【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据传输，具体是涉及基于ai大模型训练的信息化数据安全传输方法。
技术介绍
1、现有的信息化数据传输系统在进行子系统的接入数据传输网关的信息化数据传输配置时，采用的方式多为把相似的信息化数据传输配置至同一个数据传输网关，这种模式虽然便于进行信息化数据传输的增减管理，但是却未考虑多信息化数据传输的同时请求问题，会导致当网关系统同时接收到多个类似的信息化数据传输请求时，会分配至同一数据传输网关进行执行分发，会造成单一数据传输网关流量负载激增，影响整个信息化数据传输系统对于接入设备的请求响应速度。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供基于ai大模型训练的信息化数据安全传输方法及系统，本技术方案解决了上述的当网关系统同时接收到多个类似的信息化数据传输请求时，会分配至同一数据传输网关进行执行分发，会造成单一数据传输网关流量负载激增，影响整个信息化数据传输系统对于接入设备的请求响应速度的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种基于ai大模型训练的信息化数据安全传输方法，包括：
4、实时接收所有单体设备的信息化数据传输请求，并剔除其中的非法请求和无效请求，获取有效请求；
5、数据传输网关接收流量网关发送的有效请求，并将有效请求路由至正确的位置；
6、获取至少一个接入信息化数据传输系统的单体设备，并基于单体设备的业务属性，将每个单体设备拆分出若干个信息化数据传输业务，并基于信息化数据传输分配算
7、识别有效请求中，是否存在导致安全风险的有效请求，若是，则将对该有效请求对应的单体设备进行鉴权，若鉴权通过，则将该有效请求发送至数据传输网关进行执行，若鉴权不通过，则将该有效请求对应的单体设备进行网络隔离，若否，则将各有效请求发送至各数据传输网关进行执行。
8、优选的，所述信息化数据传输分配算法具体包括：
9、基于当前的数据传输网关数量，确定分组限制条件；
10、基于分组限制条件，确定若干种候选业务组分配方案；
11、基于相关性识别算法，确定每一种候选业务组分配方案下的业务相关性指标，并确定业务相关性指标最小的候选业务组分配方案作为最佳业务组分配方案；
12、基于最佳业务组分配方案，采用负载均衡算法确定每个数据传输网关对应的信息化数据传输业务，并于对应的数据传输网关进行信息化数据传输注册。
13、优选的，所述基于当前的数据传输网关数量，确定分组限制条件具体包括：
14、确定当前的数据传输网关数量n和信息化数据传输业务的总数量m；
15、随机生成n个总和为m且大于1的随机数，组成n维随机数组a，a＝{a1…ai…an}，ai为生成的第i个随机数；
16、遍历生成所有满足条件的n维随机数组，组成分组限制条件。
17、优选的，所述基于分组限制条件，确定若干种候选业务组分配方案具体包括：
18、按照i从1到n顺序，随机从所有信息化数据传输业务中抽取ai个信息化数据传输业务，作为ai对应的信息化数据传输业务组，确定n维随机数组中所有元素对应的信息化数据传输业务组，得到n维随机数组的一个分组方案，至此完成一次n维随机数组对应的分组动作；
19、重复若干次n维随机数组对应的分组动作，直到无法生成新的分组方案，完成n维随机数组完全分组动作；
20、遍历完成分组限制条件中所有n维随机数组完全分组动作，将得到的所有分组方案记为候选业务组分配方案。
21、优选的，所述相关性识别算法具体包括：
22、确定所有信息化数据传输业务中，两两之间的信息化数据传输关联指标；
23、将候选业务组分配方案中每组信息化数据传输业务组中的信息化数据传输业务进行两两配对，得到信息化数据传输业务组对应的若干个信息化数据传输业务对；
24、基于关联性计算公式，计算候选业务组分配方案中每组信息化数据传输业务组配对关联指标；
25、将候选业务组分配方案中所有组信息化数据传输业务组配对关联指标求平均值，得到候选业务组分配方案下的业务相关性指标；
26、所述关联性计算公式为：
27、
28、其中，g为信息化数据传输业务组配对关联指标，rj为信息化数据传输业务组的第j对信息化数据传输业务对的信息化数据传输关联指标，j为信息化数据传输业务组的信息化数据传输业务对总数。
29、优选的，确定所有信息化数据传输业务中，两两之间的信息化数据传输关联指标具体步骤为：
30、分别记待计算信息化数据传输关联指标的信息化数据传输业务为bx和by
31、确定历史信息化数据传输请求中，出现bx的信息化数据传输请求的次数、出现by的信息化数据传输请求的次数和同时出现bx和by的信息化数据传输请求的次数；
32、则bx和by之间的信息化数据传输关联指标为：
33、
34、式中，为bx和by之间的信息化数据传输关联指标，nx为历史信息化数据传输请求中出现bx的信息化数据传输请求的次数，nxy为历史信息化数据传输请求中出现by的信息化数据传输请求的次数，nxy为历史信息化数据传输请求中同时出现bx和by的信息化数据传输请求的次数。
35、优选的，所述负载均衡算法具体为：
36、确定每个数据传输网关的流量负载能力；
37、获取历史信息化数据传输请求中，每种信息化数据传输业务的出现频率；
38、确定每种信息化数据传输业务的负载需求；
39、将最佳业务组分配方案中每个信息化数据传输业务组随机与每个数据传输网关进行配对，得到若干个业务配对方案；
40、基于负载均衡算法，计算每一个业务配对方案的负载均衡指标；
41、筛选出负载均衡指标最小的业务配对方案，作为最佳业务配对方案；
42、确定最佳业务配对方案中，每个数据传输网关对应的信息化数据传输业务组，将数据传输网关对应的信息化数据传输业务组注册至数据传输网关中；
43、所述负载均衡算法具体为：
44、
45、式中，h为业务配对方案的负载均衡指标，ti为第i个数据传输网关的流量负载能力，fk为业务配对方案中与第i个数据传输网关配对的信息化数据传输业务组中第k个信息化数据传输业务的负载需求，pk为业务配对方案中与第i个数据传输网关配对的信息化数据传输业务组中第k个信息化数据传输业务的出现频率，bi为业务配对方案中与第i个数据传输网关配对的信息化数据传输业务组中的信息化数据传输业务总数。
46、进一步的，提出一种基于ai大模型训练的信息化数据安全传输系统，用于实现如上述的基于ai大模型训练的信息化数据安全传输方法，包括：...
【技术保护点】
1.一种基于AI大模型训练的信息化数据安全传输方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI大模型训练的信息化数据安全传输方法，其特征在于，所述信息化数据传输分配算法具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于AI大模型训练的信息化数据安全传输方法，其特征在于，所述基于当前的数据传输网关数量，确定分组限制条件具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于AI大模型训练的信息化数据安全传输方法，其特征在于，所述基于分组限制条件，确定若干种候选业务组分配方案具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于AI大模型训练的信息化数据安全传输方法，其特征在于，所述相关性识别算法具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于AI大模型训练的信息化数据安全传输方法，其特征在于，确定所有信息化数据传输业务中，两两之间的信息化数据传输关联指标具体步骤为：
7.根据权利要求6所述的一种基于AI大模型训练的信息化数据安全传输方法，其特征在于，所述负载均衡算法具体为：
8.一种基于AI大模型训练的信息化数据安全
9.根据权利要求8所述的一种基于AI大模型训练的信息化数据安全传输系统，其特征在于，所述业务注册模块包括：
10.根据权利要求9所述的一种基于AI大模型训练的信息化数据安全传输系统，其特征在于，所述安全防护模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai大模型训练的信息化数据安全传输方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai大模型训练的信息化数据安全传输方法，其特征在于，所述信息化数据传输分配算法具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于ai大模型训练的信息化数据安全传输方法，其特征在于，所述基于当前的数据传输网关数量，确定分组限制条件具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于ai大模型训练的信息化数据安全传输方法，其特征在于，所述基于分组限制条件，确定若干种候选业务组分配方案具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于ai大模型训练的信息化数据安全传输方法，其特征在于，所述相关性识别算法具体包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴梦，
申请(专利权)人：成都安准网络安全技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。