【技术实现步骤摘要】
本申请涉及硅亚胺，具体地，涉及一种连续法的硅亚胺生产方法。
技术介绍
1、随着现代工业和科技的快速发展，新型材料的需求日益增长。硅亚胺作为一种重要的有机硅化合物，因其独特的化学性质和广泛的应用前景，在化工、材料科学、电子和医药等领域中显示出了巨大的潜力。
2、然而，传统的硅亚胺生产方法存在诸多局限性，如效率低下、环境污染严重、产品质量不稳定等问题。因此，期待一种优化的硅亚胺生产方法。
技术实现思路
1、提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、第一方面，本申请提供了一种连续法的硅亚胺生产方法，所述方法包括：
3、以液氨为液体介质，将所述液氨沿着降膜式列管反应器的内壁自上而下湍流；
4、将四氯化硅以雾状形式喷下以形成气态的四氯化硅；
5、所述气态的四氯化硅与所述液氨进行气液反应以得到硅亚氨固体反应产物；
6、设置连接于所述降膜式列管反应器的陈化器，其中，在所述陈化器中，未完全反应的所述气态的四氯化硅与所述液氨继续反应；
7、设置连接于所述陈化器的过滤器，所述过滤器过滤所述硅亚氨固体反应产物；
8、设置连接于所述过滤器的分离器，其中，所述分离器用于分离氨气和氯化铵。
9、可选地，所述气态的四氯化硅与所述液氨进
10、可选地，对所述反应器内实时压力的时间序列进行一阶时序关联特征提取以得到反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列，包括：将所述反应器内实时压力的时间序列输入基于1d-cnn模型的一阶序列编码器以得到所述反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列。
11、可选地，将所述反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列输入锚点中心化特征分布反向选择增强网络以得到强化反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列，包括：计算所述反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列中的各个反应器内实时压力时序关联隐含特征向量与反应器内实时压力时序关联锚定中心特征向量之间的语义相关系数以得到语义隐关联系数的序列；取所述语义隐关联系数的序列中的各个语义隐关联系数的倒数以得到语义反关联系数的序列；对所述语义反关联系数的序列进行归一化处理以得到语义反关联能量系数的序列；以所述语义反关联能量系数的序列中的各个语义反关联能量系数作为权重，对所述反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列中的各个反应器内实时压力时序关联隐含特征向量进行加权以得到反向抑制反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列；计算所述反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列与所述反向抑制反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列之间的按位置差分以得到所述强化反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列。
12、可选地，计算所述反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列中的各个反应器内实时压力时序关联隐含特征向量与反应器内实时压力时序关联锚定中心特征向量之间的语义相关系数以得到语义隐关联系数的序列，包括：计算所述反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列的按位置均值向量以确定所述反应器内实时压力时序关联锚定中心特征向量；计算第i个反应器内实时压力时序关联隐含特征向量和所述反应器内实时压力时序关联锚定中心特征向量之间的按位置点乘，并将按位置点乘得到的向量进行逐元素加和以得到锚定中心约束的网络流量局部时序关联特征堆值；计算所述第i个反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的逐元素平方之和，以及所述反应器内实时压力时序关联锚定中心特征向量的逐元素平方之和，并计算逐元素平方之和得到的两个数值的和的开方，将所述锚定中心约束的网络流量局部时序关联特征堆值除以开方获得的数值以得到第i个语义相关系数。
13、可选地，对所述语义反关联系数的序列进行归一化处理以得到语义反关联能量系数的序列，包括：使用softmax函数对所述语义反关联系数的序列进行归一化处理以得到所述语义反关联能量系数的序列。
14、可选地，对所述强化反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列进行二阶时序关联特征提取以得到全时域反应器内实时压力时序关联表示向量，包括：将所述强化反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列输入基于bi-lstm模型的二阶序列编码器以得到所述全时域反应器内实时压力时序关联表示向量。
15、可选地，基于所述全时域反应器内实时压力时序关联表示向量，确定控制指令，所述控制指令用于表示是否停止喷洒所述气态的四氯化硅，包括：将所述全时域反应器内实时压力时序关联表示向量输入基于分类器的喷洒控制器以得到所述控制指令。
16、采用上述技术方案，通过以液氨为液体介质，将液氨沿着降膜式列管反应器的内壁自上而下湍流；将四氯化硅以雾状形式喷下以形成气态的四氯化硅；气态的四氯化硅与液氨进行气液反应以得到硅亚氨固体反应产物；在陈化器中，未完全反应的气态的四氯化硅与液氨继续反应；过滤器过滤硅亚氨固体反应产物；分离器用于分离氨气和氯化铵。这样，通过连续化生产减少了废物的排放。然后，可以结合深度学习算法，挖掘反应器内实时压力数据的隐含变化模式，从中学习和理解反应器内反应物的消耗和生成物的积累情况，并基于此来实现气态的四氯化硅的智能化喷洒。
17、本申请的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
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1.一种连续法的硅亚胺生产方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的连续法的硅亚胺生产方法，其特征在于，所述气态的四氯化硅与所述液氨进行气液反应以得到硅亚氨固体反应产物，包括：
3.根据权利要求2所述的连续法的硅亚胺生产方法，其特征在于，对所述反应器内实时压力的时间序列进行一阶时序关联特征提取以得到反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列，包括：
4.根据权利要求3所述的连续法的硅亚胺生产方法，其特征在于，将所述反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列输入锚点中心化特征分布反向选择增强网络以得到强化反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列，包括：
5.根据权利要求4所述的连续法的硅亚胺生产方法，其特征在于，计算所述反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列中的各个反应器内实时压力时序关联隐含特征向量与反应器内实时压力时序关联锚定中心特征向量之间的语义相关系数以得到语义隐关联系数的序列，包括：
6.根据权利要求5所述的连续法的硅亚胺生产方法，其特征在于，对所述语义反关联系数的序列进行归一化处理以得到语义反关联
7.根据权利要求6所述的连续法的硅亚胺生产方法，其特征在于，对所述强化反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列进行二阶时序关联特征提取以得到全时域反应器内实时压力时序关联表示向量，包括：
8.根据权利要求7所述的连续法的硅亚胺生产方法，其特征在于，基于所述全时域反应器内实时压力时序关联表示向量，确定控制指令，所述控制指令用于表示是否停止喷洒所述气态的四氯化硅，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种连续法的硅亚胺生产方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的连续法的硅亚胺生产方法，其特征在于，所述气态的四氯化硅与所述液氨进行气液反应以得到硅亚氨固体反应产物，包括：
3.根据权利要求2所述的连续法的硅亚胺生产方法，其特征在于，对所述反应器内实时压力的时间序列进行一阶时序关联特征提取以得到反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列，包括：
4.根据权利要求3所述的连续法的硅亚胺生产方法，其特征在于，将所述反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列输入锚点中心化特征分布反向选择增强网络以得到强化反应器内实时压力时序关联隐含特征向量的序列，包括：
5.根据权利要求4所述的连续法的硅亚胺生产方法，其特征在于，计算所述反应器内实时压力时序关...
【专利技术属性】
技术研发人员：张翔，
申请(专利权)人：陕西德信祥特材科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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