System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 热棒的边界条件确定方法、系统及计算机可读介质技术方案_技高网

热棒的边界条件确定方法、系统及计算机可读介质技术方案

技术编号:44260503 阅读:10 留言:0更新日期:2025-02-14 22:05
本发明专利技术涉及一种热棒的边界条件确定方法、系统及计算机可读介质,包括:步骤S1:获取与热棒计算相关的核电厂系统;获取影响热棒性能的第一影响参数;步骤S2:识别热棒在核电厂系统中的第二影响参数并根据最佳估算系统构建热棒的相关模型;步骤S3:设定边界条件的初始值并根据敏感性分析方法对热棒的相关模型进行仿真,获得热棒性能影响结果;步骤S4:根据敏感性分析方法和最佳估算系统对第一影响参数进行敏感性分析计算,获得第一分析结果;根据统计学方法量化第一影响参数对边界条件的第一影响结果;步骤S5:根据第一分析结果和第一影响结果迭代更新边界条件,获得更新后的边界条件值。本发明专利技术可以获得精确的热棒边界条件。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术主要涉及核电厂的热工水力安全分析,具体地涉及一种热棒的边界条件确定方法、系统及计算机可读介质


技术介绍

1、核电厂作为高能量密度的能源设施,其安全性至关重要,任何事故的发生都可能带来严重的环境和健康影响。确保核电厂稳定运行并预防潜在风险的关键环节之一在于核电厂的热工水力分析,分析过程涉及多种复杂的物理现象,包括热量传递、流体流动换热以及相变等,这些现象的复杂性要求所构建的分析模型必须能够精确模拟实际运行条件。为了获得准确的热工水力分析结果,需要较为精确的热棒边界条件。

2、在确定热棒边界条件的过程中,传统的确定论安全分析方法通常基于保守的假设和简化的模型,这可能导致对潜在风险的过高估计。相比之下,最佳估算方法(bestestimate,简称be)则尝试采用更加贴近实际的模型和参数,以提供更精确的预测结果。然而,鉴于核电厂运行条件的多样性和复杂性,以及模型和输入数据本身所固有的不确定性,引入不确定性分析是必要的,这有助于评估预测结果的可信度,并为决策者提供更全面的信息。官方机构开始推荐采用最佳估算加不确定性分析方法(best estimate plusuncertainty,简称bepu)作为核电厂安全分析的发展趋势,该方法结合了最佳估算和不确定性分析,旨在提供更加全面和可靠的安全性评估。

3、目前在确定核电厂中热棒的边界条件时,仅仅采用be或是bepu方法,仍然难以获得精确的热棒边界条件。


技术实现思路

1、本申请所要解决的技术问题是提供一种热棒的边界条件确定方法、系统及计算机可读介质,可以获得精确和可靠的热棒边界条件,能够真实地反映热棒性能,可以提高核电厂的经济性。

2、本申请为解决上述技术问题而采用的技术方案是一种热棒的边界条件确定方法,包括:步骤s1:获取与热棒计算相关的核电厂系统;获取影响热棒性能的第一影响参数;获取核电厂系统对应的最佳估算系统;步骤s2:识别热棒在核电厂系统中的第二影响参数,根据最佳估算系统和第二影响参数构建热棒的相关模型;步骤s3:设定边界条件的初始值,根据敏感性分析方法和边界条件的初始值对热棒的相关模型进行仿真,获得热棒性能影响结果;步骤s4:根据敏感性分析方法和最佳估算系统对第一影响参数进行敏感性分析计算,获得第一分析结果;根据统计学方法量化第一影响参数对边界条件的第一影响结果;步骤s5:根据第一分析结果和第一影响结果迭代更新边界条件,获得更新后的边界条件值。

3、在本申请的一实施例中,在步骤s5之后,还包括:步骤s6:模拟核电厂的多种运行条件,根据多种运行条件和更新后的边界条件值对热棒进行试验,获得热棒试验数据;步骤s7:根据热棒试验数据更新最佳估算系统的程序模型,转为执行步骤s2。

4、在本申请的一实施例中,步骤s6中,在获得热棒试验数据的步骤之后,还包括:计算热棒试验数据和预设目标数据之间的误差;判断误差是否小于等于预设阈值,若判断为是,则结束执行边界条件确定方法;若判断为否,则转为执行步骤s7。

5、在本申请的一实施例中,第一影响参数包括:流量操作参数、流速操作参数、环境温度参数、环境压力参数、材料属性中的一种或任意种的组合;第二影响参数包括:热棒设计参数、热棒运行环境、热棒预期性能中的一种或任意种的组合;热棒的相关模型包括:热传导模型、对流换热模型、热棒动态响应模型中的一种或任意种的组合。

6、在本申请的一实施例中,最佳估算系统被配置为:模拟核电厂在瞬态或事故工况下的行为;输出核电厂的物理现象和/或物理现象的影响。

7、在本申请的一实施例中,敏感性分析方法是矩独立全局敏感性分析方法,敏感性分析方法能够根据高斯求积和高维模型表示来优化计算过程。

8、在本申请的一实施例中,统计学方法是蒙特卡洛模拟方法。

9、在本申请的一实施例中,步骤s5中,采用多目标优化算法迭代更新边界条件;多目标优化算法包括遗传算法或粒子群优化算法。

10、本申请为解决上述技术问题还提出一种热棒的边界条件确定系统,包括:存储器,用于存储可由处理器执行的指令;处理器,用于执行指令以实现如上的热棒的边界条件确定方法。

11、本申请为解决上述技术问题还提出一种存储有计算机程序代码的计算机可读介质,计算机程序代码在由处理器执行时实现如上的热棒的边界条件确定方法。

12、本申请的技术方案通过获取与热棒计算相关的核电厂系统及其影响参数,并构建热棒的相关模型,能够更全面地考虑热棒在核电厂系统中的运行情况,有助于更准确地评估热棒的性能;通过对第一影响参数进行敏感性分析计算和统计学量化,可以更加精确地确定边界条件的合理取值,从而更好地迭代更新边界条件,能够逐步逼近最优的边界条件值,从而提高热棒设计和运行的可靠性。

13、本申请相当于在最佳估算系统程序中用于确定热棒边界条件的方法,在实际应用中可以结合现象识别排序表(phenomena identification and ranking table,pirt)和敏感性分析来确定热棒的边界条件。本申请不仅考虑了输入参数的不确定性,还通过迭代过程优化了模型的预测能力,对核电厂安全分析方法进行了创新。

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【技术保护点】

1.一种热棒的边界条件确定方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的边界条件确定方法,其特征在于,在所述步骤S5之后,还包括:

3.如权利要求2所述的边界条件确定方法,其特征在于,所述步骤S6中,在获得热棒试验数据的步骤之后,还包括:

4.如权利要求1所述的边界条件确定方法,其特征在于,

5.如权利要求1所述的边界条件确定方法,其特征在于,所述最佳估算系统被配置为:模拟核电厂在瞬态或事故工况下的行为;输出所述核电厂的物理现象和/或所述物理现象的影响。

6.如权利要求1所述的边界条件确定方法,其特征在于,所述敏感性分析方法是矩独立全局敏感性分析方法,所述敏感性分析方法能够根据高斯求积和高维模型表示来优化计算过程。

7.如权利要求1所述的边界条件确定方法,其特征在于,所述统计学方法是蒙特卡洛模拟方法。

8.如权利要求1所述的边界条件确定方法,其特征在于,所述步骤S5中,采用多目标优化算法迭代更新所述边界条件;所述多目标优化算法包括遗传算法或粒子群优化算法。

9.一种热棒的边界条件确定系统,其特征在于,包括:

10.一种存储有计算机程序代码的计算机可读介质,其特征在于,所述计算机程序代码在由处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的热棒的边界条件确定方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种热棒的边界条件确定方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的边界条件确定方法,其特征在于,在所述步骤s5之后,还包括:

3.如权利要求2所述的边界条件确定方法,其特征在于,所述步骤s6中,在获得热棒试验数据的步骤之后,还包括:

4.如权利要求1所述的边界条件确定方法,其特征在于,

5.如权利要求1所述的边界条件确定方法,其特征在于,所述最佳估算系统被配置为:模拟核电厂在瞬态或事故工况下的行为;输出所述核电厂的物理现象和/或所述物理现象的影响。

6.如权利要求1所述的边界条件确定方法,其特征在于,所述敏感性分析方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:李睿戚展飞亓传刚杨子江徐亚明南泽昭
申请(专利权)人:上海核工程研究设计院股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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