【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据服务领域，具体的涉及一种自然资源数据服务与模型动态更新方法及系统。
技术介绍
1、"自然资源一张图"系统，是融合物联网、云计算等新技术，构建了一种统一、权威、动态更新的三维立体大数据体系。该系统汇聚全域资源，实现数据分类编码与共享，为各部门提供丰富数据资源。在土地空间规划中，系统支持规划编制、审批、实施及监督，确保规划科学权威。同时，实时监测资源状况，提供灾害预警、指标监管等功能，实现精细化、智能化管理。三维可视化分析助力决策，如优化项目选址，提高审批效率。"自然资源一张图"系统以强大的数据服务和模型支持，为众多业务系统赋能，推动自然资源管理迈向数字化、智能化新高度。
2、一张图的数据服务了众多的业务系统，各业务系统是独立的、业务信息敏感，一张图无法获得业务系统的敏感信息，加上模型数据一般计算量较大批量更新需要较多时间，所以一般都是采用定期更新的方式。这样就造成了模型数据存在一定的滞后性，更新过程涉及数据多，步骤反复，且不能实时对数据进行更新，影响业务处理。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于：提供一种通过获取较少的业务系统信息，估计业务的热点区域，并利用有限的计算资源实现对热点区域数据优先更新，从而提高一张图系统的数据更新效率，到近乎实时的更新频率的更新方法和系统。
2、为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案是：一种自然资源数据服务与模型动态更新方法，包括以下步骤：
3、步骤1：计算业务系统权重
4、步骤2：计算数据访问热度，通过格网处理，得到重合格网及格网数量，对格网热度值累加，跟进业务系统范围的图层的空间范围和频次，计算业务系统对应的热点区域或区域的热度，得到数据访问热度；
5、步骤3：计算动态优先级，综合所有业务系统优先级和区域的热度，将业务系统优先级和热度格网对应相乘得到一个总的优先级格网，对优先级格网进行归一化，得到最终的区域热度；
6、步骤4：数据更新，将收到的新数据和优先级格网进行数据叠加，加入更新队列，按优先级顺序给任务分配计算资源。
7、上述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，所述非敏感统计数据包括用户活跃数、业务办理数、业务重要性得分总和。
8、上述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，所述用户活跃数为该时段内有数据请求的用户数，所述业务办理数是指数据请求时所在的业务环节总和，所述业务重要性得分总和是发出数据请求的业务的重要性得分求和。
9、上述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，所述业务重要性得分总和中业务重要性分类包括紧急且重要、重要但不紧急、紧急但不重要、既不紧急也不重要，每个分类设定分值。
10、上述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，所述步骤1包括：
11、步骤1-1：将所述非敏感统计数据存入数据集，其中，
12、u={u1,u2,..ui,.,un} ui为第i个业务系统的活跃用户数，
13、p={p1,p2,..pi,.,pn} pi为第i个业务系统的业务办理数，
14、e={e1,e2,..ei,.,en} ei为第i个业务系统的业务重要性总和；
15、步骤1-2：对u、p、e进行归一化，
16、，∈[0,1]，表示第i个业务系统的用户活跃数，为所有业务系统用户活跃数的最小值，为所有业务系统用户活跃数的最大值；
17、 ，∈[0,1]，表示第i个业务系统的办理业务数，为所有业务系统办理业务数的最小值，为所有业务系统办理业务数的最大值；
18、 ，∈[0,1]，表示第i个业务系统的用户活跃数，为所有业务系统用户活跃数的最小值，为所有业务系统用户活跃数的最大值；
19、得到所述非敏感统计数据的归一化值unorm、pnorm、enorm；
20、步骤1-3：利用非敏感统计数据的归一化值计算对应非敏感统计数据的熵，
21、 ，其中 ；
22、，其中 ；
23、，其中，n为业务系统的总数；
24、步骤1-4：利用对应非敏感统计数据的熵计算对应非敏感统计数据的权重，
25、，
26、，
27、；
28、步骤1-5：利用对应非敏感统计数据的权重计算业务系统的优先级，
29、 li=*+*+*, li表示第i个业务系统的优先级。
30、上述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，所述步骤2包括：
31、步骤2-1：把所有数据覆盖区域划分为大小均一的正方形网格，为每个业务系统创建一个计算热度值的格网；
32、步骤2-2：当收到业务系统的服务请求时，提取服务请求的数据范围框；
33、步骤2-3：将数据范围框对应的矩形和对应的业务系统格网进行叠加；
34、步骤2-4：得到被请求范围矩形压盖到的所有格网及其格网数量；
35、步骤2-5：给每一个压盖到的格网热度值加1/z，即gi,j,k+=1，表示第i个业务系统的第j行k列个格网热度值累加1/z。
36、上述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，所述步骤3包括：优先级格网，将优先级格网p归一化到(0,100]，，对应所有格网优先级的最大值和最小值。
37、上述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，在所述步骤4中，数据叠加时，优先级最大的值作为本批次数据的优先级。
38、上述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，在所述步骤4中，还包括根据业务热点分布，优先安排热点区域数据采购或采集。
39、一种自然资源数据服务与模型动态更新系统，所述系统使用如上述任一项所述的自然资源数据服务与模型动态更新方法运行，包括：
40、业务系统权重计算模块，以采样周期t1向各个业务系统发送读取t1时段内业务系统非敏感统计数据，根据各业务系统的活跃程度和重要性给对应业务系统计算权重；
41、数据访问热度计算模块，通过格网处理，得到重合格网及格网数量，对格网热度值累加，跟进业务系统范围的图层的空间范围和频次，计算业务系统对应的热点区域或区域的热度，得到数据访问热度；
42、动态优先级计算模块，综合所有业务系统优先级和区域的热度，将业务系统优先级和热度格网对应相乘得到一个总的优先级格网，对优先级格网进行归一化，得到最终的区域热度；
43、数据更新模块，将收到的新数据和优先级格网进行数据叠加，加入更新队列，按优先级顺序给任务分配计算资源。
44、本专利技术一种自然资源数据服务与模型动态更新方法及系统的有益效果是：本技术方案通过获取较少的业务系统信息，叠加计算数据范围框对应的矩形和对应的业务系统格网，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种自然资源数据服务与模型动态更新方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，其特征在于，所述非敏感统计数据包括用户活跃数、业务办理数、业务重要性得分总和。
3.根据权利要求2所述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，其特征在于，所述用户活跃数为该时段内有数据请求的用户数，所述业务办理数是指数据请求时所在的业务环节总和，所述业务重要性得分总和是发出数据请求的业务的重要性得分求和。
4.根据权利要求3所述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，其特征在于，所述业务重要性得分总和中业务重要性分类包括紧急且重要、重要但不紧急、紧急但不重要、既不紧急也不重要，每个分类设定分值。
5.根据权利要求4所述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，其特征在于，所述步骤1包括：
6.根据权利要求5所述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，其特征在于，所述步骤2包括：
7.根据权利要求6所述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，其特征在于，所述步骤3包括：优先级格网，将优先级格网
8.根据权利要求7所述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，其特征在于，在所述步骤4中，数据叠加时，优先级最大的值作为本批次数据的优先级。
9.根据权利要求8所述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，其特征在于，在所述步骤4中，还包括根据业务热点分布，优先安排热点区域数据采购或采集。
10.一种自然资源数据服务与模型动态更新系统，其特征在于，所述系统使用如权利要求1-9任一项所述的自然资源数据服务与模型动态更新方法运行，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种自然资源数据服务与模型动态更新方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，其特征在于，所述非敏感统计数据包括用户活跃数、业务办理数、业务重要性得分总和。
3.根据权利要求2所述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，其特征在于，所述用户活跃数为该时段内有数据请求的用户数，所述业务办理数是指数据请求时所在的业务环节总和，所述业务重要性得分总和是发出数据请求的业务的重要性得分求和。
4.根据权利要求3所述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，其特征在于，所述业务重要性得分总和中业务重要性分类包括紧急且重要、重要但不紧急、紧急但不重要、既不紧急也不重要，每个分类设定分值。
5.根据权利要求4所述的自然资源数据服务与模型动态更新方法，其特征在于，所述步骤1包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张东，齐共同，罗伟玲，王海银，龙凤鸣，段国宾，张恒，孙成苗，展昀，马欠逊，
申请(专利权)人：青岛市勘察测绘研究院，
类型：发明
国别省市：
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