【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及二次设备监测领域，尤其涉及一种电力系统用二次设备故障监测方法及系统。
技术介绍
1、光纤电流差动保护装置属于继电保护装置的一种，它通过比较两端电流的大小和相位，来判断输电线路是否存在故障。如果检测到异常，它会迅速发出信号，使断路器动作，切断故障线路，以保护系统的安全稳定运行。
2、在电力系统中，二次设备是指用于监视、测量、控制和保护一次设备(如变压器、输电线路等)的设备。二次设备包括继电保护装置、自动化系统、通信设备等。然而，二次设备故障可能导致电力系统运行不稳定，甚至引发大面积停电，因此对其故障监测的需求非常迫切。
3、现有的电力系统二次设备故障监测方法主要依赖于定期的人工巡检和一些基于阈值的自动监测系统。人工巡检成本高、效率低，且难以实时发现问题；基于阈值的自动监测系统虽然可以实时监测，但往往对故障的识别不够精确，容易受到环境干扰和设备老化的影响。
技术实现思路
1、为了提高故障识别准确率，本专利技术提供一种电力系统用二次设备故障监测方法及系统。
2、第一方面，本专利技术提供一种电力系统用二次设备故障监测方法，采用如下的技术方案：
3、一种电力系统用二次设备故障监测方法，包括步骤：
4、获取设备的监测数据，监测数据为电压、电流或温度；根据预设的预测模型生成预测值，更新用于判定监测数据是否异常的初始阈值得到最新阈值，当预测值大于最新阈值时，生成故障报警信号；其中，更新初始阈值的方法为：获取区域内待分析的设备
5、可选的，空间权重的计算方法为：分别计算待分析的设备与其他同类型的设备之间的欧式距离，对所有的欧式距离进行高斯分布，得到第一高斯分布的第一标准差；将欧式距离的平方与二倍的第一标准差平方的比值进行归一化后作为空间权重。
6、可选的，时间权重的计算方法为：分别计算当前时刻与各历史时刻的差值的绝对值，将差值的绝对值进行高斯分布，得到第二高斯分布的第二标准差；将差值的绝对值与二倍的第二标准差平方的比值进行归一化后作为空间权重。
7、可选的，设定周期，将故障次数与周期的比值作为故障率；计算相邻周期的故障率差值，计算故障率差值的l2范数；对故障率差值进行高斯分布，得到第三高斯分布的第三标准差；将故障率差值的l2范数与二倍的第三标准差的平方比值的归一化结果作为故障率权重。
8、可选的，预测模型设置方法为：设置数据集，数据集包括：电压、电流、温度以及时间；将数据集投入到预设的神经网络模型中对神经网络模型进行模型训练，得到预测模型。
9、可选的，模型训练的损失函数为均方差损失函数。
10、第二方面，本专利技术提供一种电力系统用二次设备故障监测系统，采用如下的技术方案：
11、一种电力系统用二次设备故障监测系统，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据上述的电力系统用二次设备故障监测方法。
12、有益效果为：将上述的电力系统用二次设备故障监测方法生成计算机程序，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作系统，方便使用。
13、与现有技术相比，本专利技术具有以下技术效果：
14、1、通过设置空间权重、时间权重及故障率权重，在区域内的周期窗口内，对于一个二次设备，计算区域内同类型二次设备各自的综合权重与对应的运行状态值的累加和，并求累加和的均值作为最新阈值，将通过预测模型生成运行状态的预测值，当预测值大于阈值，发出报警信号，能够提前对故障进行预测并报警，提高故障识别准确率。
15、2、通过对比同区域内、同类型的二次设备，给出对每个二次设备给出一个运行状态的标准值(即最新阈值)，能够使阈值的设置参考所在的环境与周围设备的情况，即提供了一种自适应的阈值设置方法，不容易受到环境干扰和设备老化的影响，从而提高故障识别的精准度。
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1.一种电力系统用二次设备故障监测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的电力系统用二次设备故障监测方法，其特征在于，空间权重的计算方法为：
3.根据权利要求1所述的电力系统用二次设备故障监测方法，其特征在于，时间权重的计算方法为：
4.根据权利要求1所述的电力系统用二次设备故障监测方法，其特征在于，故障率权重的计算方法为：
5.根据权利要求1所述的电力系统用二次设备故障监测方法，其特征在于，预测模型的预设方法为：设置数据集，数据集包括：电压、电流、温度和时间；将数据集投入到预设的神经网络模型中对神经网络模型进行模型训练，得到预测模型。
6.根据权利要求5所述的电力系统用二次设备故障监测方法，其特征在于，模型训练的损失函数为均方差损失函数。
7.一种电力系统用二次设备故障监测系统，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的电力系统用二次设备故障监测方法。
【技术特征摘要】
1.一种电力系统用二次设备故障监测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的电力系统用二次设备故障监测方法，其特征在于，空间权重的计算方法为：
3.根据权利要求1所述的电力系统用二次设备故障监测方法，其特征在于，时间权重的计算方法为：
4.根据权利要求1所述的电力系统用二次设备故障监测方法，其特征在于，故障率权重的计算方法为：
5.根据权利要求1所述的电力系统用二次设备故障监测方法，其特征在于，预测模型的预设...
【专利技术属性】
技术研发人员：王浩，张文鹏，潘广强，杜新法，隋鑫，刘建军，孙晋志，单涛，李方强，王绩，于亚洲，米志同，孙鹏飞，朱兴旺，徐利钦，宋健，陈闯，
申请(专利权)人：华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂，
类型：发明
国别省市：
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