【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及平台智慧管理，尤其涉及一种服务咨询平台智慧管理系统。
技术介绍
1、随着互联网技术和数据处理能力的快速发展，服务咨询平台已成为用户获取专业知识和解决问题的重要途径。然而，传统的服务咨询平台在需求预测和资源匹配方面面临显著挑战。现有技术通常依赖于静态规则或单一数据维度进行需求判断，无法动态捕捉用户行为的时间特性、群体特性以及跨维度的交互关系。此外，传统的协同过滤方法仅局限于简单的用户-服务交互，缺乏对时间维度和用户行为特性的深入分析；而聚类分析模型大多以固定特征为基础，忽略了用户需求的动态性与关联性。上述不足导致了服务推荐的准确性和效率低下，无法满足用户个性化、多样化的需求。为此，亟需一种创新的技术方案，能够整合时间动态、行为特性和群体需求特性，实现对用户咨询需求的精准预测和高效资源匹配。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术提供了一种服务咨询平台智慧管理系统，能够解决现有平台对用户行为的时间动态特性捕捉不足，无法反映用户需求的短期变化、周期规律及长期趋势；用户与服务的交互关系建模不充分，缺乏对复杂交互模式的高阶表达能力；传统聚类方法对用户群体需求特性的挖掘不够精确，忽略了用户特征的动态关联性。同时，现有预测模型的结果融合机制缺乏动态调整能力，难以适配不同场景需求。通过本专利技术的改进时间动态权重函数、高阶张量分解方法和基于谱聚类的用户需求分群模型，结合多模型动态权重融合机制，有效提升了用户需求预测的动态性、精准
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案，一种服务咨询平台智慧管理系统，包括：
4、通过数据采集与处理模块，采集用户行为数据、历史咨询数据和外部行业趋势数据，并对采集的数据进行清洗和格式化，得到多源数据；
5、利用数据融合单元根据清洗后的多源数据构建特征矩阵，生成用户需求的多维特征向量；
6、基于需求预测模块中的协同过滤算法和聚类分析模型，生成用户咨询需求的预测结果；
7、通过语义解析与问答模块对用户输入的自然语言进行分词、语法分析和意图识别；
8、将解析后的语义信息传递至知识管理模块，基于语义相似度匹配算法从知识库中检索匹配内容，按优先级排序后生成解答；
9、通过服务质量动态评估模块，采集服务过程中的用户反馈数据、专家行为数据和平台运营数据，并进行评分，基于评分结果，通过服务优化策略生成模块制定优化方案，利用资源调度模块调整专家资源配置、优化推荐内容，并将优化方案反馈至评估模块实现闭环管理。
10、作为本专利技术所述的服务咨询平台智慧管理系统的一种优选方案，其中：所述数据采集与处理模块包括，用户行为采集单元、历史咨询数据采集单元、行业趋势采集单元、数据清洗单元、特征提取单元；
11、所述用户行为采集单元，用于采集用户的用户行为数据，包括：浏览记录、点击行为和搜索关键词；所述历史咨询数据采集单元，用于采集历史咨询数据，包括记录用户的咨询主题、专家选择及对应评分记录；所述行业趋势采集单元，用于获取外部行业趋势数据，包括行业热点话题、时间分布数据及外部公开信息；所述数据清洗单元，用于去除无效或重复数据，统一数据格式；所述特征提取单元，用于对采集的用户行为数据、历史咨询数据和外部行业趋势数据进行维度规整化和特征增强处理。
12、作为本专利技术所述的服务咨询平台智慧管理系统的一种优选方案，其中：所述数据融合单元包括，通过特征嵌入算法将非数值型数据进行数值化处理，并通过构建特征矩阵将用户行为、时间维度和历史记录统一为用户需求的多维特征表示，其中非数值型数据包括关键词、行为标签。
13、作为本专利技术所述的服务咨询平台智慧管理系统的一种优选方案，其中：所述构建特征矩阵包括，对文本型数据使用上下文感知嵌入模型：
14、；
15、其中:
16、；
17、表示输入嵌入矩阵，e为词嵌入矩阵，为r为实数集，为文本长度，为维度；表示基于bert的嵌入函数，用于生成上下文感知的文本嵌入；
18、是bert模型中查询、键和值的权重矩阵，q、k、v分别表示分别表示查询、键、值矩阵；multihead表示多头注意力机制，输出；表示文本嵌入矩阵；
19、对行为标签使用图卷积网络嵌入：；
20、其中，表示第层的输入特征矩阵，表示标签关联矩阵；m表示标签节点的数量；表示第层的输入特征矩阵；表示图卷积的权重矩阵；表示激活函数，输出为标签嵌入矩阵；m表示标签特征维度；k表示标签嵌入空间的维度，为每个标签嵌入的维度数；
21、；
22、其中，表示时间时刻的隐藏状态；表示时间的输入数据；表示隐藏状态的权重矩阵；表示输入数据的权重矩阵；b表示偏置项；表示激活函数，最终输出为时间序列嵌入矩阵；h表示时间步t时刻的状态向量的维度；t表示时间序列特征维度；
23、扩展时间权重函数，引入多项式拟合进行动态调整:
24、；
25、其中，表示行为频率，表示行为类别，表示行为类别的权重系数，表示时间衰减因子，是衰减参数，表示行为频率的对数化处理，表示时间序列的高阶多项式项，表示多项式的阶数，表示时间多项式项的系数；
26、；
27、其中，表示融合后的特征张量，表示数据集中的样本数，表示第个数据点的加权值，表示文本特征矩阵，表示标签特征矩阵，表示时间特征矩阵，是样本数，是时间特征的维度，张量外积操作。
28、作为本专利技术所述的服务咨询平台智慧管理系统的一种优选方案，其中：所述构建特征矩阵还包括，利用hosvd提取多模态特征的核心交互关系，将高维张量降维为稠密表示；
29、对多模态嵌入张量进行高阶奇异值分解：；
30、其中，表示融合后的特征张量，维度为，表示样本数量，表示文本特征的维度，表示标签特征的维度，表示时间特征的维度，表示张量分解后的核心张量，为文本特征的因子矩阵，表示通过张量分解获得的文本维度上的低维表示，维度为，是文本特征的分解秩，为标签特征的因子矩阵，表示通过张量分解获得的标签维度上的低维表示，维度为，是标签特征的分解秩，为时间特征的因子矩阵，表示通过张量分解获得的时间维度上的低维表示，维度为，是时间特征的分解秩，为张量的外积操作，表示将核心张量分别与因子矩阵进行乘积操作，得到降维后的低维表示；
31、将张量分解后的核心张量与时间序列特征拼接：；
32、其中，表示核心张量沿第一个维度展开为矩阵；表示拼接后的特征矩阵，表示用户需求的多维特征；
33、通过对比学习机制优化最终特征表示，损失函数为：
34、；
35、其中，表示对比学习的损失函数，用于最大化正样本对之间的相似性，同时最小化负样本对之间的相似性，是第个样本的嵌入特征向量，是与之配对的正样本特征向量本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种服务咨询平台智慧管理系统，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的一种服务咨询平台智慧管理系统，其特征在于：所述数据采集与处理模块包括，用户行为采集单元、历史咨询数据采集单元、行业趋势采集单元、数据清洗单元、特征提取单元；
3.如权利要求2所述的一种服务咨询平台智慧管理系统，其特征在于：所述数据融合单元包括，通过特征嵌入算法将非数值型数据进行数值化处理，并通过构建特征矩阵将用户行为、时间维度和历史记录统一为用户需求的多维特征表示，其中非数值型数据包括关键词、行为标签。
4.如权利要求3所述的一种服务咨询平台智慧管理系统，其特征在于：所述构建特征矩阵包括，对文本型数据使用上下文感知嵌入模型：
5.如权利要求4所述的一种服务咨询平台智慧管理系统，其特征在于：所述构建特征矩阵还包括，利用HOSVD提取多模态特征的核心交互关系，将高维张量降维为稠密表示；
6.如权利要求5所述的一种服务咨询平台智慧管理系统，其特征在于：所述需求预测模块包括，协同过滤算法、聚类分析模型；
7.如权利要求6所述的一种服务咨询平台
8.如权利要求7所述的一种服务咨询平台智慧管理系统，其特征在于：所述语义相似度匹配算法包括，通过多头注意力机制解析用户输入的语义，并结合图像特征、时间衰减权重以及用户画像信息进行多模态数据的融合，构建用户需求表示，同时在语义匹配过程中，采用相似度计算方法，基于文本内容，结合知识库中的图谱关系和上下文信息提高匹配的准确性，并通过图神经网络GNN，优化条目间的语义关联，引入了上下文感知相似度，聚合知识库邻域的语义信息；
9.如权利要求8所述的一种服务咨询平台智慧管理系统，其特征在于：所述语义解析与问答模块结合知识管理模块的检索结果，通过优先级排序生成解答，支持用户输入的问题的分解处理，并结合上下文记忆功能实现多轮交互式问题解答。
10.如权利要求9所述的一种服务咨询平台智慧管理系统，其特征在于：所述服务优化策略生成模块包括，专家资源优化单元、用户引导优化单元、资源调度优化单元、反馈单元；
...【技术特征摘要】
1.一种服务咨询平台智慧管理系统，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的一种服务咨询平台智慧管理系统，其特征在于：所述数据采集与处理模块包括，用户行为采集单元、历史咨询数据采集单元、行业趋势采集单元、数据清洗单元、特征提取单元；
3.如权利要求2所述的一种服务咨询平台智慧管理系统，其特征在于：所述数据融合单元包括，通过特征嵌入算法将非数值型数据进行数值化处理，并通过构建特征矩阵将用户行为、时间维度和历史记录统一为用户需求的多维特征表示，其中非数值型数据包括关键词、行为标签。
4.如权利要求3所述的一种服务咨询平台智慧管理系统，其特征在于：所述构建特征矩阵包括，对文本型数据使用上下文感知嵌入模型：
5.如权利要求4所述的一种服务咨询平台智慧管理系统，其特征在于：所述构建特征矩阵还包括，利用hosvd提取多模态特征的核心交互关系，将高维张量降维为稠密表示；
6.如权利要求5所述的一种服务咨询平台智慧管理系统，其特征在于：所述需求预测模块包括，协同过滤算法、聚类分析模型；
7.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：王丁，陈雪梅，吴凯，唐雨鑫，王维康，白垚，陈俞林，郑建彬，乔书强，
申请(专利权)人：中交西北投资发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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