【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机科学，尤其涉及一种基于多维知识推理的自然资源遥感监测流程构建方法。
技术介绍
1、自然资源遥感监测业务是需要综合利用卫星、航空、地面等遥感技术手段，动态掌握耕地、森林、草原、湿地、水资源、地表基质、地下空间、海洋资源等各类资源状况与变化，为资源保护、系统修复、综合治理提供数据保障和技术支撑的复杂系统工程。动态自然资源遥感监测涉及众源数据自动筛选、多维度信息自动处理、多层次算子自发协同等核心内容的协作，具有地表类型多样、场景复杂多变、处理流程法繁琐等特点。如何实现计算机自动快速、高效、精确的变化范围动态监测和特征地物自动提取并对监测业务进行自动分析对于响应《自然资源调查监测体系构建总体方案》、提高监测的智能化程度至关重要。
2、现有的自然资源遥感监测流程构建主要依赖传统的专家交互决策的方式，但由于业务繁杂、涉及领域众多、不同领域不同部门间专家流程构建标准尚未统一，导致现有的自然资源遥感监测流程构建方式复杂、费事费力。
技术实现思路
1、为至少在一定程度上克服相关技术中的自然资源遥感监测流程构建方式复杂、费事费力的问题，本申请提供一种基于多维知识推理的自然资源遥感监测流程构建方法。
2、本申请的方案如下：
3、一种基于多维知识推理的自然资源遥感监测流程构建方法，包括：
4、将遥感图像处理领域和自然资源监测领域的专家知识归类为业务知识、数据知识、算法知识和地理空间知识；
5、接收用户业务需求，将用户业务需求解析为
6、在业务知识中筛选与用户业务需求匹配度最高的业务节点作为需求业务节点；
7、在数据知识中筛选与所述需求业务节点匹配度高于预设值的数据作为候选数据集；
8、在算法知识中筛选与所述需求业务节点匹配度高于预设值的算法作为候选算法集；
9、在地理空间知识中筛选与用户业务需求匹配度和所述需求业务节点匹配度最高的地理空间知识作为辅助决策地理空间知识；
10、建立所述候选数据集、候选算法集和辅助决策地理空间节点之间的析取匹配规则，输出最大匹配得分对应的数据、算法和地理空间知识；
11、根据最大匹配得分对应的数据、算法和地理空间知识构建处理用户业务需求所需的流程。
12、优选地，所述方法还包括：
13、对各类知识进行结构化梳理；
14、将结构化的知识进行形式化表示，形成遥感监测知识库；
15、将匹配规则进行整理，形成推理规则知识库。
16、优选地，对各类知识进行结构化梳理，包括：
17、对各类知识进行分级；
18、对分级后的知识从上至下进行分析，抽取各级节点的组织结构及其属性信息，以及各级节点之间的连接关系。
19、优选地，将结构化的知识进行形式化表示，包括：
20、对各类知识的抽取结果进行形式化定义，得到各类知识对应的唯一性标识，作为节点匹配的依据。
21、优选地，所述业务知识包括：业务上对监测行为的基本需求信息的抽象完备概括；
22、所述数据知识包括：遥感数据本身所带有的时间、地域、所含地类、传感器类型的信息和特征；
23、所述算法知识包括：算法的基本能力描述以及适应执行条件；
24、所述地理空间知识包括：现实空间中监测对象的自带特征及其所在位置和地物形态等空间信息的抽象概括。
25、优选地，用户业务需求解析后的形式化表示包括：
26、时间、地点、监测要素、业务类型、监测内容、算法需求和辅助特征需求。
27、优选地，计算匹配度的算法包括：
28、为不同的匹配项定义匹配关系并赋予对应的权重；
29、计算待匹配项的模糊匹配得分或完全匹配得分；
30、根据待匹配项的模糊匹配得分或完全匹配得分，得到所有已赋予权重的待匹配项的匹配度之和。
31、优选地，所述方法还包括：
32、当需要进行多步骤处理时，建立算法知识中各算法节点之间的匹配规则；
33、在算法知识中筛选前后功能、接口与数据知识和地理空间知识匹配的多个算法节点；
34、通过辅助决策地理空间知识嵌入到流程中各环节，作为各个环节的补充信息。
35、优选地，所述方法还包括：
36、根据获取的新知识以及用户反馈，更新扩展遥感监测知识库和推理规则知识库。
37、优选地，根据获取的新知识以及用户反馈，更新扩展遥感监测知识库和匹配规则，包括：
38、构建机器可读的模型推理分析层更新扩展遥感监测知识库和推理规则知识库；包括：根据场景需求，调用遥感监测知识库与推理规则知识库进行推理，按照用户具体需求分析得出适配算子模型及数据，制定监测过程中各个流程步骤的行为决策；
39、实时收集和处理新的数据源以获取新知识，在获取到新知识时，若遥感监测知识库中不存在相应知识，则将新知识进行存储，并定期处理遥感监测知识库中过期或错误的知识；
40、根据用户反馈和历史交互数据调整遥感监测知识库。
41、本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请中的基于多维知识推理的自然资源遥感监测流程构建方法，包括：将遥感图像处理领域和自然资源监测领域的专家知识归类为业务知识、数据知识、算法知识和地理空间知识。接收用户业务需求，将用户业务需求解析为与知识对应的形式化表示；在业务知识中筛选与用户业务需求匹配度最高的业务节点作为需求业务节点；在数据知识中筛选与需求业务节点匹配度高于预设值的数据作为候选数据集；在算法知识中筛选与需求业务节点匹配度高于预设值的算法作为候选算法集；在地理空间知识中筛选与用户业务需求匹配度和需求业务节点匹配度最高的地理空间知识作为辅助决策地理空间知识；建立候选数据集、候选算法集和辅助决策地理空间节点之间的析取匹配规则，输出最大匹配得分对应的数据、算法和地理空间知识；根据最大匹配得分对应的数据、算法和地理空间知识构建处理用户业务需求所需的流程。
42、本技术方案中，将专家知识进行归类，从业务需求、多源数据、算法模型和地理空间知识等多维角度梳理统一知识体系，集成遥感多源数据、多维度业务分析、多要素提取、多算法耦合构建过程和技术，通过设计统一的规范规则构建处理用户业务需求所需的流程，为自然资源遥感监测提供技术支撑。
43、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
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1.一种基于多维知识推理的自然资源遥感监测流程构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对各类知识进行结构化梳理，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将结构化的知识进行形式化表示，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务知识包括：业务上对监测行为的基本需求信息的抽象完备概括；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户业务需求解析后的形式化表示包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算匹配度的算法包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据获取的新知识以及用户反馈，更新扩展遥感监测知识库和匹配规则，包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于多维知识推理的自然资源遥感监测流程构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对各类知识进行结构化梳理，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将结构化的知识进行形式化表示，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务知识包括：业务上对监测行为的基本需求信息的抽象完备概括...
【专利技术属性】
技术研发人员：武昊，张俊，商浩淼，侯东阳，
申请(专利权)人：国家基础地理信息中心，
类型：发明
国别省市：
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