【技术实现步骤摘要】
本申请涉及运输装置相关领域，尤其涉及一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统。
技术介绍
1、港口物流集装箱的装卸作业是港口管理中极其重要的一环。随着全球贸易量的增长，港口面临的物流压力也日益增加。传统的港口集装箱装卸作业通常依赖人工管理，难以适应动态变化的物流需求，导致作业效率低下、设备利用率不高，从而导致港口的运营效率难以提高。
2、因此，在现有技术中港口集装箱装卸作业难以适应动态变化的物流需求，导致作业效率低下、设备利用率不高，导致港口的运营效率难以提高的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统，解决了现有技术中港口集装箱装卸作业难以适应动态变化的物流需求，导致作业效率低下、设备利用率不高，导致港口的运营效率难以提高的技术问题。通过结合天气预测信息和实时运输信息，精确预测货船到港时间，并基于装载布局和货物清单，结合卸货优先级分析和仿真，精确确定设备需求，提高了作业效率以及设备利用率，进一步提高了港口的运营效率。
2、本申请提供一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统，所述系统包括：到港时间预测模块，用于读取目标货船的运输信息，基于天气预测信息和所述运输信息进行到港时间预测，确定预测到港节点，其中，运输信息包括集装箱装载数据，集装箱装载数据包括装载布局和货物清单；卸货设备需求分析模块，用于基于所述预测到港节点、装载布局和货物清单，以满足预期卸货需求为约束，在港口装卸孪生平台内进行仿真，确定卸货设备需求集，其中，卸货设
3、在可能的实现方式中，所述到港时间预测模块还用于：读取目标货船的运输信息，其中，所述运输信息包括货船类型、航行路线、剩余航行距离和集装箱装载量；采集天气预测信息，其中，所述天气预测信息至少包括风向和风速；将风向、风速和剩余航行距离输入航行预测器进行到港时间预测，输出预测到港节点，其中，航行预测器包括多个预测单元，输出为多个预测单元输出结果的均值。
4、在可能的实现方式中，所述到港时间预测模块还用于：以货船类型、航行路线和集装箱装载量为约束，基于大数据进行正样本检索，获取检索数据集，其中，检索数据包括样本风向、样本风速、样本航行距离和样本航行时长；对所述检索数据集进行差异化筛选，得到训练数据集，利用所述训练数据集对多个预测单元分别进行监督训练和交叉验证，生成所述航行预测器，其中，预测单元和预测算子一一对应，预测算子至少包括bp神经网络、随机决策森林和支持向量机。
5、在可能的实现方式中，所述到港时间预测模块还用于：在所述检索数据集中随机提取第一检索数据，其中第一检索数据包括第一样本风向、第一样本风速和第一样本航行距离；对所述第一样本风向和检索数据集中的其他样本风向进行偏差计算，统计风向偏差大于预定风向阈值的数量，设为第一差异度；若所述第一差异度大于预定差异阈值，对所述第一样本风速和检索数据集中的其他样本风速进行偏差计算，确定第二差异度；若所述第二差异度大于预定差异阈值，对所述第一样本航行距离和检索数据集中的其他样本航行距离进行偏差计算，得到第三差异度，若所述第三差异度大于预定差异阈值，将所述第一检索数据添加至所述训练数据集。
6、在可能的实现方式中，所述卸货设备需求分析模块还用于：基于所述装载布局和货物清单进行卸货优先级分析，确定集装箱卸货序列，其中，货物清单包括多种集装箱类型；在港口装卸孪生平台内，按照所述集装箱卸货序列，以满足预期卸货需求为约束，根据所述预测到港节点和货物清单进行卸货仿真，并确定每个集装箱类型对应的卸货起始节点，设定为需求预测节点，得到卸货设备需求集，其中，卸货设备需求集包括预测需求节点集、多个设备类型集和多个设备数量集。
7、在可能的实现方式中，所述设备结束节点预测模块还用于：通过设备监测平台获取多个工作设备，将所述剩余设备需求集与所述多个工作设备进行匹配，确定多个适配工作设备集；在所述多个适配工作设备集中随机选取第一适配工作设备集，并选择第一适配工作设备；采集第一适配工作设备的实时作业数据，得到第一实时作业数据，其中，第一实时作业数据包括第一剩余工作量、第一作业类型和第一设备位置坐标；根据第一剩余工作量和第一作业类型进行作业结束预测，得到第一初始结束节点，根据第一设备位置坐标对第一初始结束节点进行补偿，输出第一预测结束节点，添加至第一预测结束节点集，得到多个预测结束节点集。
8、在可能的实现方式中，所述设备结束节点预测模块还用于：获取目标货船的预测作业位置坐标，根据所述预测作业位置坐标和所述第一设备位置坐标进行设备调度距离计算，确定第一设备调度距离；获取第一适配工作设备的第一单位距离调度时间，根据所述第一设备调度距离和所述第一单位距离调度时间计算获得第一设备调度时间，根据所述第一设备调度时间对第一初始结束节点进行补偿。
9、在可能的实现方式中，所述工作设备匹配模块，还用于：识别所述初始第二卸货设备匹配方案，若第二匹配设备数量大于剩余设备数量需求，确定多个冗余匹配设备；获取所述多个冗余匹配设备的多个设备特征和多个设备调度距离，其中，设备特征至少包括剩余油量和设备性能；基于所述剩余油量和设备性能对多个冗余匹配设备进行性能评价，得到多个性能评价系数；根据所述多个性能评价系数和多个设备调度距离进行设备适配度分析，确定多个设备适配度，其中，设备适配度计算函数为：；其中，为设备适配度，为距离权重，为性能权重，为设备调度距离，为性能评价系数；基于所述多个设备适配度对多个冗余匹配设备进行筛选，确定优化匹配设备，根据所述优化匹配设备对所述初始第二卸货设备匹配方案进行优化更新，输出第二卸货设备匹配方案。
10、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
11、本申请提供的一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统，包括：到港时间预测模块，用于读取目标货船的运输信息，基于天气预测信息和所述运输信息进行到港时间预测，确定预测到港节点，其中，运输信息包括集装箱装载数据，集装箱装载数据包括装载布局和货物清单；卸货设备需求分析模块，用于基于所述预测到港节点、装载布局和货物清单，以满足预期卸货需求为约束，在港口装卸孪生平本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统，其特征在于，所述到港时间预测模块还用于：
3.根据权利要求2所述一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统，其特征在于，所述到港时间预测模块还用于：
4.根据权利要求3所述一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统，其特征在于，所述到港时间预测模块还用于：
5.根据权利要求1所述一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统，其特征在于，所述卸货设备需求分析模块还用于：
6.根据权利要求1所述一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统，其特征在于，所述设备结束节点预测模块还用于：
7.根据权利要求6所述一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统，其特征在于，所述设备结束节点预测模块还用于：
8.根据权利要求1所述一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统，其特征在于，所述工作设备匹配模块，还用于：
【技术特征摘要】
1.一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统，其特征在于，所述到港时间预测模块还用于：
3.根据权利要求2所述一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统，其特征在于，所述到港时间预测模块还用于：
4.根据权利要求3所述一种港口物流集装箱的数字化装卸控制系统，其特征在于，所述到港时间预测模块还用于：
5.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：翟金宜，丁一，
申请(专利权)人：美特信息科技启东有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。