【技术实现步骤摘要】
本申请涉及公路建设，具体而言，涉及基于大模型的公路造价智能评估方法、系统和介质。
技术介绍
1、公路作为重要的基础设施之一，在国家经济发展中扮演着重要角色，而公路建设是一项复杂且耗资巨大的工程，特别对于特殊地形地域、山地沟壑地区，由于包含隧道、涵洞、桥梁、照明绿化等各类设施，其估算造价具有复杂性和难度，传统的公路造价评估方法多依赖于人工经验，效率低下且存在较大偏差，因此如何精准的对复杂山地沟壑地形的公路建设项目进行造价评估，同时结合对山体桥隧结构和路基地质结构的稳定性的考量，获得全面精确的公路设施造价估算方法，成为目前空缺技术。
2、针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供基于大模型的公路造价智能评估方法、系统和介质，可以通过大模型对公路建设区域的地形地貌信息进行山体地基强度评估以及公路设施造价计算，实现对复杂地形公路造价的智能评估技术。
2、本申请还提供了基于大模型的公路造价智能评估方法，包括以下步骤：
3、获取预设公路建设区域的地理形貌信息和环境地理信息以及建设目标公路的建造指标信息，根据环境地理信息查询获得山体质地勘测特征数据和地质结构勘测特征数据；
4、根据所述山体质地勘测特征数据和地质结构勘测特征数据进行模型处理，获得所述预设公路建设区域的山体地质强度指数以及对应山体地质强度等级；
5、根据所述环境地理信息结合建造指标信息以及所述山体地质强度等级查询获得适配的路面建造标准
6、根据所述山体质地勘测特征数据以及地质结构勘测特征数据分别处理，获得涵隧稳固度因子和路基强度因子；
7、根据所述地理形貌信息、环境地理信息以及建造指标信息处理生成区域公路地貌分布特征画像，并提取公路地貌特征数据以及公路设施建设量数据；
8、根据所述公路设施建设量数据与对应所述公路设施布设单价数据结合所述材料强度系数、安全风险加固系数进行处理，获得所述预设公路建设区域的区域公路设施价估数据。
9、可选地，在本申请所述的基于大模型的公路造价智能评估方法中，所述获取预设公路建设区域的地理形貌信息和环境地理信息以及建设目标公路的建造指标信息，根据环境地理信息查询获得山体质地勘测特征数据和地质结构勘测特征数据，包括：
10、获取预设公路建设区域的地理形貌信息和环境地理信息，获取建设目标公路的建造指标信息，包括路径分布指标信息、特种承重级别和功能行政等级；
11、所述地理形貌信息包括山体形貌信息、沟壑分布信息和河流分布信息，所述环境地理信息包括区域位置标记信息、山体质地信息和地质结构信息；
12、根据所述山体质地信息和地质结构信息分别通过预设区域地质勘测数据库查询获得对应山体质地勘测特征数据和地质结构勘测特征数据；
13、所述山体质地勘测特征数据包括山体硬度数据和山体地质稳定度数据，地质结构勘测特征数据包括土层地质硬度数据、土基层稳定度数据和地质结构活跃度数据。
14、可选地，在本申请所述的基于大模型的公路造价智能评估方法中，所述根据所述山体质地勘测特征数据和地质结构勘测特征数据进行模型处理，获得所述预设公路建设区域的山体地质强度指数以及对应山体地质强度等级，包括：
15、根据所述山体质地勘测特征数据和地质结构勘测特征数据通过预设山体地质强度评估模型进行处理，获得所述预设公路建设区域的山体地质强度指数；
16、根据所述山体地质强度指数通过预设山体地质结构对照数据表进行对照查询，获得对应山体地质强度等级；
17、所述山体地质强度指数的计算公式为：
18、；
19、其中，为山体地质强度指数，、、分别为土层地质硬度数据、土基层稳定度数据、地质结构活跃度数据，、分别为山体硬度数据、山体地质稳定度数据，、、、、、为预设特征系数。
20、可选地，在本申请所述的基于大模型的公路造价智能评估方法中，所述根据所述环境地理信息结合建造指标信息以及所述山体地质强度等级查询获得适配的路面建造标准数据集，包括公路设施布设单价数据、材料强度系数以及安全风险加固系数，包括：
21、根据所述区域位置标记信息结合所述特种承重级别、功能行政等级以及山体地质强度等级通过预设路桥建设标准队列表查询获得与所述预设公路建设区域适配的路面建造标准数据集，包括公路设施布设单价数据、材料强度系数以及安全风险加固系数；
22、公路设施布设单价数据包括桥墩单价数据、涵隧单价数据、路基单价数据、环控设施单价数据以及绿化交叉带设施单价数据。
23、可选地，在本申请所述的基于大模型的公路造价智能评估方法中，所述根据所述山体质地勘测特征数据以及地质结构勘测特征数据分别处理，获得涵隧稳固度因子和路基强度因子，包括：
24、根据所述山体质地勘测特征数据以及地质结构勘测特征数据分别通过预设地质结构测评模型进行处理，分别获得涵隧稳固度因子和路基强度因子；
25、所述涵隧稳固度因子、路基强度因子的计算公式为：
26、；
27、；
28、其中，、分别为涵隧稳固度因子、路基强度因子，、分别为山体硬度数据、山体地质稳定度数据，、、分别为土层地质硬度数据、土基层稳定度数据、地质结构活跃度数据，、、、、、为预设特征系数。
29、可选地，在本申请所述的基于大模型的公路造价智能评估方法中，所述根据所述地理形貌信息、环境地理信息以及建造指标信息处理生成区域公路地貌分布特征画像，并提取公路地貌特征数据以及公路设施建设量数据，包括：
30、根据所述地理形貌信息、环境地理信息以及路径分布指标信息通过预设区域公路地貌特征描绘模型进行处理，生成所述预设公路建设区域的区域公路地貌分布特征画像；
31、根据所述区域公路地貌分布特征画像提取公路地貌特征数据，包括山体涵隧分布特征数据、沟壑桥隧分布特征数据、路基路面结构特征数据、绿化交叉带铺设特征数据以及照明设施布设特征数据；
32、根据所述公路地貌特征数据分别提取公路设施建设量数据，包括桥墩总方量数据、涵隧分布体量数据、路基铺设量数据、环控设施铺设量数据以及绿化交叉带分布量数据。
33、可选地，在本申请所述的基于大模型的公路造价智能评估方法中，所述根据所述公路设施建设量数据与对应所述公路设施布设单价数据结合所述材料强度系数、安全风险加固系数进行处理，获得所述预设公路建设区域的区域公路设施价估数据，包括：
34、根据所述公路设施建设量数据与对应所述公路设施布设单价数据结合所述材料强度系数、安全风险加固系数，以及涵隧稳固度因子和路基强度因子进行修正聚合处理，获得所述预设公路建设区域的区域公路设施价估数据；
35、所述区域公路设施价估数据的计算公式为：
36、；...
【技术保护点】
1.基于大模型的公路造价智能评估方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的公路造价智能评估方法，其特征在于，所述获取预设公路建设区域的地理形貌信息和环境地理信息以及建设目标公路的建造指标信息，根据环境地理信息查询获得山体质地勘测特征数据和地质结构勘测特征数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大模型的公路造价智能评估方法，其特征在于，所述根据所述山体质地勘测特征数据和地质结构勘测特征数据进行模型处理，获得所述预设公路建设区域的山体地质强度指数以及对应山体地质强度等级，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大模型的公路造价智能评估方法，其特征在于，所述根据所述环境地理信息结合建造指标信息以及所述山体地质强度等级查询获得适配的路面建造标准数据集，包括公路设施布设单价数据、材料强度系数以及安全风险加固系数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大模型的公路造价智能评估方法，其特征在于，所述根据所述山体质地勘测特征数据以及地质结构勘测特征数据分别处理，获得涵隧稳固度因子和路基强度因子，包括：
6.根据权利要求5所述
7.根据权利要求6所述的基于大模型的公路造价智能评估方法，其特征在于，所述根据所述公路设施建设量数据与对应所述公路设施布设单价数据结合所述材料强度系数、安全风险加固系数进行处理，获得所述预设公路建设区域的区域公路设施价估数据，包括：
8.基于大模型的公路造价智能评估系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大模型的公路造价智能评估方法的程序，所述基于大模型的公路造价智能评估方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
9.根据权利要求8所述的基于大模型的公路造价智能评估系统，其特征在于，所述获取预设公路建设区域的地理形貌信息和环境地理信息以及建设目标公路的建造指标信息，根据环境地理信息查询获得山体质地勘测特征数据和地质结构勘测特征数据，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于大模型的公路造价智能评估方法程序，所述基于大模型的公路造价智能评估方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大模型的公路造价智能评估方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于大模型的公路造价智能评估方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的公路造价智能评估方法，其特征在于，所述获取预设公路建设区域的地理形貌信息和环境地理信息以及建设目标公路的建造指标信息，根据环境地理信息查询获得山体质地勘测特征数据和地质结构勘测特征数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大模型的公路造价智能评估方法，其特征在于，所述根据所述山体质地勘测特征数据和地质结构勘测特征数据进行模型处理，获得所述预设公路建设区域的山体地质强度指数以及对应山体地质强度等级，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大模型的公路造价智能评估方法，其特征在于，所述根据所述环境地理信息结合建造指标信息以及所述山体地质强度等级查询获得适配的路面建造标准数据集，包括公路设施布设单价数据、材料强度系数以及安全风险加固系数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大模型的公路造价智能评估方法，其特征在于，所述根据所述山体质地勘测特征数据以及地质结构勘测特征数据分别处理，获得涵隧稳固度因子和路基强度因子，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大模型的公路造价智能评估方法，其特征在于，所述根据所述地理形貌信息、环境...
【专利技术属性】
技术研发人员：帖卉霞，刘东，韩世宏，林运达，易林桦，方毓澄，李宁，黄祖慰，汪优，李久伟，彭文龙，苏发财，范茜珺，
申请(专利权)人：交通运输部路网监测与应急处置中心，
类型：发明
国别省市：
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