【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种强情节点确定方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、在影视作品评估领域，情节点是彰显剧本剧情变化的一个重要指标，通常是围绕剧本中人物的一个事变或事件。一个剧本中的故事内容由大量的情节点堆砌而成。但在评估剧本内容时，不可能将所有的情节点对应的事件都作为评估。因此，需要从对应的情节点中挑选有代表性的情节点作为“强情节点”。以此作为主要的评估基础评价剧本。
2、但是，由于传统的情节点确认方式，是通过人工阅读和理解剧本内容。需要消耗大量的时间阅读剧本，尤其是一些质量较好的剧本需要花费更多的时间才能提取出对应的强情节点。此外，由于人工阅读理解受制于对应人员的认知和价值观倾向，不同的人对于强情节点的识别标准，难以取得一个客观的结果。使得对剧本的进一步评估会受到很大的影响，为此，一些情况下会采用多人同时评估的方式来均衡个人主观偏见的影响。但是多人评估的方式却会带来结果的多样性，并且会使剧本评估的效率降低，增加剧本评估的成本。
技术实现思路
1、本申请提供了一种强情节点确定方法，以解决传统的强情节点提取时存在的不够客观和效率低下的问题。
2、本申请的第一方面，提出一种强情节点确定方法，包括：
3、将剧本内容拆分成多个场次，并基于拆分后的多个场次确定目标对象；
4、将多个所述场次逐一的输入到所述大语言模型，以确定每个场次对应的情节点；
5、针对任一所述情节点，确定所述情节点中目标对象的实时属性，将所述实时属
6、在本申请的一些实施例中，将剧本内容拆分成多个场次，并基于拆分后的多个场次确定目标对象，包括：
7、将每个场次对应的文本内容输入到大语言模型，以确定每个场次出现的对象；
8、确定每个场次对应的文本内容在剧本中对应的剧本页数；
9、根据各个对象所出场的场次，确定各个对象的剧本页数；
10、将对象的剧本页数满足预设阈值的对象作为目标对象。
11、在本申请的一些实施例中，将多个所述场次逐一的输入到所述大语言模型，以确定每个场次对应的情节点，包括：
12、针对任一所述场次，将所述场次对应的文本内容输入到大语言模型，得到所述场次对应的事件；
13、基于全部所述场次，得到所述剧本内容对应的事件集合；
14、对所述事件集合中的事件进行分析，将同一事件的一个或多个场次作为一个情节点，得到所述剧本内容对应的情节点集合。
15、在本申请的一些实施例中，针对任一所述情节点，确定所述情节点中目标对象的实时属性，将所述实时属性满足预设条件的情节点作为强情节点，包括：
16、针对任一所述的情节点，确定所述情节点中与所述目标对象对应的关联事件；
17、确定所述关联事件中所涉及的其他对象对所述目标对象的第一身份属性信息；
18、获取所述关联事件之前的时刻所述其他对象对所述目标对象的第二身份属性信息；
19、若所述第一身份属性信息与所述第二身份属性信息不同，则将所述情节点作为强情节点。
20、在本申请的一些实施例中，针对任一所述情节点，确定所述情节点中目标对象的实时属性，将所述实时属性满足预设条件的情节点作为强情节点，包括：
21、针对任一所述的情节点，确定所述情节点中与所述目标对象对应的关联事件；
22、确定所述目标对象在所述关联事件中的情绪或情感的第一值；
23、获取所述目标对象在所述关联事件之前的时刻的情绪或情感的第二值；
24、若所述第一值和所述第二值不同，则将所述情节点作为强情节点。
25、在本申请的一些实施例中，针对任一所述情节点，确定所述情节点中目标对象的实时属性，将所述实时属性满足预设条件的情节点作为强情节点，包括：
26、针对任一所述的情节点，确定所述情节点中与所述目标对象对应的关联事件；
27、确定所述关联事件所影响的非目标对象，以及所述非目标对象的数量；
28、将所述数量超过第一预定值的关联事件作为特殊事件，并将所述特殊事件对应的情节点作为强情节点。
29、在本申请的一些实施例中，针对任一所述情节点，确定所述情节点中目标对象的实时属性，将所述实时属性满足预设条件的情节点作为强情节点，包括：
30、针对任一所述的情节点，确定所述情节点中与所述目标对象对应的关联事件；
31、在关联事件中满足预设条件的目标对象的数量超过第二阈值时，将所述关联事件对应的情节点作为强情节点。
32、本申请的第二方面，还提出一种强情节点确定系统，包括：
33、对象确定模块，用于将剧本内容拆分成多个场次，并基于拆分后的多个场次确定目标对象；
34、情节点确定模块，用于将多个所述场次逐一的输入到所述大语言模型，以确定每个场次对应的情节点；
35、强情节点确定模块，用于针对任一所述情节点，确定所述情节点中目标对象的实时属性，将所述实时属性满足预设条件的情节点作为强情节点。
36、本申请的第三方面还提出一种计算机设备：至少一个通信接口；与所述至少一个通信接口相连接的至少一个总线；与所述至少一个总线相连接的至少一个处理器；与所述至少一个总线相连接的至少一个存储器，其中，所述处理器被配置为执行上述实施方式中任意一项所述的强情节点确定方法。
37、本申请的第四方面还提出一种计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述实施方式中任意一项的强情节点确定方法。
38、本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，根据剧本的场次确定主要人物，并以主要人物为线索，将主要人物的属性发生变化的情节点作为强情节点。提取出客观公正的强情节点。并且借助大语言模型的处理能力，可以快速而高效的实现。
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1.一种强情节点确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将剧本内容拆分成多个场次，并基于拆分后的多个场次确定目标对象，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将多个所述场次逐一的输入到所述大语言模型，以确定每个场次对应的情节点，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述情节点，确定所述情节点中目标对象的实时属性，将所述实时属性满足预设条件的情节点作为强情节点，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述情节点，确定所述情节点中目标对象的实时属性，将所述实时属性满足预设条件的情节点作为强情节点，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述情节点，确定所述情节点中目标对象的实时属性，将所述实时属性满足预设条件的情节点作为强情节点，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述情节点，确定所述情节点中目标对象的实时属性，将所述实时属性满足预设条件的情节点作为强情节点，包括：>
8.一种强情节点确定系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备：至少一个通信接口；与所述至少一个通信接口相连接的至少一个总线；与所述至少一个总线相连接的至少一个处理器；与所述至少一个总线相连接的至少一个存储器，其中，所述处理器被配置为执行权利要求1-7中任意一项所述的强情节点确定方法。
10.一种计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1-7中任意一项所述的强情节点确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种强情节点确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将剧本内容拆分成多个场次，并基于拆分后的多个场次确定目标对象，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将多个所述场次逐一的输入到所述大语言模型，以确定每个场次对应的情节点，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述情节点，确定所述情节点中目标对象的实时属性，将所述实时属性满足预设条件的情节点作为强情节点，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述情节点，确定所述情节点中目标对象的实时属性，将所述实时属性满足预设条件的情节点作为强情节点，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述情...
【专利技术属性】
技术研发人员：李士超，路香菊，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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