【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，具体涉及一种数据生成方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着图像处理技术的不断发展，图像的应用场景越来越广泛，例如，标志(logo)设计、平面设计、网页制作、广告制作、游戏开发、虚拟现实和辅助医疗等场景，为了丰富图像的数量和内容，文生图模型应运而生。目前，文生图模型只能生成光栅图像，不能生成矢量图像，无法适用于矢量图像的相关场景中，因此需要训练能够生成矢量图像的文生图模型。
2、然而，相关技术中，训练过程中所需要的训练数据获取比较困难，需要花费较多的时间成本和金钱成本，进而导致文生图模型的训练成本比较高。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种数据生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够便捷地生成训练数据，避免了花费较多的时间成本和金钱成本，从而降低了文生图模型的训练成本。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种数据生成方法，所述方法包括：
3、获取样本矢量图像的第一描述代码；
4、将所述样本矢量图像转换为样本光栅图像；
5、将第一提示词和所述样本光栅图像输入图生文模型，输出所述样本矢量图像对应的第一描述文本；其中，所述第一描述文本用于描述所述样本矢量图像的以下至少一项图像参数：图像内容、图像尺寸、图像旋转角度、图像比例；
6、根据第二描述文本，对所述样本矢量图像进行图像参数的变换处理得到辅助矢量图像，获取所述辅助矢量图像的第二描述代码；
7、基于所述第
8、第二方面，本申请实施例提供了一种数据生成装置，所述装置包括：
9、第一获取模块，用于获取样本矢量图像的第一描述代码；
10、第一处理模块，用于将所述样本矢量图像转换为样本光栅图像；
11、第二处理模块，用于将第一提示词和所述样本光栅图像输入图生文模型，输出所述样本矢量图像对应的第一描述文本；其中，所述第一描述文本用于描述所述样本矢量图像的以下至少一项图像参数：图像内容、图像尺寸、图像旋转角度、图像比例；
12、第三处理模块，用于根据第二描述文本，对所述样本矢量图像进行图像参数的变换处理得到辅助矢量图像，获取所述辅助矢量图像的第二描述代码；
13、第一生成模块，用于基于所述第一描述代码、所述第一描述文本、所述第二描述代码和所述第二描述文本，生成所述样本矢量图像对应的一组训练数据；其中，所述训练数据用于训练文生图模型。
14、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的数据生成方法的步骤。
15、第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的数据生成方法的步骤。
16、第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的数据生成方法的步骤。
17、第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的数据生成方法的步骤。
18、本申请实施例中，获取样本矢量图像的第一描述代码；将样本矢量图像转换为样本光栅图像；将第一提示词和样本光栅图像输入图生文模型，输出样本矢量图像对应的第一描述文本；其中，第一描述文本用于描述样本矢量图像的以下至少一项图像参数：图像内容、图像尺寸、图像旋转角度、图像比例；根据第二描述文本，对样本矢量图像进行图像参数的变换处理得到辅助矢量图像，获取辅助矢量图像的第二描述代码；基于第一描述代码、第一描述文本、第二描述代码和第二描述文本，生成样本矢量图像对应的一组训练数据；其中，该训练数据用于训练文生图模型。可见，本申请实施例中，上述生成训练数据的过程，无需用户手动收集训练数据，也无需用户花钱购买训练数据，就能够便捷地生成训练数据，避免了花费较多的时间成本和金钱成本，从而降低了文生图模型的训练成本。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一描述代码为可扩展标记语言代码；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述样本矢量图像转换为样本光栅图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一描述代码、所述第一描述文本、所述第二描述代码和所述第二描述文本，生成所述样本矢量图像对应的一组训练数据的步骤之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于生成式预训练转换器，构建初始骨干网络，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述训练数据中的所述第二描述文本作为所述中间模型的输入，将所述训练数据中的所述第二描述代码作为所述中间模型的输出目标，对所述中间模型进行训练得到文生图模型的步骤之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三描述代码进行图像渲染，显示所述第一矢量图像的步骤之后，所述方法还包括：
8.一种数据生成装置，其特征在于，所述
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一描述代码为可扩展标记语言代码；
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块包括：
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述构建模块包括：
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
15.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的数据生成方法的步骤。
16.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的数据生成方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一描述代码为可扩展标记语言代码；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述样本矢量图像转换为样本光栅图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一描述代码、所述第一描述文本、所述第二描述代码和所述第二描述文本，生成所述样本矢量图像对应的一组训练数据的步骤之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于生成式预训练转换器，构建初始骨干网络，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述训练数据中的所述第二描述文本作为所述中间模型的输入，将所述训练数据中的所述第二描述代码作为所述中间模型的输出目标，对所述中间模型进行训练得到文生图模型的步骤之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三描述代码进行图像渲染，显示所述第一矢量图像的步骤之...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶传坤，
申请(专利权)人：维沃移动通信深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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