【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及一种巡维数据异常检测方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，电网企业正经历着前所未有的数字化转型，不仅涉及数据的收集、存储和处理，还包括了对这些数据的深入分析和应用，以提高电网的运行效率和可靠性。数字化转型的核心在于实现数据的自动化管理和智能化决策支持，这对于提升电网的运维管理水平至关重要。
2、在这一背景下，电网企业积累了大量的运行数据，包括但不限于设备状态监测数据、环境监测数据、能耗数据等。这些数据对于电网的稳定运行和预防性维护具有极高的价值。然而，随着数据量的激增，传统的人工数据录入和管理方式已经难以满足现代电网管理的需求。现有技术的人工录入方式不仅效率低下，而且容易出错，这直接影响到数据的质量和电网运行的安全性。
3、此外，现有技术在处理大规模数据时，往往依赖于复杂的流程和多轮的人工复核，这不仅增加了工作量，也延长了数据处理的周期。在紧急情况下，这种低效的数据管理方式可能会导致响应延迟，增加电网运行的风险。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种巡维数据异常检测系统、方法、电子设备以及存储介质，能够实现对巡维数据的自动读取，减少了人工输入和检测的工作量，从而大大降低了因手动操作导致的错误率，同时，提高了对巡维数据异常检测的效率。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种巡维数据异常检测方法，包括：
3、响应于页面浏览操作，检测所述页面浏览操作对应的目标页面的页面类型是否为
4、当检测到所述目标页面的页面类型为目标类型时，则解析所述目标页面的页面结构；
5、基于所述页面结构识别所述目标页面的可见内容元素；
6、根据预设的巡维检测策略对所述可见内容元素进行异常检测。
7、可选的，在本申请的一些实施例中，所述基于所述页面结构识别所述目标页面的可见内容元素，包括：
8、基于所述页面结构和预设编程语言的元素识别方法，在所述目标页面中识别候选元素；
9、检测所述候选元素是否可见；
10、将可见的候选元素确定为所述目标页面的可见内容元素。
11、可选的，在本申请的一些实施例中，所述检测所述候选元素是否可见，包括：
12、检测所述候选元素对应的元素布局信息是否具备非零尺寸；
13、当检测到所述候选元素对应的元素布局信息具备非零尺寸时，则确定所述候选元素为可见的候选元素；
14、当检测到所述候选元素对应的元素布局信息不具备非零尺寸时，则确定所述候选元素为不可见的候选元素。
15、可选的，在本申请的一些实施例中，所述检测所述候选元素是否可见，包括：
16、通过预设方式获取所述候选元素在所述目标页面的位置信息；
17、根据所述位置信息确定所述候选元素是否在所述目标页面的当前视口内；
18、若所述候选元素在所述目标页面的当前视口内，则确定所述候选元素为可见的候选元素；
19、若所述候选元素不在所述目标页面的当前视口内，则确定所述候选元素为不可见的候选元素。
20、可选的，在本申请的一些实施例中，所述根据预设的巡维检测策略对所述可见内容元素进行异常检测，包括：
21、获取预设的巡维检测策略；
22、确定所述巡维检测策略所检测的巡维属性；
23、根据所述巡维属性对所述可见内容元素进行异常检测。
24、可选的，在本申请的一些实施例中，所述根据所述巡维属性对所述可见内容元素进行异常检测，包括：
25、确定所述可见内容元素对应的元素信息；
26、检测所述元素信息是否满足所述巡维属性对应的巡维条件。
27、可选的，在本申请的一些实施例中，还包括：
28、创建插件文件夹；
29、在所述插件文件夹中创建元数据描述文件和脚本文件；
30、所述基于所述页面结构识别所述目标页面的可见内容元素包括：基于所述页面结构、元数据描述文件和脚本文件，识别所述目标页面的可见内容元素。第二方面，本申请实施例提供了一种巡维数据异常检测装置，包括：
31、页面检测模块，用于响应于页面浏览操作，检测所述页面浏览操作对应的目标页面的页面类型是否为目标类型；
32、解析模块，用于当检测到所述目标页面的页面类型为目标类型时，则解析所述目标页面的页面结构；
33、识别模块，用于基于所述页面结构识别所述目标页面的可见内容元素；
34、异常检测模块，用于根据预设的巡维检测策略对所述可见内容元素进行异常检测。
35、相应的，本申请还提供一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时如上任一所述方法的步骤。
36、本申请还提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述方法的计算机程序。
37、本申请提供一种巡维数据异常检测方法、装置、电子设备以及存储介质，首先，响应于页面浏览操作，检测所述页面浏览操作对应的目标页面的页面类型是否为目标类型；然后，当检测到所述目标页面的页面类型为目标类型时，则解析所述目标页面的页面结构；接着，基于所述页面结构识别所述目标页面的可见内容元素；最后，根据预设的巡维检测策略对所述可见内容元素进行异常检测。在本申请提供的巡维数据异常检测的方案中，通过将自动化检测技术无缝集成到现有的电网管理平台中，实现对巡维数据的自动读取，减少了人工输入的需求，从而大大降低了因手动操作导致的错误率；通过智能算法对读取的数据进行实时分析，快速识别出异常数据点，不仅提高了数据检查的效率，也提升了数据准确性的保障。
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1.一种巡维数据异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的巡维数据异常检测方法，其特征在于，所述基于所述页面结构识别所述目标页面的可见内容元素，包括：
3.根据权利要求2所述的巡维数据异常检测方法，其特征在于，所述检测所述候选元素是否可见，包括：
4.根据权利要求2所述的巡维数据异常检测方法，其特征在于，所述检测所述候选元素是否可见，包括：
5.根据权利要求1所述的巡维数据异常检测方法，其特征在于，所述根据预设的巡维检测策略对所述可见内容元素进行异常检测，包括：
6.根据权利要求5所述的巡维数据异常检测方法，其特征在于，所述根据所述巡维属性对所述可见内容元素进行异常检测，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的巡维数据异常检测方法，其特征在于，还包括：
8.一种巡维数据异常检测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时如权利要求1至7任一项所述的巡维数据异常
10.一种存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7任一项所述的巡维数据异常检测方法的计算机程序。
...【技术特征摘要】
1.一种巡维数据异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的巡维数据异常检测方法，其特征在于，所述基于所述页面结构识别所述目标页面的可见内容元素，包括：
3.根据权利要求2所述的巡维数据异常检测方法，其特征在于，所述检测所述候选元素是否可见，包括：
4.根据权利要求2所述的巡维数据异常检测方法，其特征在于，所述检测所述候选元素是否可见，包括：
5.根据权利要求1所述的巡维数据异常检测方法，其特征在于，所述根据预设的巡维检测策略对所述可见内容元素进行异常检测，包括：
6.根据权利要求5所述的巡维数...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭兴耀，杜卫仕，李玉卿，王子健，邓召平，徐万梅，刘磊，王瑞虎，常加道，胡松华，字正仙，张晓楠，王军，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司保山供电局，
类型：发明
国别省市：
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