System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构制造技术_技高网

数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构制造技术

技术编号:44258314 阅读:5 留言:0更新日期:2025-02-14 22:04
本发明专利技术公开了数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,涉及数据处理与智能治理领域,解决了现有技术中,各类表格和台账管理耗时费力,难以快速适应动态业务场景的技术问题,具体为人机交互层对所有业务流程的存储数据流进行分析,以是否具备可采集性作为表格类别划分,同时进行重要性区分得到关键类型和非关键类型,且不同场景下构建表格并记录数据浮动,并依据浮动标记进行决策;业务对账层构建台账数据,并根据台账数据形成台账数据链,且根据数据浮动进行调整同步,保留调整记录构建台账对账链,财务流程对台账数据链和台账对账链进行存储并监控。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理与智能治理领域,具体为数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构


技术介绍

1、业务台账是企业或组织在开展业务活动过程中,用于详细记录和跟踪各种业务信息的一种工具,通常以表格形式呈现;

2、当前,企业在数据管理和业务流程中普遍面临以下挑战:数据孤岛现象严重,跨部门、跨平台的数据协同效率低;传统数据管理工具难以满足实时性、智能化和动态调整的需求;各类表格和台账管理耗时费力,难以快速适应动态业务场景;缺乏智能化的数据分析和反馈机制,导致决策效率低下。

3、针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。


技术实现思路

1、本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题,而提出数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:

3、数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,包括数据层、业务对账层、人机交互层以及智能生态层;数据层的输入端于底层数据采集端电性连接,数据层的输出端电性连接业务对账层的输入端,业务对账层的输出端电性连接人机交互层的输入端,人机交互层的输出端电性连接智能生态层的输入端,智能生态的输出端电性连接实时用户终端;

4、数据层构建数据流,并对数据流进行数据全生命周期管理,业务流程之间数据流随着业务流程开展进行数据增加,进行数据采集并进行数据治理,完成后通过分析推断当前相邻业务流程的影响趋势数据和常见参数数据,并将实时数据流进行存储且构建时间戳;

5、人机交互层对所有业务流程的存储数据流进行分析,以是否具备可采集性作为表格类别划分,同时进行重要性区分得到关键类型和非关键类型,且不同场景下构建表格并记录数据浮动,并依据浮动标记进行决策;

6、业务对账层构建台账数据,并根据台账数据形成台账数据链,且根据数据浮动进行调整同步,保留调整记录构建台账对账链,财务流程对台账数据链和台账对账链进行存储并监控;

7、智能生态层构建数据共享平台,且根据业务流程的实时数据流进行平台内数据填充,并结合各个业务流程的所属部门进行权限设定并根据设有权限进行数据共享平台访问。

8、作为本专利技术的一种优选实施方式,数据层过程如下:

9、实时数据流进行数据采集,且将采集数据进行数据治理,采集到相邻业务流程对应输入错误数据,并将输入错误数据从数据流中剔除,其中错误数据通过相邻次数输入的数据偏差进行判断,若当前输入后清除并重新输入数据与历史输入数据存在偏差,则推断数据输入错误。

10、作为本专利技术的一种优选实施方式,在数据流存储量增加阶段,分析对应业务流程数据流中各类型数据产生时,对应业务流程的前端可拥有性,业务流程前端直接获取则前端拥有直接控制权,反之,业务流程前端需要增加数据采集流程则前端用于间接控制权,如业务部门的客户授权信息;并根据数据流中数据对业务流程所在企业的创收以及对应控制权标定为数据的可采集性信息;且跟随数据流数据存储一并存储。

11、作为本专利技术的一种优选实施方式,人机交互层过程如下:

12、根据数据流存储数据的可采集性信息,以是否具备可采集性作为表格类别划分,同时对业务流程对应存储数据类型进行重要性区分,即存储数据类型出现数值浮动,对应业务流程需要进行调整且存在其他类型存储数据出现浮动则将对应类型存储数据设定为关键类型。

13、作为本专利技术的一种优选实施方式,业务流程关键类型无浮动时,依据业务流程所在数据流对应数据类型出现时刻依次构建表格,并将关键类型数据对应多个历史时刻的浮动量进行标记,业务流程关键类型浮动时,将关键类型以数据类型出现时刻为顺序构建表格,并标记浮动,同时根据关键类型数据浮动时刻作为受浮动影响的非关键类型或者关键类型的时刻点,并依据时刻点构建表格且标记浮动,根据表格模板结合实际场景填充数据流的各类型数据,并依据浮动标记进行决策。

14、作为本专利技术的一种优选实施方式,业务对账层的过程如下:

15、根据各个业务流程的数据流进行数据化对账管理,以财务流程、供应链流程和销售流程作为多场景汇聚链;销售流程作为前端,对外来业务数据进行采集,针对外来业务数据,供应链流程作为中端,进行外来业务数据执行,且在数据执行过程中存在额外业务数据;财务流程作为终端,对企业台账进行整合且保证企业台账与业务流程数据一一对应。

16、作为本专利技术的一种优选实施方式,外来业务数据产生并构建台账数据;台账数据产生时对应财务流程接收到对应时刻的台账数据,并在后续运转阶段外来业务数据发生变化,财务流程在当前台账数据的基础上进行实时数据流调整,完成调整后将因外来业务数据变化产生数据流调整的过程数据进行隐藏;将发生变化的外来业务数据作为台账数据起始数据,并以此形成台账数据链,且将实时数据流调整标记为台账对账链。

17、作为本专利技术的一种优选实施方式,根据实时外来业务数据,供应链流程进行数据执行且产生数据一并进入台账数据链,且供应链流程产生数据出现变动,供应链流程根据数据变动进行数据执行调整;将完成执行调整好后的产生数据列入台账数据链,且将进行数据执行调整原本台账数据链列入台账对账链。

18、作为本专利技术的一种优选实施方式,财务流程对台账数据链和台账对账链进行存储,且台账管理时将台账数据链对应始末端的数据核对是否一致,且在核对时将台账对账链与台账数据链的区别部分前后进行比对,若两条数据链均一致,则台账数据无偏差;反之,则台账数据偏差进行溯源监控。

19、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

20、1、本专利技术中,支持数据的全生命周期管理,从数据的采集、治理、处理到分析、存储,形成一整套智能化的数据处理体系,确保数据的准确性、及时性和可用性。模板市场中的定制数据表格生成功能简化了数据整理过程,为企业数据分析与报告生成提供了便捷工具;通过统一标准和治理,确保数据在整个生产过程中的一致性和有效性;将数据视为核心生产资料,贯穿从业务生产到组织管理的整个流程;通过对数据的全面管理、整合和分析,确保数据在各业务环节中的一致性和准确性。

21、2、本专利技术中,在组织层面,晓数通通过空间化的数据治理模型,将组织、部门、人员、数据和业务流程有机地整合在一起,使得数据治理流程更加透明、高效;支持用户通过表格、表单等形式直观查看关键业务信息,还通过集成的大模型提升了业务数据的智能化处理和分析能力;在此基础上,系统能够快速生成符合需求的业务表格和报表,决策者可以利用表格、表单与前后进程的逻辑关系,实时查看业务状态与市场趋势;帮助用户在各个岗位之间高效协作;系统集成了实时数据分析模块,用户可以根据业务需求设定数据触发条件,使业务流程可以自适应并及时反馈,提升业务的响应速度和决策的准确性。

22、3、本专利技术中,通过对多岗位、多场景表格的汇聚,将业务流程中的账目管理与数据化管理深度结合,形成可计算、可预测的业务台账,实现了从财务对账到业务流程管理的全面数字化;财务、供应链、销售等各个本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,其特征在于,包括数据层、业务对账层、人机交互层以及智能生态层;数据层的输入端于底层数据采集端电性连接,数据层的输出端电性连接业务对账层的输入端,业务对账层的输出端电性连接人机交互层的输入端,人机交互层的输出端电性连接智能生态层的输入端,智能生态的输出端电性连接实时用户终端;

2.根据权利要求1所述的数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,其特征在于,数据层过程如下:

3.根据权利要求2所述的数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,其特征在于,在数据流存储量增加阶段,分析对应业务流程数据流中各类型数据产生时,对应业务流程的前端可拥有性,业务流程前端直接获取则前端拥有直接控制权,反之,业务流程前端需要增加数据采集流程则前端用于间接控制权,如业务部门的客户授权信息;并根据数据流中数据对业务流程所在企业的创收以及对应控制权标定为数据的可采集性信息;且跟随数据流数据存储一并存储。

4.根据权利要求1所述的数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,其特征在于,人机交互层过程如下:

5.根据权利要求4所述的数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,其特征在于,业务流程关键类型无浮动时,依据业务流程所在数据流对应数据类型出现时刻依次构建表格,并将关键类型数据对应多个历史时刻的浮动量进行标记,业务流程关键类型浮动时,将关键类型以数据类型出现时刻为顺序构建表格,并标记浮动,同时根据关键类型数据浮动时刻作为受浮动影响的非关键类型或者关键类型的时刻点,并依据时刻点构建表格且标记浮动,根据表格模板结合实际场景填充数据流的各类型数据,并依据浮动标记进行决策。

6.根据权利要求1所述的数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,其特征在于,业务对账层的过程如下:

7.根据权利要求6所述的数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,其特征在于,外来业务数据产生并构建台账数据;台账数据产生时对应财务流程接收到对应时刻的台账数据,并在后续运转阶段外来业务数据发生变化,财务流程在当前台账数据的基础上进行实时数据流调整,完成调整后将因外来业务数据变化产生数据流调整的过程数据进行隐藏;将发生变化的外来业务数据作为台账数据起始数据,并以此形成台账数据链,且将实时数据流调整标记为台账对账链。

8.根据权利要求7所述的数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,其特征在于,根据实时外来业务数据,供应链流程进行数据执行且产生数据一并进入台账数据链,且供应链流程产生数据出现变动,供应链流程根据数据变动进行数据执行调整;将完成执行调整好后的产生数据列入台账数据链,且将进行数据执行调整原本台账数据链列入台账对账链。

9.根据权利要求8所述的数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,其特征在于,财务流程对台账数据链和台账对账链进行存储,且台账管理时将台账数据链对应始末端的数据核对是否一致,且在核对时将台账对账链与台账数据链的区别部分前后进行比对,若两条数据链均一致,则台账数据无偏差;反之,则台账数据偏差进行溯源监控。

...

【技术特征摘要】

1.数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,其特征在于,包括数据层、业务对账层、人机交互层以及智能生态层;数据层的输入端于底层数据采集端电性连接,数据层的输出端电性连接业务对账层的输入端,业务对账层的输出端电性连接人机交互层的输入端,人机交互层的输出端电性连接智能生态层的输入端,智能生态的输出端电性连接实时用户终端;

2.根据权利要求1所述的数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,其特征在于,数据层过程如下:

3.根据权利要求2所述的数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,其特征在于,在数据流存储量增加阶段,分析对应业务流程数据流中各类型数据产生时,对应业务流程的前端可拥有性,业务流程前端直接获取则前端拥有直接控制权,反之,业务流程前端需要增加数据采集流程则前端用于间接控制权,如业务部门的客户授权信息;并根据数据流中数据对业务流程所在企业的创收以及对应控制权标定为数据的可采集性信息;且跟随数据流数据存储一并存储。

4.根据权利要求1所述的数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,其特征在于,人机交互层过程如下:

5.根据权利要求4所述的数表账空间一体化的智能数据处理与协同架构,其特征在于,业务流程关键类型无浮动时,依据业务流程所在数据流对应数据类型出现时刻依次构建表格,并将关键类型数据对应多个历史时刻的浮动量进行标记,业务流程关键类型浮动时,将关键类型以数据类型出现时刻为顺序构建表格,并标记浮动,同时根据关键类型数据浮动时刻作为受浮动影响的非关键类...

【专利技术属性】
技术研发人员:钟晓王剑
申请(专利权)人:江苏荣泽信息科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1