控制系统，其特征在于，所述可信度评价指标体系包括资源信任度评价和学习者信任度评价两部分，其中，
【专利技术属性】
技术研发人员：王莉莉，余胜泉，陈鹏鹤，李晟，孔令凯，刘朋，刘艳蕊，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：
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