【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业5g领域，尤其涉及一种影响分析评估模型的构建方法。
技术介绍
1、评价技术在工业5g领域的应用越来越广泛，可以帮助交互系统及时、高效地评估网络，实现网络的分析和评估。目前，5g信息量庞大、种类多样、信息密度大等特点，评估方法存在较多的不确定因素，导致评估方法存在较大的不确定性。虽然已经专利技术了一些5g网络的评估模型的构建方法，但是仍不能有效解决评估方法的不确定问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是要提供一种影响分析评估模型的构建方法。
2、为达到上述目的，本专利技术是按照以下技术方案实施的：
3、本专利技术包括以下步骤：
4、a收集文献输入变量；
5、b分别以国际影响力代用指标altmetrics和学术引用作为输出变量进行建模分析；
6、c将学术应用量和国际影响力代用指altmetrics加入数据集，基于决策树的继承算法池进行10倍交叉验证，依次评估算法在数据集上的重要表现，采用10倍交叉验证依次评估各算法在数据集上的基准表现；
7、d选择算法基准系数最高的作为建模的输入算法进行建模的网格调参；
8、e采用使用特征重要性评估模型，并对比各变量对成果影响力的贡献程度；
9、f使用偏相关图显示各变量对成果影响的趋势，结合所述使用特征重要性和偏相关图对成果影响力综合进行评估输出结果。
10、进一步地，对所述预处理的方法包括缺失值处理、异常值检测与处理、数据
11、进一步地，所述文献输入变量包括论文的发表年份、作者、研究机构、研究领域、摘要内容、关键词。
12、进一步地,基于决策树的继承算法包括adaptive boosting、extremelyrandomized trees、random forest和gradient boosting machine。
13、5、根据权利要求1所述的一种影响分析评估模型的构建方法，其特征在于，进行10倍交叉验证评估算法在数据集上的表现，包括准确率、召回率、f1分数指标,估该算法是否在所有算法中表现最好，如不是，返回选择其他算法重复步骤。
14、进一步地,所述偏相关图的具体标准化方程的计算如下：
15、
16、其中f为算法，i为样本实例，i为变量，n为样本数量，j为样本编号。
17、进一步地，所述偏相关图的计算方式如下：
18、
19、其中x为输入数据集，xs为被分析的变量数据集，而xc为其它变量数据集，xs为xs中单个实例，xc为xc中单个实例，对单个变量的分析包括如下：
20、
21、其中n为样本量。
22、第二方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：
23、处理器；以及
24、被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法步骤。
25、第三方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序。
26、本专利技术的有益效果是：
27、本专利技术是一种影响分析评估模型的构建方法，与现有技术相比，本专利技术具有以下技术效果：
28、本专利技术通过对比对学术引用影响最大的因素和对almetrics影响最大的因素，可有效分析研究成果国际影响的主要来源，及其影响方式，为研究成果国际影响评估提供更为科学可溯源的分析工具。
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1.一种影响分析评估模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种影响分析评估模型的构建方法，其特征在于，对所述预处理的方法包括缺失值处理、异常值检测与处理、数据类型转换。
3.根据权利要求1所述的一种影响分析评估模型的构建方法，其特征在于，所述文献输入变量包括论文的发表年份、作者、研究机构、研究领域、摘要内容、关键词。
4.根据权利要求1所述的一种影响分析评估模型的构建方法，其特征在于，基于决策树的继承算法包括Adaptive Boosting、Extremely Randomized Trees、Random Forest和Gradient Boosting Machine。
5.根据权利要求1所述的一种影响分析评估模型的构建方法，其特征在于，进行10倍交叉验证评估算法在数据集上的表现，包括准确率、召回率、F1分数指标,估该算法是否在所有算法中表现最好，如不是，返回选择其他算法重复步骤。
6.根据权利要求1所述的一种影响分析评估模型的构建方法，其特征在于，所述偏相关图的具体标准化方程的计算如
7.根据权利要求1所述的一种影响分析评估模型的构建方法，其特征在于，所述偏相关图的计算方式如下：
8.一种电子设备，包括：
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行所述权利要求1～7之任一所述方法。
...【技术特征摘要】
1.一种影响分析评估模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种影响分析评估模型的构建方法，其特征在于，对所述预处理的方法包括缺失值处理、异常值检测与处理、数据类型转换。
3.根据权利要求1所述的一种影响分析评估模型的构建方法，其特征在于，所述文献输入变量包括论文的发表年份、作者、研究机构、研究领域、摘要内容、关键词。
4.根据权利要求1所述的一种影响分析评估模型的构建方法，其特征在于，基于决策树的继承算法包括adaptive boosting、extremely randomized trees、random forest和gradient boosting machine。
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏萃慧，
申请(专利权)人：中国科学院青藏高原研究所，
类型：发明
国别省市：
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