【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及发动机节能控制，尤其涉及一种驾驶行为评分方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、良好的驾驶行为可以显著地提高车辆的经济性、减少燃油消耗，降低运营成本，并对环境保护产生积极影响；传统的驾驶行为评估方法中依赖简单的规则和阈值，难以全面反映驾驶行为的复杂性和多样性的问题。
2、现有的驾驶行为评价主要关注的是保障驾驶用户的出行安全，降低交通事故的出现频率；其次，其评价依赖于固定的评价指标，比如超速、急加速、急减速、急转弯等指标；第三，对于选定的评价指标是根据确定阈值、规则或权重来评价驾驶行为。
3、采用固定的评价指标在分析对经济性的影响时，会将一些相关性不大的指标放进评价系统中，会分散评价系统的重点，导致评价结果偏离主要目标；对于采用确定的阈值或规则来对固定的指标进行评价，会扭曲评价结果使其失去准确性，在权重设置不合理的情况下，可能会导致评价结果偏向非经济性指标，影响评价的公正性和客观性；对于指标与驾驶员的实际需求不符，会降低用户对评价结果的接受度。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种驾驶行为评分方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中采用固定的评价指标分析容易导致评价结果偏离主要目标，指标评价准确性较差，会导致评价结果偏向非经济性指标，影响评价的公正性和客观性，指标与驾驶员的实际需求不符，会降低用户对评价结果的接受度的技术问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种驾驶行为评分方法，所述驾驶行为评分方法包括以下步骤：
3、获取当前车联网的车联网数据，构建预设驾驶行为评价体系；
4、根据所述预设驾驶行为评价体系对所述车联网数据进行评价，获得操作层指标得分；
5、根据所述操作层指标得分计算驾驶行为的综合得分。
6、可选地，所述获取当前车联网的车联网数据，构建预设驾驶行为评价体系，包括：
7、获取当前车联网的车联网数据，对所述车联网数据进行筛选，获得各类数据指标；
8、根据所述各类数据指标生成指标层，按照预设分类操作规则对各指标层的数据进行归类，生成操作层；
9、将驾驶行为作为目标层，根据所述指标层、所述操作层和所述目标层构建预设驾驶行为评价体系。
10、可选地，所述获取当前车联网的车联网数据，对所述车联网数据进行筛选，获得各类数据指标，包括：
11、获取当前车联网的车联网数据，并获取自适应系数；
12、根据所述自适应系数对所述车联网数据进行筛选，获得各类数据指标。
13、可选地，所述获取当前车联网的车联网数据，并获取自适应系数，包括：
14、获取当前车联网的车联网数据；
15、根据下述公式计算获得自适应系数：
16、
17、其中，ρk为自适应系数，xi为服务器计算出的三级指标层的指标，yi为服务器计算出的车辆经济性指标，n为数据的维数，k为归属于二级操作层的分类项中的第三层指标数，为xi的均值，为yi的均值。
18、可选地，所述根据所述自适应系数对所述车联网数据进行筛选，获得各类数据指标，包括：
19、将所述自适应系数的绝对值与预设系数阈值进行对比；
20、将所述车联网数据中所述自适应系数的绝对值大于预设系数阈值的指标作为各类数据指标。
21、可选地，所述根据所述预设驾驶行为评价体系对所述车联网数据进行评价，获得操作层指标得分，包括：
22、判断所述车联网数据对应的评价指标数据的数据分布是否符合正态分布，且均值μ±3倍标准差σ的范围是否在预设数据范围内，根据判断结果选定对应的目标自适应评语规则库；
23、从所述目标自适应评语规则库中获得对应的评语个数和评价指标个数；
24、获取当前车辆的当前使用场景，根据所述当前使用场景确定匹配所述目标自适应评语规则库的权重系数矩阵和权重判断矩阵；
25、根据所述评语个数、所述评价指标个数、所述权重系数矩阵和所述权重判断矩阵通过下式确定操作层指标评价矩阵；
26、
27、其中，bj为操作层指标评价矩阵，ai为权重系数矩阵，rij为权重判断矩阵，m为评语个数，n为评价指标个数；
28、根据所述操作层指标评价矩阵确定所述车联网数据中各参数的操作层指标得分。
29、可选地，所述根据所述操作层指标得分计算驾驶行为的综合得分，包括：
30、将所述操作层指标得分中对应各项参数的参数得分与相应的权重系数进行相乘，并计算相乘后相加的总数，将所述总数作为驾驶行为的综合得分。
31、第二方面，为实现上述目的，本专利技术还提出一种驾驶行为评分装置，所述驾驶行为评分装置包括：
32、数据获取模块，用于获取当前车联网的车联网数据，构建预设驾驶行为评价体系；
33、评价模块，用于根据所述预设驾驶行为评价体系对所述车联网数据进行评价，获得操作层指标得分；
34、得分计算模块，用于根据所述操作层指标得分计算驾驶行为的综合得分。
35、第三方面，为实现上述目的，本专利技术还提出一种驾驶行为评分设备，所述驾驶行为评分设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的驾驶行为评分程序，所述驾驶行为评分程序配置为实现如上文所述的驾驶行为评分方法的步骤。
36、第四方面，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有驾驶行为评分程序，所述驾驶行为评分程序被处理器执行时实现如上文所述的驾驶行为评分方法的步骤。
37、本专利技术提出的驾驶行为评分方法，通过获取当前车联网的车联网数据，构建预设驾驶行为评价体系；根据所述预设驾驶行为评价体系对所述车联网数据进行评价，获得操作层指标得分；根据所述操作层指标得分计算驾驶行为的综合得分，能够通过动态调整驾驶行为的评价指标和对评价指标的评价标准自适应调整，提高了评分系统的准确性和智能化水平，提高了评价结果的公正性和客观性，评分结果可以帮助研发、售后、用户及时了解车辆驾驶行为对经济性的影响，及时改进驾驶习惯，从而提高效率，降低运营成本。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种驾驶行为评分方法，其特征在于，所述驾驶行为评分方法包括：
2.如权利要求1所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，所述获取当前车联网的车联网数据，构建预设驾驶行为评价体系，包括：
3.如权利要求2所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，所述获取当前车联网的车联网数据，对所述车联网数据进行筛选，获得各类数据指标，包括：
4.如权利要求3所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，所述获取当前车联网的车联网数据，并获取自适应系数，包括：
5.如权利要求3所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，所述根据所述自适应系数对所述车联网数据进行筛选，获得各类数据指标，包括：
6.如权利要求1所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，所述根据所述预设驾驶行为评价体系对所述车联网数据进行评价，获得操作层指标得分，包括：
7.如权利要求1所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，所述根据所述操作层指标得分计算驾驶行为的综合得分，包括：
8.一种驾驶行为评分装置，其特征在于，所述驾驶行为评分装置包括：
9.一种驾驶行为评分设备，其
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有驾驶行为评分程序，所述驾驶行为评分程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的驾驶行为评分方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种驾驶行为评分方法，其特征在于，所述驾驶行为评分方法包括：
2.如权利要求1所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，所述获取当前车联网的车联网数据，构建预设驾驶行为评价体系，包括：
3.如权利要求2所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，所述获取当前车联网的车联网数据，对所述车联网数据进行筛选，获得各类数据指标，包括：
4.如权利要求3所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，所述获取当前车联网的车联网数据，并获取自适应系数，包括：
5.如权利要求3所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，所述根据所述自适应系数对所述车联网数据进行筛选，获得各类数据指标，包括：
6.如权利要求1所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，所述根据所述预设...
【专利技术属性】
技术研发人员：余宏峰，朱鸿博，陈旭，蔡星，余翔宇，龚远飞，朱正发，
申请(专利权)人：东风商用车有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。