【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及运用引力交通模型以提取及可视化历史文化资源结构关系的方法，属于信息提取与可视化。
技术介绍
1、当下，历史文化保护传承愈发受到重视，文化线路等新兴遗产保护形式不断提出；但面对数量众多、多样性丰富的历史文化资源，客观、系统地提取其空间结构关系，是本领域尤为重要的基础性问题。现有的历史文化资源结构提取方法主要依赖规划编制工作者的主观感受，及核密度分析等地理信息技术手段；但两种方法都有忽视历史文化资源的价值差异与空间关联、与既有环境路网结构关联薄弱的问题，因而往往需要大量的主观推敲，存在效率低、主观性强、可行性差等问题。同时，既有的结构关系的可视化方法主要依赖人工手动操作，通过绘图软件绘制箭头、色块等方式，表达轴线、区域等结构关系，存在主观性强、精度不高、与实际城市空间联系不紧密等问题。亟待依托数据分析提高可视化的精确度以及依托路网空间实现可视化的直观表达。
技术实现思路
1、专利技术目的：针对现有技术的不足，本专利技术目的在于提供一种历史文化资源结构关系提取及可视化方法与系统，基于文本分析与空间计算，量化提取历史文化资源间的关联强度，并运用引力交通模型，将历史文化资源间的空间关联分配表达至现实的路网系统中，有效提取历史文化资源间的结构关系并依托现实城市路网空间进行可视化表达，由传统的主观评价转向客观分析，切实提高历史文化资源空间结构关系分析的有效性、客观性与科学性。
2、技术方案：为实现上述专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种基于引
4、步骤1、获取目标范围内的路网空间数据及属于历史文化资源的空间实体，集成为历史文化资源名录以及集成数字化路网空间的历史文化资源地理空间数据集；
5、步骤2、基于地理空间数据集，计算数字化路网空间中，历史文化资源之间的最短路径长度，集成为历史文化资源的路网距离矩阵；
6、步骤3、根据历史文化资源名录，检索相关资料文本并对其进行自然语言处理，提取每个历史文化资源的影响指数以及历史文化资源之间的关联强度系数；所述影响指数为历史文化资源的学术影响指数、社会影响指数或两者的结合；
7、步骤4、基于历史文化资源间的路网距离、关联强度系数以及各历史文化资源的影响指数，应用引力模型计算历史文化资源间的空间关联强度，构建历史文化资源-历史文化资源空间关联强度矩阵；
8、步骤5、基于历史文化资源地理空间数据集，在数字化路网空间中分配历史文化资源-历史文化资源空间关联强度矩阵，并进行可视化输出，作为目标范围内历史文化资源的结构关系提取结果。
9、进一步地，所述步骤1具体包括：
10、步骤1.1、获取目标范围内的路网空间数据，将路网信息整合处理为数字化路网空间数据；
11、步骤1.2、从涉及历史文化资源保护传承的文本中获取从属于历史文化资源的空间实体类型，并采集目标范围内的历史文化资源及其地理空间坐标，集成为历史文化资源名录；
12、步骤1.3、将数字化路网空间数据及历史文化资源名录共同输入交通地理信息数据平台，集成得到集成数字化路网空间的历史文化资源地理空间数据集。
13、进一步地，所述步骤2具体包括：
14、步骤2.1、基于集成数字化路网空间的历史文化资源地理空间数据集，在交通地理信息数据平台中计算各历史文化资源间的最短路网距离；
15、步骤2.2、导出各历史文化资源间的最短路网距离数据至电子表格数据平台，集成为历史文化资源的路网距离矩阵。
16、优选地，所述学术影响指数与所述社会影响指数加权和作为历史文化资源的影响指数；所述学术影响指数基于学术性文本集合提取，所述社会影响指数基于社会性文本集合提取。
17、进一步地，所述步骤3具体包括：
18、步骤3.1、获取历史文化资源名录中，每个历史文化资源的相关资料文献文本，将其汇总形成相关文本集合；对所述相关文本集合进行自然语言处理，提取、量化并归一化处理各个历史文化资源的的学术影响指数、社会影响指数及特征维度向量；
19、步骤3.2、根据各个历史文化资源的学术影响指数、社会影响指数，按照下式度量各个历史文化资源的影响指数：
20、m＝p+q
21、式中，m为历史文化资源的影响指数，p为历史文化资源的学术影响指数，q为历史文化资源的社会影响指数，二者均经过归一化处理；将所有的历史文化资源影响指数形成为历史文化资源的影响指数数据集；
22、步骤3.3、根据各个历史文化资源的特征维度向量，计算历史文化资源间的关联强度系数，并将所有的关联强度系数形成关联强度系数数据集。
23、进一步地，所述步骤4具体包括：
24、步骤4.1、根据历史文化资源的路网距离矩阵、影响指数数据集及关联强度系数数据集，根据下式计算历史文化资源间的空间关联强度：
25、
26、式中，rij为历史文化资源i,j之间的空间关联强度，kij为历史文化资源i,j之间的关联强度系数，mi,mj分别为历史文化资源i,j的影响指数，dij为历史文化资源i,j的最短路网距离；
27、步骤4.2、根据所有任意两处历史文化资源的空间关联强度，构建历史文化资源-历史文化资源空间关联强度矩阵；其中，同一历史文化资源之间的空间关联强度不计入矩阵。
28、进一步地，所述步骤5具体包括：
29、步骤5.1、将历史文化资源-历史文化资源空间关联强度矩阵数据导入交通地理信息数据平台，配合集成数字化路网空间的历史文化资源地理空间数据集，在数据平台中生成同一目标范围内历史文化资源的空间分布及之间的空间关联强度；
30、步骤5.2、利用交通地理信息数据平台中的交通分配工具，将历史文化资源之间的空间关联强度分配至路网空间，生成路网空间的关联强度分配结果；
31、步骤5.3、利用交通地理信息数据平台中的线条可视化工具，通过线条粗细反映路网中的关联强度分布，将路网空间中的关联强度分配结果可视化，完成历史文化资源结构关系的提取及可视化输出。
32、基于相同的专利技术构思，本专利技术提供的一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化系统，包括：
33、数据集成模块，用于获取目标范围内的路网空间数据及属于历史文化资源的空间实体，集成为历史文化资源名录以及集成数字化路网空间的历史文化资源地理空间数据集；
34、路网距离计算模块，用于基于地理空间数据集，计算数字化路网空间中，历史文化资源之间的最短路径长度，集成为历史文化资源的路网距离矩阵；
35、影响指数与关联强度系数计算模块，用于根据历史文化资源名录，检索相关资料文本并对其进行自然语言处理，提取每个历史文化资源的影响指数以及历史文化资源之间的关联强度系数；所述影响指数为历史文化资源的学术影响指数、社会影响指数或两者的结本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化方法，其特征在于，所述学术影响指数与所述社会影响指数加权和作为历史文化资源的影响指数；所述学术影响指数基于学术性文本集合提取，所述社会影响指数基于社会性文本集合提取。
5.根据权利要求1所述的一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化方法，其特征在于，所述步骤4具体包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化方法，其特征在于，所述步骤5具体包
8.一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现根据权利要求1-7任一项所述的一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现根据权利要求1-7任一项所述的一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化方法，其特征在于，所述学术影响指数与所述社会影响指数加权和作为历史文化资源的影响指数；所述学术影响指数基于学术性文本集合提取，所述社会影响指数基于社会性文本集合提取。
5.根据权利要求1所述的一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：
6.根据权利要求1所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈旸，李幸儒，郎烨程，王沁，俞海洋，张旭，谢冰，李珂，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
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