【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及药品采购，具体为一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法。
技术介绍
1、随着医药行业的快速发展，药品采购的复杂性不断增加。传统的药品采购决策方式存在主观性和不准确性，难以适应现代医药市场的多变需求。为了克服这些挑战，基于大数据的药品采购决策支持优化方法应运而生。大数据技术的出现为药品采购决策提供了强有力的支持。通过对海量的药品采购数据、市场趋势、竞争对手信息等进行深度挖掘和分析，企业能够更准确地预测市场需求、优化采购策略、降低采购成本，并提高采购决策的科学性和准确性。
2、在申请公布号为cn110782170a的中国专利技术申请中，公开了一种药品采购优化方法及系统，包括基于每家供应商的报价药品集合，计算每家供应商报价药品集合的替代率、医保率和历史采购率；基于计算出的替代率、医保率和历史采购率，计算每家供应商每种药品的排序权重值；根据每家供应商报价药品集合，统计出至少有两家供应商进行报价药品的集合，记为第一集合，并计算出第一集合中药品的替代率、医保率和历史采购率；计算第一集合中药品对应的每家供应商所有药品的排序权重值并进行排序，取设定名次对应的供应商作为本次待选择供货商。
3、在以上专利技术申请中，根据每家供应商报价药品集合，统计出至少有两家供应商进行报价药品的集合，计算出的第一集合中药品的替代率、医保率和历史采购率，以及每家供应商每种药品的最优解的排序权重值，计算第一集合中药品对应的每家供应商所有药品的排序权重值并进行排序，取设定名次对应的供应商作为本次待选择供货商，但所有采购药品均为同一
4、为此，本专利技术提供了一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法，本专利技术通过输入需要采购药品的采购名称，在采购平台中筛选出与采购名称相同的药品，构建第一待购药品库，计算第一待购药品的符合系数、生产商综合评估指数和单位单价，依据单位单价、符合系数和生产商综合评估指数，计算第一待购药品库中药品的采购权重，将药品依据采购权重从小到大排序输出，综合考虑药品的多个维度信息，避免了单一因素导致的片面决策，可以选择出性价比高、质量可靠的药品和生产商，有助于确保药品的质量和供应稳定性，确保采购决策的科学性和准确性，从而解决了
技术介绍
中记载的技术问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法，包括如下步骤：
5、输入需要采购药品的采购名称，在采购平台中筛选出与采购名称相同的药品，构建第一待购药品库，获取第一待购药品库中药品的有效期时长sci、浓度ndi和性状xzi，计算第一待购药品的符合系数dfi；
6、依据第一待购药品库中药品生产商的生产年限sni、产能sci和市场份额sfi，计算第一待购药品库中药品的第一生产商评估系数sdpi，并依据近一年的资产负债率fzi、现金流入流出比xbi、现金流入负债比xfi、现金流入总资产比xzi和年利润率nvi，计算第一待购药品库中药品的第二生产商评估系数sepi，最后依据第一生产商评估系数sdpi和第二生产商评估系数sepi计算生产商综合评估指数zpi；
7、获取第一待购药品库中药品的性状xzi、价格jgi和重量lai，计算第一待购药品库中药品的单位单价dji，结合符合系数dfi、生产商综合评估指数zpi，计算第一待购药品库中药品的采购权重qzi，将药品依据采购权重qzi从小到大排序输出。
8、进一步的，输入需要采购药品的采购名称、采购浓度cn和采购性状cx(固体、液体、气体)，依据采购名称在采购平台中筛选出与采购名称相同的药品，构建第一待购药品库。
9、进一步的，从药品包装和说明书中获取第一待购药品库中药品的有效期时长sci、浓度ndi和性状xzi，计算第一待购药品的符合系数dfi：
10、
11、其中，药品性状为固体时xzi取3，药品性状为液体时xzi取2，药品性状为气体时xzi取1，i表示第一待购药品库中药品的顺序编号，i＝1、2、…、r。
12、进一步的，从药品包装和说明书中获取第一待购药品库中药品的生产商，从生产商官方网站或年报获取生产商的生产年限sni、产能sci和市场份额sfi，计算第一待购药品库中药品的第一生产商评估系数sdpi：
13、
14、对应的第一待购药品库中药品的第一生产商评估系数sdpi的计算公式如上。
15、进一步的，从生产商官方网站或年报获取生产商近一年的资产负债率fzi、现金流入流出比xbi、现金流入负债比xfi、现金流入总资产比xzi和年利润率nvi，计算第一待购药品库中药品的第二生产商评估系数sepi：
16、
17、对应的第一待购药品库中药品的第二生产商评估系数sepi的计算公式如上。
18、进一步的，获取第一待购药品库中药品的第一生产商评估系数sdpi和第二生产商评估系数sepi，计算生产商综合评估指数zpi：
19、
20、其中，max(sdpi)表示第一待购药品库中药品的第一生产商评估系数的最大值，min(sdpi)表示第一待购药品库中药品的第一生产商评估系数的最小值，max(sepi)表示第一待购药品库中药品的第二生产商评估系数的最大值，min(sepi)表示第一待购药品库中药品的第二生产商评估系数的最小值。
21、进一步的，从采购平台获取第一待购药品库中药品的性状xzi、价格jgi和重量lai，计算第一待购药品库中药品的单位单价dji：
22、
23、对应的第一待购药品库中药品的单位单价dji的计算公式如上。
24、进一步的，获取第一待购药品库中药品的单位单价dji、符合系数dfi、生产商综合评估指数zpi，计算第一待购药品库中药品的采购权重qzx：
25、
26、对应的第一待购药品库中药品的采购权重qzi的计算公式如上。
27、进一步的，将第一待购药品库中药品的采购权重qzi从小到大排序后，将药品依据排序输出用于采购决策。
28、(三)有益效果
29、本专利技术提供了一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法，具备以下有益效果：
30、1、输入需要采购药品的采购名称，在采购平台中筛选出与采购名称相同的药品，构建第一待购药品库，获取第一待购药品库中药品的有效期时长sci、浓度ndi和性状xzi，计算第一待购药品的符合系数dfi，可以对药品是否符合采购标准进行综合评估，从而确保采购到的药品满足使用要求。
31、2、依据第一待购本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法，其特征在于：
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的药品采购决策支持优化方法，其特征在于：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：蒲星伟，饶立，何杨，唐维，李怡娜，
申请(专利权)人：四川凯城云科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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