System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种建筑物安全性能评估方法及系统技术方案_技高网

一种建筑物安全性能评估方法及系统技术方案

技术编号:44264178 阅读:0 留言:0更新日期:2025-02-14 22:08
本发明专利技术涉及建筑安全性评估技术领域,具体为一种建筑物安全性能评估方法及系统,包括以下步骤:收集建筑物的位移和加速度数据,利用光纤传感器实时测量,查验数据的质量,结合时间序列分析和记录数据的变化,得到实时监测数据。本发明专利技术中,通过实时监测建筑物位移和加速度数据,结合时间序列分析记录数据变化的方法,为建筑物安全性能评估提供实时性和准确性的显著提升,通过识别建筑物结构的异常模式和潜在弱点,可以在早期阶段发现潜在的安全隐患,降低事故发生的风险,通过风险区域的定量评估,不仅增强建筑的抵抗自然和人为威胁的能力,同时也为未来设计和建造提供重要的参考数据,提高建筑安全性评估的科学性和先进性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及建筑安全性评估,尤其涉及一种建筑物安全性能评估方法及系统


技术介绍

1、建筑安全性评估
专注于分析和评价建筑物在设计、建造及使用过程中的安全性能,包括对建筑结构的物理和机械特性进行评估,以确保能够在正常使用条件下以及各种极端情况(如地震、风暴、火灾等)下保持结构安全和功能完整。评估方法涉及静态和动态的结构分析,材料疲劳测试,以及对建筑各部分的耐久性和可靠性进行长期跟踪观察。建筑安全性评估还强调预防措施和改进措施的制定,以增强建筑物对于自然和人为威胁的抵抗力。

2、其中,建筑物安全性能评估方法指的是一套具体的技术或程序,旨在通过系统的方法来评估建筑物的安全性能,涉及使用先进的技术和工具,如数字模拟、实物测试以及建筑信息模型(bim)技术,来识别对建筑结构安全构成威胁的弱点。用途主要是帮助建筑设计师、工程师以及维护管理人员了解建筑物在当前状态下的安全状况,制定相应的加固改进措施,以及为将来的设计和建造提供参考,能够显著提高建筑的安全性,减少事故发生的风险,确保人员和财产的安全。

3、现有的建筑安全性评估技术主要依赖于静态和动态结构分析、材料疲劳测试及长期观察等传统方法,虽然在历史上有着广泛的应用,但在实时数据处理和极端情况下的即时响应能力上存在明显不足。特别是在地震、风暴等极端自然事件中,无法实时捕捉到关键数据,导致评估结果滞后于实际需要,无法为紧急情况下的快速响应提供有效支持。传统评估方法在数据集成和处理方面也常常显示出局限性,如数据更新频率低、难以实现全面的实时监控等问题,直接影响评估的全面性和准确性,导致在关键时刻无法提供必要的安全保障。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种建筑物安全性能评估方法及系统。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案,一种建筑物安全性能评估方法,包括以下步骤:

3、s1:收集建筑物的位移和加速度数据,利用光纤传感器实时测量,查验数据的质量,结合时间序列分析和记录数据的变化,得到实时监测数据;

4、s2:采用所述实时监测数据,优化建筑物的阻尼和支撑结构的力学响应,实时调整匹配外部和内部载荷变化,得到调整响应记录;

5、s3:根据所述调整响应记录,识别在极端天气和地震情况下的建筑物响应特性,评估建筑物的安全性能,并配置紧急模式,建立紧急响应策略;

6、s4:实施所述紧急响应策略,对建筑物结构进行递归模式分析,通过关系图和节点分析评估重复模式的频率和影响力,识别异常模式和潜在的弱点,得到结构行为模式;

7、s5:基于所述结构行为模式,进行风险区域的定量评估,对比分析标准设计数据和建筑物的实时表现,通过计算偏差和潜在风险点,生成潜在风险识别结果;

8、s6:通过所述潜在风险识别结果,计算建筑物结构的熵值,并分析熵值随时间的变化趋势,识别建筑物安全性能结构的退化和损伤,获取健康状态评估结果。

9、作为本专利技术的进一步方案,所述实时监测数据包括数据的时间标记、幅度和频率变化,所述调整响应记录包括响应时间、力学特性的变化和与载荷变化的匹配度,所述紧急响应策略包括在极端天气和地震情况下建筑物的安全性能评估结果与紧急模式的配置,所述结构行为模式包括重复的加载响应模式、异常结构行为和潜在的结构弱点,所述潜在风险识别结果包括结构偏差值、关键风险点和潜在破坏区域,所述健康状态评估结果包括熵值的时间序列分析,建筑物结构退化和损伤的趋势识别。

10、作为本专利技术的进一步方案,收集建筑物的位移和加速度数据,利用光纤传感器实时测量,查验数据的质量,结合时间序列分析和记录数据的变化,得到实时监测数据的步骤具体为:

11、s101:收集建筑物的位移和加速度数据,在建筑物结构的关键点上部署光纤传感器,包括柱子、横梁和地基,从结构性能的关键区域提取信息,生成原始监测数据;

12、s102:基于所述原始监测数据,执行数据质量检验,排除噪声和误差,调整光纤传感器的灵敏度和数据收集频率,查验数据的一致性,得到校正后的数据;

13、s103:利用所述校正后的数据,记录并分析数据的变化趋势,包括周期性变动和突发事件响应,通过分析数据的时间序列,识别建筑物在差异化条件下的行为特征,得到实时监测数据。

14、作为本专利技术的进一步方案,采用所述实时监测数据,优化建筑物的阻尼和支撑结构的力学响应,实时调整匹配外部和内部载荷变化,得到调整响应记录的步骤具体为:

15、s201:根据所述实时监测数据,评估建筑物的结构行为,识别关键载荷点和压力分布,识别需要优化的阻尼和支撑结构位置,生成结构行为评估结果;

16、s202:基于所述结构行为评估结果,计算所需的阻尼调整量和支撑强度,通过调整建筑物的结构参数匹配检测的载荷变化,查验结构响应与实时负载匹配,生成参数调整记录;

17、s203:利用所述参数调整记录,监控调整后结构的响应效果,追踪阻尼和支撑结构的表现,验证调整效果与预期匹配度,评估完整的调整效果,得到调整响应记录。

18、作为本专利技术的进一步方案,根据所述调整响应记录,识别在极端天气和地震情况下的建筑物响应特性,评估建筑物的安全性能,并配置紧急模式,建立紧急响应策略的步骤具体为:

19、s301:分析所述调整响应记录,识别在极端天气和地震的紧急情况下的数据,标定关键性能指标,包括位移和应力响应,识别建筑物结构在高压下的行为,生成关键性能数据;

20、s302:基于所述关键性能数据,进行建筑物的安全性能评估,通过比对行业安全标准,分析建筑物的安全等级,并识别潜在的风险点,生成安全评估结果;

21、s303:根据所述安全评估结果,配置自动阻尼调整和支撑加固的紧急措施,若检测到极端事件,则自动启动紧急措施,优化建筑物的安全性能,建立紧急响应策略。

22、作为本专利技术的进一步方案,实施所述紧急响应策略,对建筑物结构进行递归模式分析,通过关系图和节点分析评估重复模式的频率和影响力,识别异常模式和潜在的弱点,得到结构行为模式的步骤具体为:

23、s401:实施所述紧急响应策略,实时监控建筑物安全性能结构,包括在预警天气和地震活动期间,收集建筑物的结构响应数据,生成目标监测数据;

24、s402:基于所述目标监测数据,构建结构行为的关系图,通过节点和边的分析评估建筑物安全性能结构中的重复行为模式和影响力,识别应力分布和位移模式,生成模式分析结果;

25、s403:利用所述模式分析结果,进行异常模式检测,识别与常规行为模式偏离的结构响应,识别建筑物安全性能结构的潜在弱点和故障原因,得到结构行为模式。

26、作为本专利技术的进一步方案,基于所述结构行为模式,进行风险区域的定量评估,对比分析标准设计数据和建筑物的实时表现,通过计算偏差和潜在风险点,生成潜在风险识别结果的步骤具体为:

...

【技术保护点】

1.一种建筑物安全性能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的建筑物安全性能评估方法,其特征在于,所述实时监测数据包括数据的时间标记、幅度和频率变化,所述调整响应记录包括响应时间、力学特性的变化和与载荷变化的匹配度,所述紧急响应策略包括在极端天气和地震情况下建筑物的安全性能评估结果与紧急模式的配置,所述结构行为模式包括重复的加载响应模式、异常结构行为和潜在的结构弱点,所述潜在风险识别结果包括结构偏差值、关键风险点和潜在破坏区域,所述健康状态评估结果包括熵值的时间序列分析,建筑物结构退化和损伤的趋势识别。

3.根据权利要求1所述的建筑物安全性能评估方法,其特征在于,收集建筑物的位移和加速度数据,利用光纤传感器实时测量,查验数据的质量,结合时间序列分析和记录数据的变化,得到实时监测数据的步骤具体为:

4.根据权利要求1所述的建筑物安全性能评估方法,其特征在于,采用所述实时监测数据,优化建筑物的阻尼和支撑结构的力学响应,实时调整匹配外部和内部载荷变化,得到调整响应记录的步骤具体为:

5.根据权利要求1所述的建筑物安全性能评估方法,其特征在于,根据所述调整响应记录,识别在极端天气和地震情况下的建筑物响应特性,评估建筑物的安全性能,并配置紧急模式,建立紧急响应策略的步骤具体为:

6.根据权利要求1所述的建筑物安全性能评估方法,其特征在于,实施所述紧急响应策略,对建筑物结构进行递归模式分析,通过关系图和节点分析评估重复模式的频率和影响力,识别异常模式和潜在的弱点,得到结构行为模式的步骤具体为:

7.根据权利要求1所述的建筑物安全性能评估方法,其特征在于,基于所述结构行为模式,进行风险区域的定量评估,对比分析标准设计数据和建筑物的实时表现,通过计算偏差和潜在风险点,生成潜在风险识别结果的步骤具体为:

8.根据权利要求1所述的建筑物安全性能评估方法,其特征在于,通过所述潜在风险识别结果,计算建筑物结构的熵值,并分析熵值随时间的变化趋势,识别建筑物安全性能结构的退化和损伤,获取健康状态评估结果的步骤具体为:

9.根据权利要求8所述的建筑物安全性能评估方法,其特征在于,所述蒙特卡罗方法的公式如下:

10.一种建筑物安全性能评估系统,其特征在于,根据权利要求1-9任一项所述的建筑物安全性能评估方法,所述系统包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种建筑物安全性能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的建筑物安全性能评估方法,其特征在于,所述实时监测数据包括数据的时间标记、幅度和频率变化,所述调整响应记录包括响应时间、力学特性的变化和与载荷变化的匹配度,所述紧急响应策略包括在极端天气和地震情况下建筑物的安全性能评估结果与紧急模式的配置,所述结构行为模式包括重复的加载响应模式、异常结构行为和潜在的结构弱点,所述潜在风险识别结果包括结构偏差值、关键风险点和潜在破坏区域,所述健康状态评估结果包括熵值的时间序列分析,建筑物结构退化和损伤的趋势识别。

3.根据权利要求1所述的建筑物安全性能评估方法,其特征在于,收集建筑物的位移和加速度数据,利用光纤传感器实时测量,查验数据的质量,结合时间序列分析和记录数据的变化,得到实时监测数据的步骤具体为:

4.根据权利要求1所述的建筑物安全性能评估方法,其特征在于,采用所述实时监测数据,优化建筑物的阻尼和支撑结构的力学响应,实时调整匹配外部和内部载荷变化,得到调整响应记录的步骤具体为:

5.根据权利要求1所述的建筑物安全性能评估方法,其特征在于,根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:王晨王静李寅门阁
申请(专利权)人:浙江大学建筑设计研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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