System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法技术_技高网
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一种年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法技术

技术编号:44259044 阅读:4 留言:0更新日期:2025-02-14 22:04
本发明专利技术涉及一种年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法,包括步骤:S1对待评价的年桔苗进行不同程度的遮荫处理,S2定期测量记录株高、叶片厚度、叶面积、叶绿素含量、叶色、果色等指标。S3对数据进行综合分析评估,计算得到综合评价值;S4根据综合评价值,筛选出适合不同光照条件的耐荫年桔;S5对筛选出的耐荫品种进行进一步的试验和验证,确保其在实际种植环境中的适应性和稳定性。本发明专利技术的筛选方法通过构建包含多个生理和形态特征指标的综合评估体系,利用统计分析方法进行综合分析,从而得出更为准确的评估结果,能够更全面、准确地评估年桔的耐荫性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于年桔种植,具体涉及一种年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法


技术介绍

1、年桔作为一种常见的观赏植物,是其生长和品质受到光照条件的显著影响。光照不足或光照过强都可能导致年桔生长受限、品质下降甚至死亡。因此,培育耐荫性强的年桔品种对于适应不同光照条件、提高年桔的种植效益具有重要意义。

2、在植物学领域,耐荫性的评估一直是一个研究热点。然而,传统的耐荫性评估方法主要依赖于人工观察和经验判断,这种方法不仅主观性强,而且缺乏准确性和可靠性。近年来,随着植物生理学、生态学、园艺学等学科的发展,一些新的耐荫性评估方法被提出,如叶绿素含量测定、叶绿素荧光参数分析等。这些方法通过测定植物叶片的生理指标,能够更准确地反映植物对光照的适应能力,为耐荫性评估提供了新的思路。

3、目前,主要是基于叶绿素含量和叶绿素荧光参数评估植物的耐荫性。其中,叶绿素含量测定通常采用分光光度法或叶绿素测定仪,通过测定叶片中叶绿素的含量来判断植物的光合作用能力和耐荫性。叶绿素荧光参数分析则是利用叶绿素荧光技术测量叶片的荧光参数,如fv/fm、npq、φpsii等,这些参数能够反映植物光合作用的活性和效率,进而评估植物的耐荫性。

4、然而,这些现有技术方案在评估年桔耐荫性时仍存在一些问题。首先,这些方法通常只考虑了单一的评估指标,缺乏综合考虑多个指标的评估体系。其次,这些方法在筛选耐荫品种时往往只关注生长速度和形态特征,忽略了果色、叶色等品质指标的变化。此外,这些方法在评估耐荫性时通常只在单一的光照条件下进行,难以准确反映植物在不同光照条件下的适应性。

5、为了克服上述问题,本专利技术提出了一种综合评估年桔耐荫性的方法,并考虑了多个评估指标和品质指标的变化,以及不同光照条件下的适应性。


技术实现思路

1、针对现有技术存在的以上问题,本专利技术通过构建综合评估体系和考虑不同光照条件的影响,提供一种对年桔耐荫性的全面、准确评估和耐荫品种的精准筛选的方法。

2、一种年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法,包括如下步骤:

3、s1对待评价的年桔苗根据不同环境摆放光强设置不同程度的遮荫处理,

4、s2定期测量记录株高、叶片厚度、叶面积、叶绿素含量、叶色、果色指标;

5、s3对数据进行综合分析评估,计算得到综合评价值;

6、s4根据综合评价值,筛选出适合不同光照条件的耐荫品种;

7、s5对筛选出的耐荫品种进行进一步的试验和验证,确保其在实际种植环境中的适应性和稳定性。

8、优选地,所述步骤s3中,采用spss软件进行数据统计分析,利用公式d=σ(ui×wi)计算综合评价值,其中,d是综合评价值,ui是第i个指标的隶属度值,wi是第i个指标的权重;

9、隶属度值ui的计算采用公式:ui=(xi-xmin)/(xmax-xmin),其中,xi是某个年桔品种在某个遮阴强度下的值,xmin是所有年桔品种在所有遮阴强度下的值,xmax是所有年桔品种在所有遮阴强度下的最大值;

10、权重分配wi的计算采用公式:wi=si/σsi,其中,si为指标得分,σsi所有指标得分总和。

11、优选地,所述年桔为四季桔、金桔或朱砂桔。

12、优选地,所述叶绿素含量采用分光光度法或叶绿素仪法测量。在其中一个实施例中选择分光光度法测量。

13、优选地,所述叶色、果色采用色差分析仪测量。在其中一个实施例中,选择sc-10型号色差分析仪进行测量。

14、优选地,所述遮荫处理根据实际摆放环境设置20%-90%的遮荫环境,光强为4000lux-200lux。

15、优选地,所述年桔苗为株高为40-75cm。

16、与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果:

17、本专利技术的方法通过构建包含多个生理和形态特征指标的综合评估体系——包含了叶绿素含量、株高、叶面积、果色、叶色等多个关键指标,利于多元统计分析方法进行综合分析,从而得出更为准确的评估结果,能够更全面、准确地评估年桔的耐荫性。

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【技术保护点】

1.一种年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法,其特征在于:所述步骤S3中,采用SPSS软件进行数据统计分析,

3.根据权利要求1所述的年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法,其特征在于:所述年桔为四季桔、金桔或朱砂桔。

4.根据权利要求1所述的年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法,其特征在于:所述叶绿素含量采用分光光度法或叶绿素仪法测量。

5.根据权利要求1所述的年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法,其特征在于:所述叶色、果色采用色差分析仪测量。

6.根据权利要求1所述的年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法,其特征在于:所述遮荫处理根据实际摆放环境设置20%-90%的遮荫环境,光强为4000lux-200lux。

7.根据权利要求1所述的年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法,其特征在于:所述年桔苗为株高为40-75cm。

【技术特征摘要】

1.一种年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法,其特征在于:所述步骤s3中,采用spss软件进行数据统计分析,

3.根据权利要求1所述的年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法,其特征在于:所述年桔为四季桔、金桔或朱砂桔。

4.根据权利要求1所述的年桔耐荫性评估及耐荫品种筛选的方法,其特征在于:所述叶绿素含量采用分光光度法...

【专利技术属性】
技术研发人员:聂呈荣史天琪单溪瑜朱健霖何建中刘莉莉
申请(专利权)人:佛山大学
类型:发明
国别省市:

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