【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电商，尤其涉及一种商品图片展示方法及相应的装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在电商网站上，一个商品通常会配多张图片，选出其中商品展示过程中首要展示给用户的一张图片，有助于吸引用户关注，帮助推进商品交易的进程，例如点击商品、将商品加入购物车等等，以至于最终购买，从而实现提升商品的转化率，增加店铺营收的目的。
2、传统技术中，通过由在线店铺的运营人员自行选取商品的首要展示图片，然而，这种单凭运营人员自身的经验和/或个人观念所选出的图片，未必能够做到吸引用户，导致商品展示的成效未能达到预期的效果。
3、鉴于传统做法的不足，本申请人长期从事相关领域的研究，为解决业内难题，故另辟蹊径。
技术实现思路
1、本申请的首要目的在于解决上述问题至少之一而提供一种商品图片展示方法及相应的装置、电子设备、计算机程序产品。
2、为满足本申请的各个目的，本申请采用如下技术方案：
3、适应本申请的目的之一而提供的一种商品图片展示方法，包括如下步骤：
4、根据在线店铺中每个用户的行为累计数据集，判定用户是否属于目标用户，构造各个目标用户相对应的目标用户池；
5、针对所述目标用户池中的每个目标用户，根据该目标用户的行为日志确定其中的目标行为关联的兴趣商品，以各个兴趣商品构造该目标用户对应所述目标行为的兴趣商品列表；
6、根据所述兴趣商品列表中每个兴趣商品的商品展示图对应的图片特征向量，构造所述目标用户的
7、确定出所述在线店铺中商品的各个商品图片的图片特征向量与所述目标用户池中的每个目标用户的图片偏好向量之间的偏好评分，为每个商品图片融合全部目标用户相对应的偏好评分得到综合评分，将综合评分最优的商品图片作为相应商品的商品展示图片。
8、另一方面，适应本申请的目的之一而提供的一种商品图片展示装置，包括用户池构造模块、兴趣挖掘模块、偏好表示模块以及展示优选模块，其中，用户池构造模块，用于根据在线店铺中每个用户的行为累计数据集，判定用户是否属于目标用户，构造各个目标用户相对应的目标用户池；兴趣挖掘模块，用于针对所述目标用户池中的每个目标用户，根据该目标用户的行为日志确定其中的目标行为关联的兴趣商品，以各个兴趣商品构造该目标用户对应所述目标行为的兴趣商品列表；偏好表示模块，用于根据所述兴趣商品列表中每个兴趣商品的商品展示图对应的图片特征向量，构造所述目标用户的图片偏好向量；展示优选模块，用于确定出所述在线店铺中商品的各个商品图片的图片特征向量与所述目标用户池中的每个目标用户的图片偏好向量之间的偏好评分，为每个商品图片融合全部目标用户相对应的偏好评分得到综合评分，将综合评分最优的商品图片作为相应商品的商品展示图片。
9、又一方面，适应本申请的目的之一而提供的一种电子设备，包括中央处理器和存储器，所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行本申请所述的商品图片展示方法的步骤。
10、又一方面，适应本申请的另一目的而提供的一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现本申请任意一种实施例中所述方法的步骤。
11、本申请的技术方案存在多方面优势，包括但不限于如下各方面：
12、本申请通过分析在线店铺中每个用户的各种行为累计表现，识别出达标的各目标用户构造目标用户池，然后对其中每个目标用户，利用行为日志确定目标用户感兴趣的各个商品展示图，基于这些图片对应的图片特征向量，构造出目标用户的图片偏好向量。进一步，确定出在线店铺中每个商品图片的图片特征向量与各个目标用户的图片偏好向量之间的偏好评分，为每个商品图片融合全部目标用户相对应的偏好评分得到综合评分，以此为依据选择综合评分最优的商品图片作为相应商品的商品展示图片。可见能够针对性地提炼出在线店铺的目标用户群体，并准确量化表示出每个目标用户对商品图片的偏好，确保依据图片偏好和商品图对应的量化表示所定的偏好评分得以准确可靠，在此基础上，由于为每个商品图，综合所有目标用户对该商品图的偏好而得出综合评分，优选出综合得分最高者作为商品展示图，确保以其展示商品时，能够博得目标用户的关注，提升用户的购物体验，有助于促进达成商品交易。
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1.一种商品图片展示方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的商品图片展示方法，其特征在于，根据在线店铺中每个用户的行为累计数据集，判定用户是否属于目标用户，构造各个目标用户相对应的目标用户池，包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的商品图片展示方法，其特征在于，确定出所述在线店铺中商品的各个商品图片的图片特征向量与所述目标用户池中的每个目标用户的图片偏好向量之间的偏好评分之后，包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的商品图片展示方法，其特征在于，确定出所述在线店铺中商品的各个商品图片的图片特征向量与所述目标用户池中的每个目标用户的图片偏好向量之间的偏好评分，为每个商品图片融合全部目标用户相对应的偏好评分得到综合评分，将综合评分最优的商品图片作为相应商品的商品展示图片之后，包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的商品图片展示方法，其特征在于，以所有训练样本及其监督标签构造训练集，训练图片优选模型，使其习得从输入的多个商品图片中选出商品展示图的能力之后，包括如下步骤：
6.根据权利要求1所述的商品图片展示方
7.根据权利要求1所述的商品图片展示方法，其特征在于，确定出所述在线店铺中商品的各个商品图片的图片特征向量与所述目标用户池中的每个目标用户的图片偏好向量之间的偏好评分，为每个商品图片融合全部目标用户相对应的偏好评分得到综合评分，将综合评分最优的商品图片作为相应商品的商品展示图片之后，包括如下步骤：
8.一种商品图片展示装置，其特征在于，其包括：
9.一种电子设备，包括中央处理器和存储器，其特征在于，所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法的步骤。
10.一种非易失性存储介质，其特征在于，其以计算机可读指令的形式存储有依据权利要求1至7中任意一项所述的方法所实现的计算机程序，该计算机程序被计算机调用运行时，执行相应的方法所包括的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种商品图片展示方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的商品图片展示方法，其特征在于，根据在线店铺中每个用户的行为累计数据集，判定用户是否属于目标用户，构造各个目标用户相对应的目标用户池，包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的商品图片展示方法，其特征在于，确定出所述在线店铺中商品的各个商品图片的图片特征向量与所述目标用户池中的每个目标用户的图片偏好向量之间的偏好评分之后，包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的商品图片展示方法，其特征在于，确定出所述在线店铺中商品的各个商品图片的图片特征向量与所述目标用户池中的每个目标用户的图片偏好向量之间的偏好评分，为每个商品图片融合全部目标用户相对应的偏好评分得到综合评分，将综合评分最优的商品图片作为相应商品的商品展示图片之后，包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的商品图片展示方法，其特征在于，以所有训练样本及其监督标签构造训练集，训练图片优选模型，使其习得从输入的多个商品图片中选出商品展示图的能力之后，包括如下步骤：
6.根据权利要求1所述的商品图片展示方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李露，
申请(专利权)人：广州商研网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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