【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及热敏打印机的，尤其涉及一种热敏打印机的打印进度的管控方法以及系统。
技术介绍
1、随着科技的发展，热敏打印机逐步应用于人们的生活中，热敏打印机接收打印任务，并采集打印数据，基于打印数据触发热敏打印机对打印纸的打印，在现有技术中，热敏打印机对打印数据进行检测，并沿着单一节点对打印数据进行追溯，无法把控不同维度下的异常，影响了热敏打印机的打印进度的管控效果。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种热敏打印机的打印进度的管控方法以及系统，基于热敏打印机的定位检测而采集对应的数据空间，根据该数据空间的遍历而定义打印数据；基于打印数据的检测而定义打印数据的追溯机制；根据打印数据、对应的追溯机制以及多维度检测模型定义多个异常维度，兼容了打印数据、对应的追溯机制以及多维度检测模型的整体考虑，实现了打印数据、对应的追溯机制以及多维度检测模型的深度交互，保证了多个异常维度的精准性。
2、进一步地，基于多个异常维度以及打印数据的交互进程定义异常集合；根据异常集合以及热敏打印机的型号定义多个异常特征；根据多个异常特征以及热敏打印机的打印进程构建对应的异常事件；基于该异常事件、热敏打印机的型号以及热敏打印机的待打印任务匹配对应的优化学习模型；基于优化学习模型以及该异常事件定义一级优化逻辑；基于打印效果等级以及预设打印效果等级阈值定义二级优化逻辑，并基于二级优化进度、一级优化进度以及热敏打印机的打印进度构建动态平衡机制，保证了异常事件的多重优
3、本专利技术实施例提供了一种热敏打印机的打印进度的管控方法，应用于热敏打印机的打印进度的管控场景；
4、所述热敏打印机的打印进度的管控方法，包括：
5、基于热敏打印机的定位检测而采集对应的数据空间，根据该数据空间的遍历而定义打印数据；
6、基于打印数据的检测而定义打印数据的追溯机制；
7、根据打印数据、对应的追溯机制以及多维度检测模型定义多个异常维度；
8、基于多个异常维度以及打印数据的交互进程定义异常集合；根据异常集合以及热敏打印机的型号定义多个异常特征；
9、根据多个异常特征以及热敏打印机的打印进程构建对应的异常事件；基于该异常事件、热敏打印机的型号以及热敏打印机的待打印任务匹配对应的优化学习模型；
10、基于优化学习模型以及该异常事件定义一级优化逻辑；基于打印效果等级以及预设打印效果等级阈值定义二级优化逻辑，并基于二级优化进度、一级优化进度以及热敏打印机的打印进度构建动态平衡机制。
11、可选的，所述基于热敏打印机的定位检测而采集对应的数据空间，根据该数据空间的遍历而定义打印数据，包括：
12、采集热敏打印机所在位置；
13、基于热敏打印机所在位置定义对应的场景空间，根据场景空间的遍历而定义多个场景参数，根据多个场景参数定义热敏打印机的工作场景；
14、关联热敏打印机所在位置以及对应的工作场景，根据热敏打印机所在位置以及对应的工作场景定义对应的检测方式，并沿着该检测方式触发热敏打印机的定位检测；
15、基于热敏打印机的定位检测而采集对应的数据空间，并对该数据空间进行动态监控，以把控数据空间的实时交互；
16、对数据空间进行遍历，并根据该数据空间的遍历而定义打印数据。
17、可选的，所述基于打印数据的检测而定义打印数据的追溯机制，包括：
18、定格打印数据；
19、根据打印数据定义对应的数据量；
20、根据该数据量以及打印数据的分布方式触发打印数据的检测；
21、基于打印数据的检测而定义对应的数据链，基于数据链的划分而定义对应的打印节点、加密节点以及整体验证节点；
22、关联打印节点、加密节点以及整体验证节点；
23、根据打印节点、加密节点以及整体验证节点构建打印数据的追溯机制。
24、可选的，所述根据打印数据、对应的追溯机制以及多维度检测模型定义多个异常维度，包括：
25、定格打印数据以及对应的追溯机制；
26、关联打印数据以及对应的追溯机制；
27、基于打印数据以及对应的追溯机制触发多维度追溯；
28、在各个维度的追溯下定义打印数据的异常部分；
29、关联多个异常部分；根据多个异常部分构建对应的异常组合，并沿着该异常组合以及热敏打印机的型号匹配对应的多维度检测模型；
30、根据该异常部分以及多维度检测模型定义多个异常维度，此时，多维度检测模型基于以往的维度数据训练而成，并根据异常部分以及工作场景的在线式训练进一步自主升级。
31、可选的，所述基于多个异常维度以及打印数据的交互进程定义异常集合；根据异常集合以及热敏打印机的型号定义多个异常特征，包括：
32、定格多个异常维度；
33、关联多个异常维度、打印数据所对应的数据量以及打印数据的交互进程；
34、基于多个异常维度、打印数据所对应的数据量以及打印数据的交互进程定义异常集合；
35、关联异常集合、热敏打印机的使用年限以及热敏打印机的型号，根据异常集合以及热敏打印机的使用年限定义第一特征集合，根据异常集合以及热热敏打印机的型号定义第二特征集合，基于第一特征集合以及第二特征集合定义多个异常特征。
36、可选的，所述根据多个异常特征以及热敏打印机的打印进程构建对应的异常事件；基于该异常事件、热敏打印机的型号以及热敏打印机的待打印任务匹配对应的优化学习模型，包括：
37、定格多个异常特征；
38、采集热敏打印机的打印进程，基于热敏打印机的打印进程定义多个打印任务，关联多个打印任务以及多个异常特征；
39、基于多个打印任务以及多个异常特征构建对应的异常事件。
40、可选的，所述根据多个异常特征以及热敏打印机的打印进程构建对应的异常事件；基于该异常事件、热敏打印机的型号以及热敏打印机的待打印任务匹配对应的优化学习模型，还包括：
41、根据多个打印任务的进度把控而定义热敏打印机的待打印任务；
42、关联该异常事件、热敏打印机的型号以及热敏打印机的待打印任务；
43、根据该异常事件以及热敏打印机的型号定义第一模型系数，根据该异常事件以及热敏打印机的待打印任务定义第二模型系数，基于第一模型系数、第二模型系数以及热敏打印机的控制模型匹配对应的优化学习模型，此时，优化学习模型基于以往的优化数据进行训练而成。
44、可选的，所述基于优化学习模型以及该异常事件定义一级优化逻辑；基于打印效果等级以及预设打印效果等本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种热敏打印机的打印进度的管控方法，其特征在于，应用于热敏打印机的打印进度的管控场景；
2.根据权利要求1所述的热敏打印机的打印进度的管控方法，其特征在于，所述基于热敏打印机的定位检测而采集对应的数据空间，根据该数据空间的遍历而定义打印数据，包括：
3.根据权利要求2所述的热敏打印机的打印进度的管控方法，其特征在于，所述基于打印数据的检测而定义打印数据的追溯机制，包括：
4.根据权利要求3所述的热敏打印机的打印进度的管控方法，其特征在于，所述根据打印数据、对应的追溯机制以及多维度检测模型定义多个异常维度，包括：
5.根据权利要求4所述的热敏打印机的打印进度的管控方法，其特征在于，所述基于多个异常维度以及打印数据的交互进程定义异常集合；根据异常集合以及热敏打印机的型号定义多个异常特征，包括：
6.根据权利要求5所述的热敏打印机的打印进度的管控方法，其特征在于，所述根据多个异常特征以及热敏打印机的打印进程构建对应的异常事件；基于该异常事件、热敏打印机的型号以及热敏打印机的待打印任务匹配对应的优化学习模型，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种热敏打印机的打印进度的管控方法，其特征在于，应用于热敏打印机的打印进度的管控场景；
2.根据权利要求1所述的热敏打印机的打印进度的管控方法，其特征在于，所述基于热敏打印机的定位检测而采集对应的数据空间，根据该数据空间的遍历而定义打印数据，包括：
3.根据权利要求2所述的热敏打印机的打印进度的管控方法，其特征在于，所述基于打印数据的检测而定义打印数据的追溯机制，包括：
4.根据权利要求3所述的热敏打印机的打印进度的管控方法，其特征在于，所述根据打印数据、对应的追溯机制以及多维度检测模型定义多个异常维度，包括：
5.根据权利要求4所述的热敏打印机的打印进度的管控方法，其特征在于，所述基于多个异常维度以及打印数据的交互进程定义异常集合；根据异常集合以及热敏打印机的型号定义多个异常特征，包括：
6.根据权利要求5所述的热敏打印机的打印进度的管控方法，其特征在于，所述根据多个异常特征以及热敏打印机的打印进程构建对应的异常事件；基于该异常事件、热敏打印机的型号以及热敏打印机的待打印任务匹配对应的优化学习模型，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：珠海恒茂电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。