【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及功耗控制，特别涉及一种运动手环的低功耗控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着可穿戴设备技术的快速发展，运动手环作为一种便携式健康监测设备受到了广泛关注。然而，运动手环的使用场景复杂多变，用户活动状态多样，导致其功耗管理面临巨大挑战。传统的固定功耗管理策略难以适应不同用户的运动模式和使用习惯，经常出现功耗过高或性能不足的问题。
2、同时，运动手环内部集成了多种传感器和功能模块，如何在有限的电池容量下实现这些模块的协同工作和高效管理成为一个亟待解决的难题。现有的功耗控制方法往往采用简单的阈值判断或固定的调度策略，无法充分利用芯片的动态调频调压能力，也难以根据用户实时运动状态进行精确的功耗优化。此外，运动手环作为一种长期佩戴的设备，其续航能力直接影响用户体验。如何在保证功能正常运行的前提下最大限度地延长电池寿命，同时适应不同用户的使用模式，成为运动手环低功耗控制技术研究的重要方向。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种运动手环的低功耗控制方法、装置、设备及存储介质，本专利技术能够自适应学习、动态调整的智能化低功耗控制方法，以满足运动手环日益增长的功耗管理需求。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种运动手环的低功耗控制方法，包括以下步骤：
3、对运动手环采集的第一用户运动数据和芯片功耗数据进行卷积神经网络处理，得到运动状态与芯片功耗的初始映射模型；
4、将实时采集的第二用户运动数据输入所述初始映射模
5、基于所述功耗残差对所述运动手环的功能任务进行优先级排序，得到任务优先级队列；
6、根据所述任务优先级队列对处理器的多个核心进行频率调整，得到每个核心的工作频率；
7、基于所述工作频率和所述功耗残差进行芯片电压调节和功耗分配，得到初始功耗控制策略；
8、将多个传感器数据输入自适应状态观测器进行融合处理，得到系统状态估计，并根据所述系统状态估计更新所述初始映射模型和所述初始功耗控制策略，得到目标映射模型和目标功耗控制策略。
9、本专利技术还提供了一种运动手环的低功耗控制装置，包括：
10、处理模块，用于对运动手环采集的第一用户运动数据和芯片功耗数据进行卷积神经网络处理，得到运动状态与芯片功耗的初始映射模型；
11、计算模块，用于将实时采集的第二用户运动数据输入所述初始映射模型进行处理，得到预测功耗值，并计算预测功耗值与实际功耗值的功耗残差；
12、排序模块，用于基于所述功耗残差对所述运动手环的功能任务进行优先级排序，得到任务优先级队列；
13、调整模块，用于根据所述任务优先级队列对处理器的多个核心进行频率调整，得到每个核心的工作频率；
14、分配模块，用于基于所述工作频率和所述功耗残差进行芯片电压调节和功耗分配，得到初始功耗控制策略；
15、更新模块，用于将多个传感器数据输入自适应状态观测器进行融合处理，得到系统状态估计，并根据所述系统状态估计更新所述初始映射模型和所述初始功耗控制策略，得到目标映射模型和目标功耗控制策略。
16、本专利技术还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
17、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
18、综上所述，本专利技术提供的技术方案通过卷积神经网络建立运动状态与芯片功耗的映射模型，实现了对用户运动模式和芯片功耗关系的精确建模，引入功耗残差概念，结合任务优先级排序机制，使得系统能够根据实时运行状态动态调整任务执行顺序，有效提高了资源利用效率。采用多核心动态频率调整策略，针对不同优先级的任务灵活分配处理器资源，在保证性能的同时最大化降低了能耗。结合芯片电压调节和功耗分配技术，实现了更细粒度的功耗控制，有效降低了系统整体功耗。利用自适应状态观测器进行多传感器数据融合，提高了系统状态估计的准确性，通过在线学习和参数更新机制，使得系统能够不断适应用户的使用习惯和环境变化，实现了功耗控制策略的持续优化。本专利技术将功耗预测、任务调度、频率调整、电压调节等多个环节有机结合，构建了一个完整的低功耗控制体系，显著提升了运动手环的续航能力和用户体验。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种运动手环的低功耗控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的运动手环的低功耗控制方法，其特征在于，所述对运动手环采集的第一用户运动数据和芯片功耗数据进行卷积神经网络处理，得到运动状态与芯片功耗的初始映射模型，包括：
3.根据权利要求2所述的运动手环的低功耗控制方法，其特征在于，所述将实时采集的第二用户运动数据输入所述初始映射模型进行处理，得到预测功耗值，并计算预测功耗值与实际功耗值的功耗残差，包括：
4.根据权利要求1所述的运动手环的低功耗控制方法，其特征在于，所述基于所述功耗残差对所述运动手环的功能任务进行优先级排序，得到任务优先级队列，包括：
5.根据权利要求1所述的运动手环的低功耗控制方法，其特征在于，所述根据所述任务优先级队列对处理器的多个核心进行频率调整，得到每个核心的工作频率，包括：
6.根据权利要求1所述的运动手环的低功耗控制方法，其特征在于，所述基于所述工作频率和所述功耗残差进行芯片电压调节和功耗分配，得到初始功耗控制策略，包括：
7.根据权利要求1所述的运动手环的低
8.一种运动手环的低功耗控制装置，其特征在于，用于实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种运动手环的低功耗控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的运动手环的低功耗控制方法，其特征在于，所述对运动手环采集的第一用户运动数据和芯片功耗数据进行卷积神经网络处理，得到运动状态与芯片功耗的初始映射模型，包括：
3.根据权利要求2所述的运动手环的低功耗控制方法，其特征在于，所述将实时采集的第二用户运动数据输入所述初始映射模型进行处理，得到预测功耗值，并计算预测功耗值与实际功耗值的功耗残差，包括：
4.根据权利要求1所述的运动手环的低功耗控制方法，其特征在于，所述基于所述功耗残差对所述运动手环的功能任务进行优先级排序，得到任务优先级队列，包括：
5.根据权利要求1所述的运动手环的低功耗控制方法，其特征在于，所述根据所述任务优先级队列对处理器的多个核心进行频率调整，得到每个核心的工作频率，包括：
6.根据权利要求1所述的运动...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘新曹，
申请(专利权)人：深圳市臻亿时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。