【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于社区矫正，尤其涉及一种用于社区矫正管理方案的智能推荐方法及装置。
技术介绍
1、在社区矫正领域，基层司法所在接收社区矫正对象后，需根据矫正对象刑罚种类、犯罪情况、悔罪表现、个性特征和生活环境等情况进行综合分析评估，确定日常管理措施。在日常监管过程中，还需根据监管实施效果，动态调整监管措施。
2、随着社区矫正法的实施，各省市基本实现社区矫正的信息化建设基本完成，如何通过大数据分析信息化管理过程中形成的监管数据，精准化、个性化提供矫正管理方案，减轻司法工作人员制定矫正方案负担，提高工作效率和精确度，顺利提升矫正措施的有效性和针对性，促进矫正对象顺利回归社会成为当下“智慧社区矫正”的思路之一。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的上述问题，本专利技术实施例提供了一种用于社区矫正管理方案的智能推荐方法及装置；该方法能够提供精准化、个性化的矫正方案；减轻了司法工作人员制定矫正方案的负担，提高了司法人员的工作效率和精确度；进而实现了社区矫正管理的智能化。
2、根据本专利技术实施例第一方面提供一种用于社区矫正管理方案的智能推荐方法，应用于第一设备；包括：基于目标矫正对象在执行初步矫正方案时所生成的监管数据，确定所述目标矫正对象在社区矫正管理中各个评估指标对应的综合得分；其中，所述社区矫正管理的评估指标包括：主观恶性指标、心理行为指标、家属状况指标、成长经历指标，以及社会关系指标；针对所有评估指标中任一所述评估指标：基于所述评估指标对应的综合得分，对所述目标矫
3、可选的，所述社区矫正管理的调查对象包括：家属评估者、邻居评估者、村居委会评估者以及原单位评估者；还包括：获取家属评估者针对目标矫正对象执行初步矫正方案时的评估意见，生成对应的家属监管数据；获取邻居评估者针对目标矫正对象执行初步矫正方案时的评估意见，生成对应的邻居监管数据；获取村居委会评估者针对目标矫正对象执行初步矫正方案时的评估意见，生成对应的村居委会监管数据；获取原单位评估者针对目标矫正对象执行初步矫正方案时的评估意见，生成对应的原单位监管数据；将所述家属监管数据、邻居监管数据、村居委会监管数据，以及原单位监管数据共同作为目标矫正对象在执行初步矫正方案时所生成的监管数据。
4、可选的，所述基于目标矫正对象在执行初步矫正方案时所生成的监管数据，确定所述目标矫正对象在社区矫正管理中各个评估指标对应的综合得分；包括：基于目标矫正对象在执行初步矫正方案时所生成的家属监管数据，确定所述目标矫正对象在各个评估指标下对应的第一得分；基于目标矫正对象在执行初步矫正方案时所生成的邻居监管数据，确定所述目标矫正对象在各个评估指标下对应的第二得分；基于目标矫正对象在执行初步矫正方案时所生成的村居委会监管数据，确定所述目标矫正对象在各个评估指标下对应的第三得分；基于目标矫正对象在执行初步矫正方案时所生成的原单位监管数据，确定所述目标矫正对象在各个评估指标下对应的第四得分；针对所有评估指标中任一评估指标：确定所述评估指标下各得分的权重，并基于所述第一得分、第二得分、第三得分、第四得分，以及所述各得分的权重，和/或所述调查对象的信任系数，生成所述评估指标对应的综合得分。
5、可选的，所述基于目标矫正对象在执行初步矫正方案时所生成的家属监管数据，确定所述目标矫正对象在各个评估指标下对应的第一得分；包括：基于所述家属评估者对目标矫正对象的评估请求，生成第一评估界面；其中，所述第一评估界面包括主观恶性指标选项、心理行为指标选项、家属状况指标选项、成长经历指标选项，以及社会关系指标选项；基于所述家属评估者针对所述第一评估界面中任一评估指标选项的选择，生成第二评估界面；其中，所述第二评估界面包括：若干个子评估指标以及每个所述子评估指标对应的等级选项；基于所述家属评估者针对所述第二评估界面中任一所述子评估指标对应等级选项的选择，从等级分值表中选取与所述等级选项对应的评分，并将所选取的评分确定所述子评估指标对应的评估者评分；基于所有子评估指标中每个所述子评估指标对应的评估者评分，生成所述家属评估者针对所述评估指标的第一得分。
6、可选的，所述基于所有子评估指标中每个所述子评估指标对应的评估者评分，生成所述家属评估者针对所述评估指标的第一得分；包括：基于所述家属评估者的信任系数，确定所述家属评估者的分值系数；对所有子评估指标中每个所述子评估指标对应的评估者评分进行加和处理，得到所述目标矫正对象在所述评估指标下对应的家属得分；确定若干所述家属得分的平均值后施加对应的分值系数，得到所述家属评估者针对所述评估指标的第一得分。
7、可选的，所述初步矫正方案是基于目标矫正对象的原始监管数据获得的；所述基于所有评估指标中每个所述评估指标对应的预测管理风险等级，动态调整所述初步矫正方案，生成新的矫正方案；包括：获取所述初步矫正方案中每个所述评估指标对应的原始管理风险等级；针对任一评估指标：确定所述原始管理风险等级与所述预测管理风险等级是否一致；若否，则获取所述预测管理风险等级对应的预测矫正建议；并利用所获取的预测矫正建议替换所述初步矫正方案中所述原始管理风险等级对应的原始矫正建议；若是，则保留所述初步矫正方案中所述原始管理风险等级对应的原始矫正建议；生成调整结果；基于所有评估指标中每个所述评估指标对应的调整结果，生成新的矫正方案。
8、根据本实施例第二方面还提供一种用于社区矫正管理方案的智能推荐装置，应用于第一设备；包括：确定模块，用于基于目标矫正对象在执行初步矫正方案时所生成的监管数据，确定所述目标矫正对象在社区矫正管理中各个评估指标对应的综合得分；其中，所述社区矫正管理的评估指标包括：主观恶性指标、心理行为指标、家属状况指标、成长经历指标，以及社会关系指标；评估预测模块，用于针对所有评估指标中任一所述评估指标：基于所述评估指标对应的综合得分，对所述目标矫正对象的管理风险等级进行评估预测，输出预测管理风险等级；动态调整模块，用于基于所有评估指标中每个所述评估指标对应的预测管理风险等级，动态调整所述初步矫正方案，生成新的矫正方案。
9、根据本实施例第三方面还提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如第一方面所述的方法。
10、根据本实施例第四方面还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
11、本专利技术提供一种用于社区矫正管理方案的智能推荐方法及装置，所述方法应用于第一设备；包括：首先，基于目标矫正对象在执行初步矫正方案时所生成的监管数据，确定所述目标矫正对象在社区矫正管理中各个评估指标对应的综合得分；其中，所述社区矫正管理的评估指标包括：主观恶性指标、心理行为指标、家属状况指标、成本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于社区矫正管理方案的智能推荐方法，其特征在于，应用于第一设备；包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社区矫正管理的调查对象包括：家属评估者、邻居评估者、村居委会评估者以及原单位评估者；还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于目标矫正对象在执行初步矫正方案时所生成的监管数据，确定所述目标矫正对象在社区矫正管理中各个评估指标对应的综合得分；包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于目标矫正对象在执行初步矫正方案时所生成的家属监管数据，确定所述目标矫正对象在各个评估指标下对应的第一得分；包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所有子评估指标中每个所述子评估指标对应的评估者评分，生成所述家属评估者针对所述评估指标的第一得分；包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述家属评估者对目标矫正对象的评估请求，生成第一评估界面；包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初步矫正方案是基于目标矫正对象的原始监管数据获得
8.一种用于社区矫正管理方案的智能推荐装置，其特征在于，应用于第一设备；包括：
9.一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于社区矫正管理方案的智能推荐方法，其特征在于，应用于第一设备；包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社区矫正管理的调查对象包括：家属评估者、邻居评估者、村居委会评估者以及原单位评估者；还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于目标矫正对象在执行初步矫正方案时所生成的监管数据，确定所述目标矫正对象在社区矫正管理中各个评估指标对应的综合得分；包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于目标矫正对象在执行初步矫正方案时所生成的家属监管数据，确定所述目标矫正对象在各个评估指标下对应的第一得分；包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所有子评估指标中每个所述子评估指标对应的评估者评分，生成所述家属评估者针对所述评估指标的第一得分；包...
【专利技术属性】
技术研发人员：李浩森，汤希娟，李响，郭彦义，郭雪薇，王茵，石丽媛，曹增友，边龙，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十五研究所，
类型：发明
国别省市：
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