【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于车载语音助手，具体涉及一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统及其交互方法。
技术介绍
1、目前，市面上的车载语音助手普遍具备语音识别和指令执行功能，但这些功能往往是基于固定的语音命令或者简单的语音交互模式实现的。语音助手无法根据不同用户之间的社会关系来进行个性化的交互，也无法根据用户的身份、性别以及年龄等因素定制化语言风格和交互模式。
2、与此同时，现有的语音助手在多人乘车场景下，无法自动识别不同乘客之间的关系，并根据这些关系来调整交互方式。此外，语音助手缺乏对用户偏好的持续学习能力，导致难以实现真正的个性化服务，特别是在涉及家庭成员等复杂社交关系的场景中，现有技术存在以下几个主要痛点：
3、1、情感缺失：语音助手通常被设计为一个中立且机械化的角色，无法根据不同的社交情境调整其交互方式；
4、2、个性化不足：现有语音助手对乘客的偏好缺乏记忆和学习能力，无法提供持续的、个性化的建议和关怀；
5、3、交互体验单一：无论是面对年长者还是儿童，语音助手的交互风格较为单一，缺乏针对性。
6、基于此，需要研发一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，以有效解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于提供一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，还提供一种上述拟人化车载语音助手系统的交互方法。本专利技术通过赋予语音助手情感化和拟人化的特性，建立语音助手与车主及乘客之间的社会关系图谱，以解决改善现有
2、本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：
3、一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，包括语音助手角色设定模块、乘客关系识别与关联模块、个性化喜好学习与记忆模块、多样化交互风格模块和社会关系图谱构建模块；
4、其中，所述语音助手角色设定模块，用于在车辆初次配置语音助手或车主进行社会角色设定时，确定语音助手对车主的称呼方式和语音助手的语言风格以及互动方式；
5、所述乘客关系识别与关联模块，用于在有新乘客上车时，根据车主输入的介绍乘客与自己关系的语音命令，自动识别并存储乘客与车主之间的关系，并基于预设角色推断语音助手与乘客之间的关系；
6、所述个性化喜好学习与记忆模块，用于通过持续的交互，学习并记忆每个乘客的喜好，如音乐类型、调节控制、常用导航目的地等。语音助手将在后续的交互中，基于这些喜好提供个性化的推荐和服务。
7、所述多样化交互风格模块，用于语音助手根据不同乘客的年龄、身份、与车主及语音助手的关系，调整其语言风格和交互方式；
8、所述社会关系图谱构建模块，用于语音助手通过车主介绍、乘客识别方式，构建一个车主及其乘客的社会关系图谱，记录车主与每个乘客之间的关系，以及语音助手与每个乘客之间的关联关系。
9、进一步地，还包括用户界面交互模块、语音合成模型模块以及语义解析模块，所述用户界面交互模块，用于车主通过车机界面，选择并设定语音助手的角色；所述语音合成模型能够根据车主的角色选择，合成对应语音模型；所述语义解析模块能够对车主的输入语音指令，进行语义解析。
10、更进一步地，所述角色包括系统预置的角色，或者为通过自定义选项创建新的角色配置。
11、进一步地，所述语音助手角色设定模块包括角色数据库子模块，其内预置多个角色选项，每个选项都关联特定的语言风格、语音语调、称呼方式和互动行为模式；所述语音助手角色设定模块还包括语音模型调整子模块，能够根据车主的选择，自动调整语音合成模型和语义解析，以符合所选角色的语言特征。
12、进一步地，所述乘客关系识别与关联模块包括nlp子模块，能够解析车主的语音指令；还包括关系映射算法子模块和关系数据库子模块，所述关系映射算法子模块用于将乘客与语音助手的关系自动推断出来；所述关系数据库子模块，用于存储所有识别到的关系，数据库记录每个乘客的身份信息、与车主的关系以及与语音助手的关系。
13、进一步地，所述个性化喜好学习与记忆模块包括用户行为监测子模块，用于监测并记录乘客的语音指令和行为数据；还包括机器学习算法子模块和用户档案数据库子模块，所述机器学习算法子模块，用于对乘客的行为数据进行分析和模式识别，从而生成个性化的喜好档案；所述用户档案数据库子模块，能够将每个乘客的偏好信息将存储在用户档案数据库中，供未来的个性化服务调用。
14、更进一步地，用户档案数据库记录的信息包括喜好类型、频率、时间段。
15、进一步地，所述多样化交互风格模块包括乘客属性识别子模块，能够通过车主的介绍或语音助手对乘客的直接询问，识别乘客的年龄段、身份属性；还包括语言风格调整模块子模块和交互场景处理子模块，所述语言风格调整模块子模块，内置涵盖了不同年龄段、不同身份乘客的多种语言风格；所述交互场景处理子模块，能够在具体交互中，调用合适的语言风格模板。
16、进一步地，所述社会关系图谱构建模块包括图谱构建算法子模块，能够采用图结构数据模型，构建并维护车主及其乘客的社会关系图谱；还包括关系更新与管理模块子模块和图谱查询接口子模块，所述关系更新与管理模块子模块用于图谱支持动态更新和管理；所述图谱查询接口子模块，用于语音助手在每次交互前，查询社会关系图谱，确定当前互动对象的身份及关系，从而调用合适的语言风格和互动方式。
17、一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统的交互方法，，包括以下步骤：
18、a、车主通过车机界面，选择角色数据库中预置的社会角色，或通过自定义选项创建新的角色配置；
19、b、查询角色数据库，根据车主的角色选择，自动调整语音助手的语音合成模型和语义解析，找到符合所选角色的语言特征；
20、c、nlp子模块解析车主的语音指令，通过执行关系映射算法自动推断出乘客与语音助手的关系，将识别到的关系将存储在关系数据库中；
21、d、语音助手监测并记录乘客的语音指令和行为数据，采用机器学习算法，对乘客的行为数据进行分析和模式识别，从而生成个性化的喜好档案，每个乘客的偏好信息将存储在用户档案数据库中，供未来的个性化服务调用；
22、e、通过车主的介绍或语音助手对乘客的直接询问，识别乘客的年龄段、身份等属性，在具体交互中，语音助手调用合适的语言风格模板；
23、f、采用图结构数据模型，构建并维护车主及其乘客的社会关系图谱；
24、g、更新设关系图谱，语音助手在每次交互前，查询社会关系图谱，确定当前互动对象的身份及关系，从而调用合适的语言风格和互动方式。
25、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
26、本专利技术通过赋予语音助手情感化和拟人化的特性，改善现有车载语音助手在多人场景下的不足；通过建立语音助手与车主及乘客之间的社会关系图谱，实现以下改进：
27、1、情感化交本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，其特征在于：包括语音助手角色设定模块、乘客关系识别与关联模块、个性化喜好学习与记忆模块、多样化交互风格模块和社会关系图谱构建模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，其特征在于：还包括用户界面交互模块、语音合成模型模块以及语义解析模块，所述用户界面交互模块，用于车主通过车机界面，选择并设定语音助手的角色；所述语音合成模型能够根据车主的角色选择，合成对应语音模型；所述语义解析模块能够对车主的输入语音指令，进行语义解析。
3.根据权利要求2所述的一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，其特征在于：所述角色包括系统预置的角色，或者为通过自定义选项创建新的角色配置。
4.根据权利要求1所述的一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，其特征在于：所述语音助手角色设定模块包括角色数据库子模块，其内预置多个角色选项，每个选项都关联特定的语言风格、语音语调、称呼方式和互动行为模式；所述语音助手角色设定模块还包括语音模型调整子模块，能够根据车主的选择，自动调整语音合成
5.根据权利要求1所述的一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，其特征在于：所述乘客关系识别与关联模块包括NLP子模块，能够解析车主的语音指令；还包括关系映射算法子模块和关系数据库子模块，所述关系映射算法子模块用于将乘客与语音助手的关系自动推断出来；所述关系数据库子模块，用于存储所有识别到的关系，数据库记录每个乘客的身份信息、与车主的关系以及与语音助手的关系。
6.根据权利要求1所述的一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，其特征在于：所述个性化喜好学习与记忆模块包括用户行为监测子模块，用于监测并记录乘客的语音指令和行为数据；还包括机器学习算法子模块和用户档案数据库子模块，所述机器学习算法子模块，用于对乘客的行为数据进行分析和模式识别，从而生成个性化的喜好档案；所述用户档案数据库子模块，能够将每个乘客的偏好信息将存储在用户档案数据库中，供未来的个性化服务调用。
7.根据权利要求6所述的一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，其特征在于：用户档案数据库记录的信息包括喜好类型、频率、时间段。
8.根据权利要求1所述的一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，其特征在于：所述多样化交互风格模块包括乘客属性识别子模块，能够通过车主的介绍或语音助手对乘客的直接询问，识别乘客的年龄段、身份属性；还包括语言风格调整模块子模块和交互场景处理子模块，所述语言风格调整模块子模块，内置涵盖了不同年龄段、不同身份乘客的多种语言风格；所述交互场景处理子模块，能够在具体交互中，调用合适的语言风格模板。
9.根据权利要求1所述的一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，其特征在于：所述社会关系图谱构建模块包括图谱构建算法子模块，能够采用图结构数据模型，构建并维护车主及其乘客的社会关系图谱；还包括关系更新与管理模块子模块和图谱查询接口子模块，所述关系更新与管理模块子模块用于图谱支持动态更新和管理；所述图谱查询接口子模块，用于语音助手在每次交互前，查询社会关系图谱，确定当前互动对象的身份及关系，从而调用合适的语言风格和互动方式。
10.根据权利要求1所述的一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统的交互方法，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，其特征在于：包括语音助手角色设定模块、乘客关系识别与关联模块、个性化喜好学习与记忆模块、多样化交互风格模块和社会关系图谱构建模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，其特征在于：还包括用户界面交互模块、语音合成模型模块以及语义解析模块，所述用户界面交互模块，用于车主通过车机界面，选择并设定语音助手的角色；所述语音合成模型能够根据车主的角色选择，合成对应语音模型；所述语义解析模块能够对车主的输入语音指令，进行语义解析。
3.根据权利要求2所述的一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，其特征在于：所述角色包括系统预置的角色，或者为通过自定义选项创建新的角色配置。
4.根据权利要求1所述的一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，其特征在于：所述语音助手角色设定模块包括角色数据库子模块，其内预置多个角色选项，每个选项都关联特定的语言风格、语音语调、称呼方式和互动行为模式；所述语音助手角色设定模块还包括语音模型调整子模块，能够根据车主的选择，自动调整语音合成模型和语义解析，以符合所选角色的语言特征。
5.根据权利要求1所述的一种基于社会关系图谱的拟人化车载语音助手系统，其特征在于：所述乘客关系识别与关联模块包括nlp子模块，能够解析车主的语音指令；还包括关系映射算法子模块和关系数据库子模块，所述关系映射算法子模块用于将乘客与语音助手的关系自动推断出来；所述关系数据库子模块，用于存储所有识别到的关系，数据库记录每个乘客的身份信息、与车主的关系以及与语音助手的关系。
6.根据权利要求1所述的一种基于社会关系图谱的拟人化车...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩戬苹，邢程，李振龙，王子勉，刘蓉，于嘉腾，李天，
申请(专利权)人：一汽奔腾汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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