【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种智能接待的管理方法及相关设备。
技术介绍
1、目前大多数公司采用人工接待的方式，从而达到接待顾客的目的。由于以往的方式在接待过程中存在诸多接待不周的问题，无法满足公司提高客户满意度的需求，同时造成了人力资源的消耗和浪费，进而影响了公司的收益率。
2、在现有技术中，企业接待管理通常缺乏科学规划和个性化服务。对于接待场所的安排往往较为随意，没有充分考虑目标客户的具体需求、接待主题的特点以及接待场所自身的各种因素。因此，需要一种新的企业接待管理方案，以提高接待质量和客户满意度。
3、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种智能接待的管理方法及相关设备，至少在一定程度上克服现有技术存在的问题，通过获取目标客户、接待主题、接待场所等多方面信息及预设管理模型，对训练样本集进行预处理，生成目标特征数据。利用该数据处理预设模型得到目标接待管理模型，同时对目标客户信息和接待主题信息进行多步处理，生成状态参数信息和接待安排影响因子。在处理接待场所信息时，生成监测点信息、分组信息、特征数据集等，最终确定接待场所属性信息。最后，综合处理多方面信息生成接待定制值和管理信息，实现科学规划与个性化服务，提升接待质量和效率。
2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实
3、根据本申请的一个方面，提供一种智能接待的管理方法，包括：获取目标客户信息、与目标客户信息相匹配的目标接待主题信息、接待场所信息和训练样本集，其中，所述接待场所信息包括位于接待场所内的位置信息，所述训练样本集包括接待场所的历史环境因素信息和与接待场所相邻的其他场所的实时环境因素信息；对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，其中，所述目标特征数据用于表征影响接待场所座位预排的风险因素；获取预设接待管理模型，其中，所述预设接待管理模型为基于其他接待场所的历史接待环境因素信息所生成的；基于所述带有目标特征数据的训练样本集对所述预设接待管理模型进行处理，生成目标接待管理模型；对所述目标客户信息进行处理，生成目标客户的状态参数信息，其中，所述目标客户的状态参数信息用于表征目标客户在接待场景下的状态；对与目标客户信息相匹配的目标接待主题信息进行处理，生成接待安排影响因子；基于所述目标接待管理模型对所述接待场所信息进行处理，生成接待场所的属性信息，其中，所述接待场所的属性信息包括座椅的分类信息；基于所述目标接待管理模型对接待场所的属性信息、所述目标客户的状态参数信息和所述接待安排影响因子进行处理，生成接待场所的接待管理信息。
4、本申请的另一个方面，一种智能接待的管理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标客户信息、与目标客户信息相匹配的目标接待主题信息、接待场所信息和训练样本集，其中，所述接待场所信息包括位于接待场所内的位置信息，所述训练样本集包括接待场所的历史环境因素信息和与接待场所相邻的其他场所的实时环境因素信息；获取预设接待管理模型，其中，所述预设接待管理模型为基于其他接待场所的历史接待环境因素信息所生成的；处理模块，用于对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，其中，所述目标特征数据用于表征影响接待场所座位预排的风险因素；基于所述带有目标特征数据的训练样本集对所述预设接待管理模型进行处理，生成目标接待管理模型；对所述目标客户信息进行处理，生成目标客户的状态参数信息，其中，所述目标客户的状态参数信息用于表征目标客户在接待场景下的状态；对与目标客户信息相匹配的目标接待主题信息进行处理，生成接待安排影响因子；基于所述目标接待管理模型对所述接待场所信息进行处理，生成接待场所的属性信息，其中，所述接待场所的属性信息包括座椅的分类信息；基于所述目标接待管理模型对接待场所的属性信息、所述目标客户的状态参数信息和所述接待安排影响因子进行处理，生成接待场所的接待管理信息。
5、根据本申请的再一个方面，一种电子设备，其特征在于，包括：第一处理器；以及存储器，用于存储所述第一处理器的可执行指令；其中，所述第一处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行实现上述的智能接待的管理方法。
6、根据本申请的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被第二处理器执行时实现上述的智能接待的管理方法。
7、根据本申请的又一个方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被第三处理器执行时实现上述的智能接待的管理方法。
8、本申请所提供的一种智能接待的管理方法及相关设备，由服务器通过获取目标客户、接待主题、接待场所等多方面信息及预设管理模型，对训练样本集进行预处理，生成目标特征数据。利用该数据处理预设模型得到目标接待管理模型，同时对目标客户信息和接待主题信息进行多步处理，生成状态参数信息和接待安排影响因子。在处理接待场所信息时，生成监测点信息、分组信息、特征数据集等，最终确定接待场所属性信息。最后，综合处理多方面信息生成接待定制值和管理信息，实现科学规划与个性化服务，提升接待质量和效率。
9、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种智能接待的管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标客户信息进行处理，生成目标客户的状态参数信息，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对与目标客户信息相匹配的目标接待主题信息进行处理，生成接待安排影响因子，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述目标接待管理模型对所述接待场所信息进行处理，生成接待场所的属性信息，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述目标接待管理模型对接待场所的属性信息、所述目标客户的状态参数信息和所述接待安排影响因子进行处理，生成接待场所的接待管理信息，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述目标接待管理模型对接待场所的属性信息、所述目标客户的状态参数信息和所述接待安排影响因子进行处理，生成接待场所的接待管理信息，还包括：
8.一种智能接待的管理装置，其特征在于，所
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被第二处理器执行时实现权利要求1～7中任意一项所述的智能接待的管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智能接待的管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标客户信息进行处理，生成目标客户的状态参数信息，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对与目标客户信息相匹配的目标接待主题信息进行处理，生成接待安排影响因子，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述目标接待管理模型对所述接待场所信息进行处理，生成接待场所的属性信息，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡清来，章水德，施永祥，陈巧巧，
申请(专利权)人：福建省万物智联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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