用于考虑合身规则和时尚规则的基于规则的服装匹配和过滤的计算机系统技术方案

一种计算机实现的方法使用计算机通过以下步骤来向消费者呈现服装：从服装数据库读取，其中该服装数据库包括该服装数据库中的记录所表示的至少某些服装的参数，该参数包括至少一个服装类型；读取表示多个服装类型的数据，对于多个服装类型的每一类型该数据包括该服装类型的一组容限范围；从该消费者或从该消费者导出的源来获得消费者测量；在服装数据库中获得服装的服装测量；将消费者测量与服装测量进行比较；基于服装测量、消费者测量和每一服装的基于其服装类型的一组容限范围来对来自服装数据库的服装进行评分；并向该消费者呈现来自服装数据库的服装的、至少大致根据服装分数排序的、计算机生成的经过滤的列表。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及用于提供对服装项目的数据库的消费者访问的计算机系统，并 且具体地涉及在程序上将服装项目与各个消费者的数据进行匹配的计算机系 统，该匹配可能包括搜索、存储、排列和过滤数据库项目。
技术介绍
随着越来越多的消费者依赖于对关于要购买的产品的信息的电子在线访 问，越来越多的商家将需要考虑提供对关于这些消费者可用的商品和服务的信 息的电子访问。在典型的电子商务情况下，商家编译其产品和/或服务的数据库， 其可能包括关于每一产品的信息(大小、颜色、类型、描述、价格等)。随后商家向消费者提供到该数据库的外部电子接口，如通过web服务器，从而将访 问给予其计算机、计算设备或电信设备上具有因特网连接性的消费者。消费者 随后可以查看该商家的可用出售品，选择感兴趣的项目，并甚至通过与该商家 的界面进行交互来定购它们(例如，选择项目和数量，安排支付，安排递送等 等)。在线购物与亲身购物相比远程性高但有形性低，因为计算机和计算机显示 器在其可以向潜在消费者提供的事物上有限制。例如，消费者将不能够触摸、 嗅闻、把持或操纵定购的实际产品。在消费者知道该产品且其是不变的情况下， 这些缺点不是问题。例如，在消费者通过该消费者已知的名称来定购特定一本 书或一包常用宠物食物时，消费者真正需要的全部是最少的信息，且可能是该 项目的照片，以确保他们在定购他们所想的特定项目。然而，对于某些其它类 商品，在线定购有所限制。例如，在定购服装项目时，在线购物具有显著限制。举例来说，因为消费 者很少一次次地购买同一款服装，所以他们在购物时通常心中并没有具体的服 装项目，如裤子的特定品牌、大小、颜色等。更典型地，消费者在购买他或她 之前所没有的某件服装，所以可能有该件服装在该消费者穿起来是如何合身和 看起来怎么样的问题。对于某些服装项目，可以从描述中推断出合身。例如，38英寸长和1英寸宽的腰带的合身可以仅从该描述中推断出。然而，对于诸如连衣裙等其它项 目，合身可能不这么直接了当，且在某些情况下，最好的方式是消费者亲身拥 有并试穿该项目，而这对于在线购物是不可能的。另一困难是服装项目的多样 性，其可以包括服装、饰物、鞋、腰带等。在线购物的复杂性被消费者试图组 合套装——即，意在一起使用或穿着的两件或多件服装项目——而进一步复杂 了。已经尝试了多种方式来桥接对于服装的在线购物和手持该项目以试穿之 间的缺口。一种方式是从消费者取得测量，假定其它测量，并随后根据缝制假设和/ 或标准模型来定制所需服装。因为人体形和服装类型的多样性，这可能对某些 人有效但对其他人却无效。另一方式是用几何模型来表示服装项目扫描消费者的图像(或消费者本 身)，并随后使用计算机图形技术来生成消费者和服装的几何模型的组合图像， 以试图显示在她实际穿上该服装时可能看起来怎么样的模拟。这种方式耗费时 间并可能要求消费者"虚拟地"试穿大量服装项目——一件接一件。在线服装购物与在实体店中购买成衣相比导致更大的退货率。在美国女装 销售的大多数退货率是由于大小和合身问题。合身问题的一个起因是缺少标准。美国商业部在1983年撤消女装尺寸的 商业标准，并从那以后服装制造商和零售商一再重新定义先前的标准或专利技术其 自己的专有尺寸方案。个人的服装尺寸通常从各个服装品牌之间不同，且在各 个样式之间也不同。这对于女装很常见。来自一家制造商的特定样式的标记为"尺寸10"的连衣裙与来自另一制造商的尺寸10的合身不同，或甚至可能与来自同一制造商的不同样式的尺寸io不相同。 一个可能非常合身，而另一个可能根本不合身。即使是来自单个制造商的单个尺寸，也可以存在消费者的体 形的多样性而引起的合身问题。在找到并购买一件合身的服装之前，消费者通 常必须试穿多件服装。有超过5000个设计师，且他们每一个都可以使用表示不同的身体比例的 特定的身体合身模型，并一季季地以及逐样式地改变这些模型。因此，什么是 合身的基于设计师、服装样式、季节而改变，且还可以随不同的面料和织法以 及洗涤而改变。缺少尺寸标准加上不可靠的标记引起服装合身问题，这又引起非常高的服 装退货率、滞销、品牌不满、在试衣间中浪费的时间、以及消费者的强烈失望。 只有在消费者试图进行在线购买服装代替在实体店中试穿实际服装项目时，该 问题才复杂了。解决这些问题的另一尝试涉及分析大量市场人口，并随后基于该人口为特 定服装设计大量体形和设计。例如，考虑到对什么人口估计特定裤子的市场， 制造商可被指引生产该裤子的若干形状来提供对该裤子的不同的合身选择。问 题是该方式仍然依赖定位该裤子和个别地确定其是否是优良匹配的试错法。需要改进的方法和装置。专利技术概要在根据本专利技术的用于将各个服装的合身和时尚与各个消费者进行匹配的 计算机实现的方法的各实施例中，可由用户使用客户机系统访问的服务器系统可以将消费者与服装进行匹配，并提供改进的在线服装购物系统；其中向消费 者呈现个性化在线服装店，其中消费者使用消费者客户机系统可以浏览匹配该 消费者的尺寸、体形、偏好和时尚需求的服装的列表，其中这些服装还被过滤 以便所显示的那些还匹配合身和时尚规则，以使所选择的服装具有更高的既合 身又使人满意的可能性。一种计算机实现的方法可以使用计算机通过以下步骤来向消费者呈现服装从服装数据库读取，其中该服装数据库包括该服装数据库中的记录所表示 的至少某些服装的参数，该参数包括至少一个服装类型；读取表示多个服装类 型的数据，对于多个服装类型的每一类型，该数据包括该服装类型的一组容限 范围；从该消费者或从该消费者导出的源来获得消费者测量；在服装数据库中 获得服装的服装测量；将消费者测量与服装测量进行比较；基于服装测量、消 费者测量和每一服装的基于其服装类型的一组容限范围，对来自服装数据库的 服装进行评分；并向该消费者呈现来自服装数据库的服装的、至少大致根据服 装分数排序的、计算机生成的经过滤的列表。该分数可以考虑基于消费者输入所确定的消费者偏好。服装类型和该组容 限范围可以通过来自时尚专家的输入来确定。过滤可以使用分数上的闽值来完 成。该服装购物系统可以是消费者-服装匹配方法的计算机化实现。在各具体 实施例中，该消费者-服装匹配方法包括达4个进程定义、分类、匹配评估 和个性化购物。定义进程包括定义a)人体形，b)人体身高，c)服装类型，D)合身规 则，以及e)时尚规则。在一具体实施例中，定义了7个体形，定义了6个身 高，定义了 16种服装类型，以及定义了多个合身规则和时尚规则。每一定义 都可以包括多个数据点、公式、容限和/或容限范围。所得的定义可以存储在计 算机数据库表或类似的数据结构中。分类进程允许将各个消费者记录和各个服装记录收集到计算机数据库中。消费者记录描述个别消费者，包括他或她的身体测量和个人简档，例如服装偏 好(如面料颜色)、偏好容限(如合身的贴身性)等。该进程可以按照体形和 高度来对该消费者进行分类，并向该消费者的记录分配对应的形状码和对应的 高度码，其中这些码表示这些形状或身高储存斗(bin)的特定一个。服装记录 描述个别服装，包括其测量和简档，例如它的颜色、面料、容限等。服装可以 按照体形来分类，该体形以一个或多个对应的形状码的形式来分配给服装记 录。另外，服装还可以按照服装类型和存本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种使用计算机向消费者呈现服装的计算机实现的方法，所述方法包括：　读取服装数据库，其中所述服装数据库包括所述服装数据库中的记录所表示的至少某些服装的参数，所述参数包括至少一个服装类型；　读取表示多个服装类型的数据，对于所述多个服 装类型的每一类型，所述数据包括所述服装类型的一组容限范围；　从所述消费者或从所述消费者导出的源来获得消费者测量；　在所述服装数据库中获得服装的服装测量；　将消费者测量与服装测量进行比较；　基于服装测量、消费者测量和每 一服装的基于其服装类型的所述一组容限范围，对来自所述服装数据库的服装进行评分；以及　向所述消费者呈现来自所述服装数据库的服装的、至少大致根据服装分数排序的、计算机生成的经过滤的列表。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：L万尼尔，JP兰伯特，
申请(专利权)人：麦歇浦股份有限公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]