【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体地涉及一种用于设计隐身材料形状的模型训练方法、装置、设备、介质和程序产品及一种隐身材料形状设计方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、近年来，隐身材料形状设计技术得到了快速发展，在多个领域展现出重要的应用前景。例如，在航空航天领域，先进的隐身材料可以显著降低飞行器的雷达散射截面，提高其生存能力。在通信领域，特殊设计的隐身材料可以减少电磁干扰，提高信号传输质量。在民用领域，隐身材料还可以应用于建筑物的电磁屏蔽，保护隐私和敏感信息。
2、然而，随着毫米波雷达成像系统的普及，隐身材料形状设计技术面临新的挑战。由于毫米波的波长非常短，能够提供更高的分辨率和更精细的目标细节，传统的隐身材料形状设计方法在面对这类高频电磁波时往往无能为力，而相关技术中的基于优化算法的隐身材料设计方法，通常只能处理简单的几何形状，对于复杂的三维目标隐身效果不佳。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提供了一种用于设计隐身材料形状的模型训练方法、装置、设备、介质和程序产品及一种隐身材料形状设计方法、装置、设备、介质和程序产品。
2、根据本专利技术的一个方面提供了一种用于设计隐身材料形状的模型训练方法，包括：将待隐身样本在水平平面投影的多个二维坐标点输入至初始形状设计模型中，得到多个二维坐标点各自的法向量，其中，法向量限定了隐身材料的表面几何形状；针对每个二维坐标点，基于二维坐标点的法向量和二维坐标点，确定与二维坐标点对应的三维坐标点，其中，隐身材料的
3、本专利技术的另一个方面提供了一种隐身材料形状设计方法，包括： 将待隐身物体在水平平面投影的多个二维测试坐标点输入至目标形状设计模型中，得到多个二维测试坐标点各自的法向量；基于多个二维测试坐标点各自的法向量和多个二维测试坐标点，确定与多个二维测试坐标点各自对应的三维测试坐标点；基于与多个二维测试坐标点各自对应的三维测试坐标点，确定隐身材料的形状。
4、本专利技术的另一个方面提供了一种用于设计隐身材料形状的模型训练装置，包括：第一输入模块，用于将待隐身样本在水平平面投影的多个二维坐标点输入至初始形状设计模型中，得到多个二维坐标点各自的法向量，其中，法向量限定了隐身材料的表面几何形状；第一确定模块，用于针对每个二维坐标点，基于二维坐标点的法向量和二维坐标点，确定与二维坐标点对应的三维坐标点，其中，隐身材料的形状是通过与多个二维坐标点各自对应的三维坐标点确定的；结果预测模块，用于基于预设雷达方向、与多个二维坐标点各自对应的三维坐标点以及多个二维坐标点各自的法向量，预测毫米波雷达对覆盖有隐身材料的待隐身样本的初始成像结果；损失值确定模块，用于基于初始成像结果、背景表征数据以及针对隐身材料的预设高度阈值，得到目标损失值；训练模块，用于基于目标损失值对初始形状设计模型进行训练，得到目标形状设计模型。
5、本专利技术的另一个方面提供了一种隐身材料形状设计装置，包括：第二输入模块，用于将待隐身物体在水平平面投影的多个二维测试坐标点输入至目标形状设计模型中，得到多个二维测试坐标点各自的法向量；第二确定模块，用于基于多个二维测试坐标点各自的法向量和多个二维测试坐标点，确定与多个二维测试坐标点各自对应的三维测试坐标点；形状确定模块，用于基于与多个二维测试坐标点各自对应的三维测试坐标点，确定隐身材料的形状。
6、本专利技术的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个计算机程序，其中，上述一个或多个处理器执行上述一个或多个计算机程序以实现上述方法的步骤。
7、本专利技术的另一个方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，上述计算机程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
8、本专利技术的另一个方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，上述计算机程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
9、根据本专利技术的用于设计隐身材料形状的模型训练方法，通过将表征待隐身样本在水平平面的投影的多个二维坐标点输入至初始形状设计模型中，得到每个二维坐标点各自法向量，即通过初始形状设计模型实现了针对待隐身样本形状的隐身材料形状的定义，并通过法向量将二维坐标点转换为三维坐标点，以确定隐身材料的形状，从而基于多个三维坐标点、多个二维坐标点各自的法向量以及预设雷达方向可以预测毫米波雷达对覆盖有隐身材料的待隐身样本的初始成像结果，并通过初始成像结果、背景表征数据以及预设高度阈值来计算目标损失值，并基于该目标损失值对初始形状设计模型进行训练，实现了通过初始成像结果来自监督的约束模型的成像结果，从而对初始形状设计模型进行优化得到目标形状设计模型，使得通过目标形状设计模型能够得到更有效的隐身材料形状，至少部分地解决了相关技术中存在的对于三维目标隐身效果不佳的技术问题，实现了对任意形状的待隐身样本的隐身材料形状定制及有效隐身。
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1.一种用于设计隐身材料形状的模型训练方法，其特征在于，所述模型训练方法包括：
2.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于预设雷达方向、与多个所述二维坐标点各自对应的三维坐标点以及多个所述二维坐标点各自的法向量，预测毫米波雷达对覆盖有所述隐身材料的所述待隐身样本的初始成像结果，包括：
3.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于与所述三维坐标点对应的二维坐标点的法向量、所述预设雷达方向和所述目标预设成像结果，确定针对所述三维坐标点的初始成像结果，包括：
4.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，所述预设成像结果是通过以下方式确定的：
5.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于所述二维坐标点的法向量和所述二维坐标点，确定与所述二维坐标点对应的三维坐标点，包括：
6.根据权利要求5所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于所述二维坐标点的第一横坐标、所述二维坐标点的邻居坐标点的第二横坐标、所述二维坐标点的第一纵坐标，所述邻居坐标点的第二纵坐标，以及所述二维坐标点的目标法向量
7.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于所述初始成像结果、背景表征数据以及针对所述隐身材料的预设高度阈值，得到目标损失值，包括：
8.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，多个所述二维坐标点是通过如下方式确定的：
9.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述初始形状设计模型包括编码层和映射层；
10.一种隐身材料形状设计方法，其特征在于，所述方法包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于设计隐身材料形状的模型训练方法，其特征在于，所述模型训练方法包括：
2.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于预设雷达方向、与多个所述二维坐标点各自对应的三维坐标点以及多个所述二维坐标点各自的法向量，预测毫米波雷达对覆盖有所述隐身材料的所述待隐身样本的初始成像结果，包括：
3.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于与所述三维坐标点对应的二维坐标点的法向量、所述预设雷达方向和所述目标预设成像结果，确定针对所述三维坐标点的初始成像结果，包括：
4.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，所述预设成像结果是通过以下方式确定的：
5.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于所述二维坐标点的法向量和所述二维坐标点，确定与所述二...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈彦，耿瑞旭，张东恒，胡洋，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：
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