【技术实现步骤摘要】
本申请属于环境监测，具体而言涉及一种环境监测设备打印小条问题识别方法、设备及介质。
技术介绍
1、在此前的专业领域专利技术中，通过程序植入移动端进行一般文本异常识别已较为普遍，对部分重点行业如钢铁、焦化等领域的常规参数可粗略适用。但对复杂工艺和其他不同行业的数据文本缺乏有效地问题识别能力，另一方面，对不同格式、专业术语的判断通常识别效率较慢，准确性较差。
2、因此，如何针对不同行业带来的逻辑区分进行细化、有效、精确地识别，并适应多工艺、多参数、多样本等复杂场景是值得研究的课题。
技术实现思路
1、鉴于上述的分析，本专利技术实施例旨在提供一种环境监测设备打印小条问题识别方法、设备及介质，以实现对手工监测打印小条中的问题进行自动核查，提高监测数据的问题识别能力和效率。
2、本申请的第一方面，提供了一种环境监测设备打印小条问题识别方法，包括：
3、获取环境监测设备打印小条的数字图像；
4、对所述数字图像进行特征提取，得到待核查数据；
5、调用预先建立的知识库以及算法库；所述知识库存储有与环境监测相关的标准数据，所述标准数据包括打印小条格式要求、基本信息判断规则、行业规范构成的计算模型组以及基于行业特征的理论阈值；所述算法库包括多种用于对打印小条数据进行核查和问题识别的计算方法和逻辑检查方法；
6、基于算法库中的计算方法和逻辑检查方法，采用卷积神经网络对所述待核查数据进行拟合计算，将得到的计算结果与知识库中的标准数据进
7、将所述校验结果反馈至用户。
8、可选地，所述打印小条标准格式要求包括文本字体、标准行间距、编号规则；
9、所述基于算法库中的计算方法和逻辑检查方法，采用卷积神经网络对所述待核查数据进行拟合计算，将得到的计算结果与知识库中的标准数据进行比对，基于比对结果生成环境监测设备打印小条是否存在异常的校验结果包括：
10、通过卷积神经网络对打印小条进行标准格式审查和编号问题核查，在存在格式不符合标准格式要求、编号位数不同、编号排序错乱或编号存在相同的问题时，判定打印小条存在造假问题，生成打印小条存在异常的校验结果。
11、可选地，所述基本信息判断规则包括采样点位信息、时间规则、人员安排规则、签字认证标准；
12、所述基于算法库中的计算方法和逻辑检查方法，采用卷积神经网络对所述待核查数据进行拟合计算，将得到的计算结果与知识库中的标准数据进行比对，基于比对结果生成环境监测设备打印小条是否存在异常的校验结果包括：
13、对每张打印小条上的时间和点位数据进行分析，检查是否有重复时间或相邻时间内的采样记录；根据打印小条上记录的操作人员和时间，核对知识库中的人员安排表，检测是否存在逻辑冲突；核查打印小条上的签字是否符合预设的有效标准：包括签字的样式、位置以及是否包含认证元素；基于比对结果生成环境监测设备打印小条是否存在异常的校验结果。
14、可选地，所述基于算法库中的计算方法和逻辑检查方法，采用卷积神经网络对所述待核查数据进行拟合计算，将得到的计算结果与知识库中的标准数据进行比对，基于比对结果生成环境监测设备打印小条是否存在异常的校验结果包括：
15、根据算法库中的采样流速计算公式计算流速，采用流速计算公式为：
16、
17、其中，vs表示湿排气的气体流速，单位为m/s；va表示常温常压下通风管道的空气流速，单位为m/s；ba表示大气压力，单位为pa；kp表示皮托管修正系数；pd表示排气动压，单位为pa；ps表示排气静压，单位为pa；ρs表示湿排气的密度，单位为kg/m3；ms表示湿排气的分子量，单位为kg/kmol；ts表示排气温度，单位为℃；将计算得到的流速与知识库中的流速理论阈值进行比较，若超过所述流速理论阈值则判定存在异常，生成环境监测设备打印小条存在异常的校验结果；
18、基于采样嘴直径、采样流速、采样时长，根据算法库中的采样体积计算公式计算采样体积，并将计算得到的采样体积与知识库中的采样体积理论阈值进行比较，若超过所述采样体积理论阈值则判定存在异常，生成环境监测设备打印小条存在异常的校验结果；
19、获取计前压力，判断计前压力是否超过计前压力理论阈值，若超过则判定存在异常，生成环境监测设备打印小条存在异常的校验结果。
20、可选地，所述对所述数字图像进行特征提取，得到待核查数据包括：
21、采用光学字符识别技术从所述数字图像提取文本数据，解析所述文本数据以识别关键参数，得到待核查数据；所述待核查数据包括含氧量、流量、烟温和湿度；
22、所述基于算法库中的计算方法和逻辑检查方法，采用卷积神经网络对所述待核查数据进行拟合计算，将得到的计算结果与知识库中的标准数据进行比对，基于比对结果生成环境监测设备打印小条是否存在异常的校验结果包括：
23、对所述待核查数据进行数值分析，计算同点位多个样本的平均值、标准差和其他统计指标；对每个参数进行异常检测，比较每个样本的参数值与设定的阈值或平均值；如果样本的参数值超过设定的阈值或平均值，则判定为存在异常，生成环境监测设备打印小条存在异常的校验结果。
24、可选地，所述基于算法库中的计算方法和逻辑检查方法，采用卷积神经网络对所述待核查数据进行拟合计算，将得到的计算结果与知识库中的标准数据进行比对，基于比对结果生成环境监测设备打印小条是否存在异常的校验结果包括：
25、从环境监测设备的打印小条中收集各个采样点的采样流速数据；
26、对收集到的采样流速数据进行统计分析，计算平均值、标准差及偏差率；
27、根据知识库中设定的偏差率阈值，比较计算出的偏差率与偏差率阈值，确定是否符合等速跟踪采样的要求，若不符合则判定存在异常，生成环境监测设备打印小条存在异常的校验结果。
28、可选地，在所述获取环境监测设备打印小条的数字图像之前还包括：
29、获取对所述环境监测设备打印小条所属行业类型、工艺、工况条件进行输入的信息；
30、基于环境监测设备打印小条所属行业类型、工艺、工况条件从所述知识库和算法库中加载对应的数据。
31、可选地，在所述获取环境监测设备打印小条的数字图像之后还包括：
32、对所述数字图像进行图像预处理，所述图像预处理包括对所述数字图像进行灰度化处理、二值化处理、噪声去除处理。
33、本申请的第二方面，提供了一种环境监测设备打印小条问题识别设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现根据上述任一种所述的环境监测设备打印小条问题识别方法。
34、本申请的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任一种所述的环境监测本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种环境监测设备打印小条问题识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的环境监测设备打印小条问题识别方法，其特征在于，所述打印小条标准格式要求包括文本字体、标准行间距、编号规则；
3.根据权利要求1所述的环境监测设备打印小条问题识别方法，其特征在于，所述基本信息判断规则包括采样点位信息、时间规则、人员安排规则、签字认证标准；
4.根据权利要求1至3任一项所述的环境监测设备打印小条问题识别方法，其特征在于，所述基于算法库中的计算方法和逻辑检查方法，采用卷积神经网络对所述待核查数据进行拟合计算，将得到的计算结果与知识库中的标准数据进行比对，基于比对结果生成环境监测设备打印小条是否存在异常的校验结果包括：
5.根据权利要求4所述的环境监测设备打印小条问题识别方法，其特征在于，所述对所述数字图像进行特征提取，得到待核查数据包括：
6.根据权利要求4所述的环境监测设备打印小条问题识别方法，其特征在于，所述基于算法库中的计算方法和逻辑检查方法，采用卷积神经网络对所述待核查数据进行拟合计算，将得到的计算结果与知识库中的标
7.根据权利要求1至3任一项所述的环境监测设备打印小条问题识别方法，其特征在于，在所述获取环境监测设备打印小条的数字图像之前还包括：
8.根据权利要求7所述的环境监测设备打印小条问题识别方法，其特征在于，在所述获取环境监测设备打印小条的数字图像之后还包括：
9.一种环境监测设备打印小条问题识别设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现根据权利要求1-8任一项所述的环境监测设备打印小条问题识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-8任一项所述的环境监测设备打印小条问题识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种环境监测设备打印小条问题识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的环境监测设备打印小条问题识别方法，其特征在于，所述打印小条标准格式要求包括文本字体、标准行间距、编号规则；
3.根据权利要求1所述的环境监测设备打印小条问题识别方法，其特征在于，所述基本信息判断规则包括采样点位信息、时间规则、人员安排规则、签字认证标准；
4.根据权利要求1至3任一项所述的环境监测设备打印小条问题识别方法，其特征在于，所述基于算法库中的计算方法和逻辑检查方法，采用卷积神经网络对所述待核查数据进行拟合计算，将得到的计算结果与知识库中的标准数据进行比对，基于比对结果生成环境监测设备打印小条是否存在异常的校验结果包括：
5.根据权利要求4所述的环境监测设备打印小条问题识别方法，其特征在于，所述对所述数字图像进行特征提取，得到待核查数据包括：
6.根据权利要求4所述的环境监测设备打印小条问题识别方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘通浩，刘常永，王勇，王成，孙国翠，韦超，王军霞，
申请(专利权)人：中国环境监测总站，
类型：发明
国别省市：
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