System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种主动配电网鲁棒优化调度方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种主动配电网鲁棒优化调度方法及装置制造方法及图纸

技术编号:44259325 阅读:12 留言:0更新日期:2025-02-14 22:05
本发明专利技术提供一种主动配电网鲁棒优化调度方法及装置,属于配网协同优化调度技术领域。本发明专利技术能够通过SARIMA模型预测光伏出力数据、确定光伏出力分布范围作为不确定集,并通过SARIMA模型的置信度表示不确定集的不确定程度。进一步,基于改进的光伏出力的不确定集进行鲁棒优化求解、得到日前调度结果、进行调度控制。由于改进后,光伏出力在不确定集的分布范围内出现的概率较大,在不确定集的分布范围外出现的概率较小,避免了鲁棒优化时在盒式区间内盲目寻优劣势,从而降低鲁棒优化方案的保守性。同时,不确定集的范围更符合实际光伏出力场景,不确定集的范围缩小,提升了鲁棒优化的求解效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配网协同优化调度,尤其涉及一种主动配电网鲁棒优化调度方法及装置


技术介绍

1、光伏等可再生能源在电力系统中的渗透率将持续提高。但是,分布式光伏的大规模发展和高比例接入使得配电网面临随机功率的波动风险,引发功率倒送和用户侧电压越限等问题。传统配电网需要向源荷互动、灵活消纳方向转变,其调度运行方式也需促进能源更替的多样化。因此,含高比例分布式光伏的配电网调度如何有效预测可再生能源的出力不确定性、在保证配电网安全经济运行的前提下提升消纳能力成为目前亟须解决的难题之一。

2、分布式光伏的高比例接入和多样化需求侧响应资源(demand response,简称dr)的挖掘引起了系统“源-荷”的深刻变革,配电网正朝着主动配网系统加速转变,急需提供更可靠的调度执行方案以提升分布式光伏的消纳处理能力。目前解决分布式光伏导致的不确定优化问题的途径主要分为随机规划和鲁棒优化两类。鲁棒优化避免了随机规划中高维求解维数灾的同时采用不确定区间来描述光伏出力,因而无需构建偏差模型,受到了越来越多的青睐。

3、传统鲁棒优化的不确定性集通常为盒式区间。采用鲁棒优化构建光伏出力盒式区间包含其历史数据,在区间边界上(即“最坏”情况)求解优化问题,取得的结果较为保守。现实中不确定变量光伏出力取盒式区间边界极限值的概率较低。故而基于传统盒式区间的不确定性集,主动配电网调度模型所得鲁棒优化解保守性过度而实用性不足,鲁棒优化的效率较低。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种主动配电网鲁棒优化调度方法及装置,以解决现有主动配电网鲁棒优化调度方法的保守度过大、鲁棒优化效率较低的问题。

2、第一方面,本专利技术提供了一种主动配电网鲁棒优化调度方法,包括:获取主动配电网中分布式光伏的历史光伏出力数据;基于所述历史光伏出力数据,通过sarima模型以预设置信度进行预测得到光伏出力数据;基于预测得到的光伏出力数据确定光伏出力分布范围,并作为光伏出力的不确定集,其中,所述预设置信度表示所述不确定集的不确定程度;基于所述光伏出力的不确定集,以主动配电网的可调资源的调度成本最小为目标,对主动配电网日前调度模型进行鲁棒优化求解,得到主动配电网的日前调度结果;其中,所述日前调度结果包括可调资源的计划出力功率;基于所述日前调度结果,对所述主动配电网进行调度控制。

3、第二方面,本专利技术提供了一种主动配电网鲁棒优化调度装置,包括:获取模块,用于获取主动配电网中分布式光伏的历史光伏出力数据;预测模块,用于基于所述历史光伏出力数据,通过sarima模型以预设置信度进行预测得到光伏出力数据;不确定集得到模块,用于基于预测得到的光伏出力数据确定光伏出力分布范围,并作为光伏出力的不确定集,其中,所述预设置信度表示所述不确定集的不确定程度;求解模块,用于基于所述光伏出力的不确定集,以主动配电网的可调资源的调度成本最小为目标,对主动配电网日前调度模型进行鲁棒优化求解,得到主动配电网的日前调度结果;其中,所述日前调度结果包括可调资源的计划出力功率;调度模块,用于基于所述日前调度结果,对所述主动配电网进行调度控制。

4、本专利技术提供一种主动配电网鲁棒优化调度方法及装置,通过sarima模型预测光伏出力数据、确定光伏出力分布范围作为不确定集,并通过sarima模型的置信度表示不确定集的不确定程度。进一步,基于改进的光伏出力的不确定集进行鲁棒优化求解、得到日前调度结果、进行调度控制。由于改进后,光伏出力在不确定集的分布范围内出现的概率较大,在不确定集的分布范围外出现的概率较小,避免了鲁棒优化时在盒式区间内盲目寻优劣势,从而降低鲁棒优化方案的保守性。同时,不确定集的范围更符合实际光伏出力场景,不确定集的范围缩小,提升了鲁棒优化的求解效率。

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【技术保护点】

1.一种主动配电网鲁棒优化调度方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的主动配电网鲁棒优化调度方法,其特征在于,所述基于预测得到的光伏出力数据确定光伏出力分布范围,并作为光伏出力的不确定集包括:

3.根据权利要求2所述的主动配电网鲁棒优化调度方法,其特征在于,所述光伏出力的不确定集为:

4.根据权利要求1所述的主动配电网鲁棒优化调度方法,其特征在于,基于所述光伏出力的不确定集,以主动配电网的可调资源的调度成本最小为目标,对主动配电网日前调度模型进行鲁棒优化求解,得到主动配电网的日前调度结果包括:

5.根据权利要求4所述的主动配电网鲁棒优化调度方法,其特征在于,所述光伏出力与所述可调决策变量的仿射关系为:

6.根据权利要求1所述的主动配电网鲁棒优化调度方法,其特征在于,在所述基于所述日前调度结果,对所述主动配电网进行调度控制之后,还包括:

7.根据权利要求6所述的主动配电网鲁棒优化调度方法,其特征在于,在所述对主动配电网日内调度模型进行优化求解之前,还包括:

8.根据权利要求6所述的主动配电网鲁棒优化调度方法,其特征在于,所述日内调度模型的目标函数为:

9.一种主动配电网鲁棒优化调度装置,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的主动配电网鲁棒优化调度装置,其特征在于,所述不确定集得到模块具体用于:

...

【技术特征摘要】

1.一种主动配电网鲁棒优化调度方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的主动配电网鲁棒优化调度方法,其特征在于,所述基于预测得到的光伏出力数据确定光伏出力分布范围,并作为光伏出力的不确定集包括:

3.根据权利要求2所述的主动配电网鲁棒优化调度方法,其特征在于,所述光伏出力的不确定集为:

4.根据权利要求1所述的主动配电网鲁棒优化调度方法,其特征在于,基于所述光伏出力的不确定集,以主动配电网的可调资源的调度成本最小为目标,对主动配电网日前调度模型进行鲁棒优化求解,得到主动配电网的日前调度结果包括:

5.根据权利要求4所述的主动配电网鲁棒优化调度方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:郝志方赵子豪檀晓林赵阳赵子珩郭伟范文奕侯若松秦莹秦梁栋王聪马会轻王培李娜郭静
申请(专利权)人:国网河北省电力有限公司经济技术研究院
类型:发明
国别省市:

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