【技术实现步骤摘要】
本申请涉及，具体涉及一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测装置及方法。
技术介绍
1、体外药效评估是培养体外免疫细胞能力检定的重要一步，对于t细胞、nk细胞等治疗手段，其药效的评价主要指标通常包括细胞杀伤活性、杀伤特异性、细胞增殖能力、细胞因子分泌能力等。一方面，只有具有杀伤力的体外细胞，才能够在人体中起到真正抑制肿瘤的作用；另一方面，也需要考虑到细胞因子释放的毒性，在进入人体系统后的免疫原性。体外细胞杀伤能力通常指的是免疫细胞(如t细胞、nk细胞等)在体外实验条件下对肿瘤细胞或被病毒感染细胞的杀伤效果。这种能力可以通过多种实验方法来评估，主要包括以下几个方面：
2、1.细胞毒性实验：通过检测免疫细胞对靶细胞的杀伤活性来评估其杀伤能力。常用的方法包括放射性同位素51cr释放检测、荧光染料双染流式法、萤火虫荧光素酶法等。这些方法通过不同的标记手段来检测靶细胞的损伤或死亡，从而评价免疫细胞的杀伤效果。
3、2.细胞因子释放：激活的免疫细胞会释放细胞因子，如干扰素-γ(ifn-γ)、肿瘤坏死因子-α(tnf-α)等，这些细胞因子可以影响靶细胞的存活和功能，也是评估细胞杀伤能力的一个重要指标。
4、3.细胞凋亡检测：通过检测靶细胞的凋亡情况来评估免疫细胞的杀伤能力。常用的检测方法包括annexinv染色和末端脱氧核糖核酸转移酶(tunel)染色等。
5、4.细胞增殖实验：通过检测免疫细胞自身的增殖情况来间接评估其杀伤能力。增殖能力强的免疫细胞通常具有更好的杀伤效果。
6、5.基
7、6.免疫细胞的表型分析：通过流式细胞术等方法检测免疫细胞表面的分子表达，如活化标志物cd25、耗竭标志物pd-1等，来评估免疫细胞的杀伤潜力。
8、在实际应用中，这些方法可以单独使用，也可以组合使用，以全面评估免疫细胞的体外杀伤能力。例如，car-t细胞的体外杀伤能力可以通过共培养car-t细胞与肿瘤细胞，然后通过流式细胞术检测靶细胞的凋亡率来评估；car-nk细胞的杀伤能力也可以通过类似的共培养实验来验证。
9、现有技术的缺陷在于：无法形成一个多维度、全生命周期的动态杀伤能力检测。
技术实现思路
1、本申请的目的在于克服现有技术的不足，提供一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测装置及方法，以实现多维度、全生命周期的动态杀伤能力检测。
2、本申请的目的是通过以下技术方案来实现的：
3、本申请第一方面提供一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测装置，该装置包括：
4、至少一个输入模块，用于输入实时的实验数据；
5、监测模块，用于获取免疫细胞培养过程中作用于肿瘤靶向细胞的显微图像；
6、图像识别模块，处理所述显微图像，以得到清晰的免疫细胞和肿瘤靶向细胞的表型体征；
7、处理器，内置人工智能模型，基于所述免疫细胞和肿瘤靶向细胞的表型体征判定免疫细胞和胞和肿瘤靶向细胞的生命体征以及存活数量，并结合实验数据基于人工智能模型评测免疫细胞在不同阶段下的杀伤能力；
8、输出模块，用于输出免疫细胞杀伤能力的评测报告。
9、进一步的，所述人工智能模型的输入因子包括免疫细胞生命周期t，以及免疫细胞生命周期t内不同阶段的：免疫细胞增殖量mn、肿瘤靶向细胞的存活数量qn、细胞因子释放量fn、免疫细胞毒性等级dn、肿瘤靶向细胞存活周期tn的正态分布数据，其中n表示不同阶段；
10、免疫细胞的杀伤能力与mn、qn、fn、dn正相关，mn、qn、fn、dn的初始权重根据免疫细胞以及肿瘤靶向细胞的类型配置；
11、所述肿瘤靶向细胞存活周期tn的正态分布数据用于表征免疫细胞生命周期t内不同时间段的杀伤力的系数jn，其取值(0,1)。
12、进一步的，所述人工智能模型根据输入数据与杀伤能力评测结果不断修正qn、fn、dn的权重，其中输入数据包括实验数据、免疫细胞和肿瘤靶向细胞的表型体征以及存活数量。
13、本申请第二方面提供一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测方法，该方法包括：
14、s01：按肿瘤靶向细胞的类型分置不同培养体系，以分别获得其对应的实体肿瘤靶向细胞；
15、s02：在培养体系中定量投入待测的免疫细胞；
16、s03：记录肿瘤靶向细胞、免疫细胞的表型体征和数量，通过荧光标记对肿瘤靶向细胞、免疫细胞进行编号，输出实验数据；
17、s04：定期检测，重复步骤s03的操作，输出实验数据；
18、s05：将实验数据输入到如上所述的装置中，基于该装置输出免疫细胞杀伤能力的评测报告。
19、进一步的，所述肿瘤靶向细胞的培养密度为35mm培养皿的接种密度为0.3×106cells/ml，100mm培养皿为2.2×106cells/ml。
20、进一步的，所述免疫细胞的密度为35mm培养皿的接种密度为0.6×105cells/ml，100mm培养皿为2.5×105cells/ml。
21、进一步的，所述不同培养体系包括不同单一靶向肿瘤细胞，以及不同肿瘤靶向细胞的组合。
22、进一步的，所述不同肿瘤靶向细胞的组合其肿瘤靶向细胞的类型不超过3项。
23、进一步的，所述不同培养体系中，每一种培养体系按免疫细胞的生命阶段设置为n组，即每一阶段对应一组，在进行步骤s03和s04时，采用洗脱法处理对应分组的培养体系，具体包括：
24、对于培养体系a；
25、初始状态下，使用荧光标记各组的免疫细胞和肿瘤靶向细胞；
26、第一阶段，对第一组的免疫细胞进行洗脱处理，然后记录肿瘤靶向细胞、免疫细胞的表型体征和数量，其余组不做处理；
27、第二阶段，对第二组的免疫细胞进行洗脱处理，然后记录肿瘤靶向细胞、免疫细胞的表型体征和数量，其余组不做处理；
28、以此类推，直至完成第n组的免疫细胞的洗脱处理，得到肿瘤靶向细胞、免疫细胞的表型体征和数量。
29、进一步的，所述洗脱法采用酸性洗脱法，使用低ph的甘氨酸缓冲液对免疫细胞进行洗脱，以保持免疫细胞的生物活性。
30、本专利技术基于人工智能模型结合实时的肿瘤靶向细胞、免疫细胞的表型体征、数量的变化，来判定免疫细胞杀伤能力，具体地说，肿瘤靶向细胞数量的变化，反映免疫细胞的增殖量mn、杀死肿瘤细胞的量qn，细胞因子释放量fn、免疫细胞毒性等级dn，再配合肿瘤靶向细胞存活周期tn的正态分布数据，结合处理器中的权重，即可得出每一阶段的评价结果。
31、以t时期为例，t时期内的第n个评价数据采用函数ftn进行表征，而ftn由公式(1)按时间累积计算获得，即：
32、 ftn＝本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测装置，其特征在于，该装置包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测装置，其特征在于，所述人工智能模型的输入因子包括免疫细胞的生命周期T，以及免疫细胞生命周期T内不同阶段的：免疫细胞增殖量Mn、肿瘤靶向细胞的存活数量Qn、细胞因子释放量Fn、免疫细胞毒性等级Dn、肿瘤靶向细胞存活周期tn的正态分布数据，其中n表示不同阶段；免疫细胞的杀伤能力与Mn、Qn、Fn、Dn正相关，Mn、Qn、Fn、Dn的初始权重根据免疫细胞以及肿瘤靶向细胞的类型配置；
3.根据权利要求2所述的一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测装置，其特征在于，所述人工智能模型根据输入数据与杀伤能力评测结果不断修正Qn、Fn、Dn的权重，其中输入数据包括实验数据、免疫细胞和肿瘤靶向细胞的表型体征以及存活数量。
4.一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测方法，其特征在于，该方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测方法，其特征在于，所述肿瘤靶向细胞的培养密度为35mm培养皿的
6.根据权利要求4所述的一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测方法，其特征在于，所述免疫细胞的密度为35mm培养皿的接种密度为0.6×105cells/mL，100mm培养皿为2.5×105cells/mL。
7.根据权利要求4所述的一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测方法，其特征在于，所述不同培养体系包括不同单一靶向肿瘤细胞，以及不同肿瘤靶向细胞的组合。
8.根据权利要求7所述的一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测方法，其特征在于，所述不同肿瘤靶向细胞的组合其肿瘤靶向细胞的类型不超过3项。
9.根据权利要求4所述的一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测方法，其特征在于，所述不同培养体系中，每一种培养体系按免疫细胞的生命阶段设置为n组，即每一阶段对应一组，在进行步骤S03和S04时，采用洗脱法处理对应分组的培养体系，具体包括：
10.根据权利要求9所述的一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测方法，其特征在于，所述洗脱法采用酸性洗脱法，使用低pH的甘氨酸缓冲液对免疫细胞进行洗脱，以保持免疫细胞的生物活性。
...【技术特征摘要】
1.一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测装置，其特征在于，该装置包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测装置，其特征在于，所述人工智能模型的输入因子包括免疫细胞的生命周期t，以及免疫细胞生命周期t内不同阶段的：免疫细胞增殖量mn、肿瘤靶向细胞的存活数量qn、细胞因子释放量fn、免疫细胞毒性等级dn、肿瘤靶向细胞存活周期tn的正态分布数据，其中n表示不同阶段；免疫细胞的杀伤能力与mn、qn、fn、dn正相关，mn、qn、fn、dn的初始权重根据免疫细胞以及肿瘤靶向细胞的类型配置；
3.根据权利要求2所述的一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测装置，其特征在于，所述人工智能模型根据输入数据与杀伤能力评测结果不断修正qn、fn、dn的权重，其中输入数据包括实验数据、免疫细胞和肿瘤靶向细胞的表型体征以及存活数量。
4.一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测方法，其特征在于，该方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种用于测定体外免疫细胞杀伤能力的检测方法，其特征在于，所述肿瘤靶向细胞的培养密度为35mm培养皿的接种密度为0.3×106cells/ml...
【专利技术属性】
技术研发人员：周子仪，杨嘉嘉，朱俊，刘俊，李爽，肖嘉，付佳佳，梁劲波，满益章，万超，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：天津符讯科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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