【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉，特别是涉及一种识别违规捡拾食材的方法、装置和系统。
技术介绍
1、在餐饮门店的后厨场景，对后厨工作人员有严格的食品卫生要求，其中有一项就是不允许捡拾掉落地上的食材，进行再制作，以减少食品安全风险，保障顾客的健康。目前捡拾地面物料只能通过企业的管理手段进行规避，这包括制定和执行严格的食品安全规定、进行员工培训、实施监督和检查措施，以及建立食品安全文化。然而，目前捡拾地面物料通过企业的管理手段进行规避，存在成本增加、管理难度增加、效率低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种识别违规捡拾食材的方法、装置、计算机设备和存储介质，其能够解决违规捡拾食材行为的管理困难的问题，降低管理成本和管理难度，提升识别违规捡拾食材行为的效率。
2、第一方面，本申请提供了一种识别违规捡拾食材的方法，所述方法包括：
3、获取第一区域的图像；
4、确定所述图像中是否包含食材目标和预设姿势的人体目标，其中，所述预设姿势包括弯腰和/或下蹲；
5、确定所述图像中的所述食材目标与所述人体目标之间的位置关系；
6、在识别到所述图像包含食材目标和预设姿势的人体目标，且识别到所述食材目标与所述人体目标有重叠区域的情况下，确定存在违规捡拾食材行为。
7、在一个实施例中，识别所述人体目标弯腰和/或下蹲的方法包括：获取所述图像中人体目标的识别框的长宽比例；基于所述图像中人体目标的识别框的长宽比例以及长宽比例与
8、在一个实施例中，基于所述图像中人体目标的识别框的长宽比例以及长宽比例与人体姿势的匹配关系，确定所述人体目标的姿势包括：在所述图像中人体目标的识别框的长宽比例落入第一比例范围的情况下，确定所述图像中的人体目标包含弯腰和/或下蹲姿势。
9、在一个实施例中，所述方法还包括：在未识别到所述食材目标与所述人体目标有重叠区域的情况下，确定在所述图像中所述食材目标是否位于所述人体目标预设范围内；在识别到所述图像包含食材目标和预设姿势的人体目标，且所述食材目标位于所述人体目标预设范围内的情况下，确定存在违规捡拾食材行为。
10、在一个实施例中，在未识别到所述食材目标与所述人体目标有重叠区域的情况下，确定在所述图像中所述食材目标是否位于所述人体目标预设范围内，包括：
11、按照自定义比例扩大所述人体目标及/或所述食材目标的识别框，若扩大后的识别框与另一方识别框相交或者包含，则确定所述食材目标位于所述人体目标预设范围内；或者，
12、获取所述人体目标的识别框和所述食材目标的识别框的最短距离，并确定所述最短距离是否小于等于所述人体目标识别框宽度的预设倍数，若是，则确定所述食材目标位于所述人体目标预设范围内；或者，
13、以所述人体目标的识别框的中心心为圆心、所述人体目标的识别框最远坐标点为半径，确定一圆形，若所述圆形与所述食材目标的识别框相交，则确定所述食材目标位于所述人体目标预设范围内。
14、在一个实施例中，所述识别到所述食材目标与所述人体目标有重叠区域，包括：
15、判断所述食材目标的识别框是否包含在所述人体目标的识别框内，若是，确定在所述图像中所述食材目标与所述人体目标有重叠区域；或者，
16、若所述食材目标的识别框未包含在所述人体目标的识别框内，判断所述食材目标的识别框是否与所述人体目标的识别框相交，若是，确定在所述图像中所述食材目标与所述人体目标重叠区域；或者，
17、判断所述食材目标的识别框与所述人体目标的识别框之间的重叠区域是否大于或等于预设参数，若是，则确定所述食材目标与所述人体目标有重叠区域；其中，所述预设参数包括预设面积、预设画面占比、所述重叠区域占所述食材目标识别框的预设比例，所述重叠区域占人体目标识别框的预设比例中的至少一项。
18、在一个实施例中，所述方法还包括：
19、确定所述图像中所述食材目标的重心与所述人体目标的重心之间的位置关系；其中，所述人体目标的重心基于人体目标识别框的中心确定，所述食材目标的重心基于食材目标识别框的中心确定；
20、所述在识别到所述图像包含食材目标和预设姿势的人体目标，且识别到所述食材目标与所述人体目标有重叠区域的情况下，确定存在违规捡拾食材行为，包括：
21、在识别到所述图像包含食材目标和预设姿势的人体目标、识别到所述食材目标与所述人体目标有重叠区域、且所述食材目标的重心位于所述人体目标的重心下方的情况下，确定存在违规捡拾食材行为。
22、在一个实施例中，所述方法还包括：获取预设时间段内所述第一区域中告警指令误报频率大于预设值的区域，作为第二区域；基于所述第二区域自动对所述第一区域进行调整。
23、在一个实施例中，获取所述第一区域中告警指令误报频率大于预设值的区域，作为第二区域，包括：获取用户的多次反馈指令，所述反馈指令包括确认违规、未违规或者不处理指令；基于所述未违规指令和所述不处理指令的次数或占比，以及所述第一区域中产生违规捡拾食材行为的位置坐标，确定第一区域中告警指令误报频率大于预设值的区域，作为第二区域。
24、第二方面，本申请还提供了一种识别违规捡拾食材的装置，所述装置包括：
25、获取模块，用于获取第一区域的图像；
26、识别模块，用于确定所述图像中是否包含食材目标和预设姿势的人体目标，其中，所述预设姿势包括弯腰和/或下蹲；识别模块还用于确定所述图像中的所述食材目标与所述人体目标之间的位置关系；
27、输出模块，在识别到所述图像包含食材目标和预设姿势的人体目标，且识别到所述食材目标与所述人体目标有重叠区域的情况下，确定存在违规捡拾食材行为。
28、第三方面，本申请还提供了一种识别违规捡拾食材的系统，所述系统包括：
29、图像采集设备，用于获取第一区域的图像；
30、服务器，用于确定所述图像中是否包含食材目标和预设姿势的人体目标，其中，所述预设姿势包括弯腰和/或下蹲；识别模块还用于确定所述图像中的所述食材目标与所述人体目标之间的位置关系；在识别到所述图像包含食材目标和预设姿势的人体目标，且识别到所述食材目标与所述人体目标有重叠区域的情况下，确定存在违规捡拾食材行为。
31、第四方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。
32、第五方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。
33、上述识别违规捡拾食材的方法、装置、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，通过获取第一区域的图像；确定图像中是否包本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种识别违规捡拾食材的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的识别违规捡拾食材的方法，其特征在于，识别所述人体目标弯腰和/或下蹲的方法包括：
3.根据权利要求2所述的识别违规捡拾食材的方法，其特征在于，基于所述图像中人体目标的识别框的长宽比例以及长宽比例与人体姿势的匹配关系，确定所述人体目标的姿势包括：
4.根据权利要求1所述的识别违规捡拾食材的方法，其特征在于，所述方法还包括：在未识别到所述食材目标与所述人体目标有重叠区域的情况下，确定在所述图像中所述食材目标是否位于所述人体目标预设范围内；
5.根据权利要求4所述的识别违规捡拾食材的方法，其特征在于，在未识别到所述食材目标与所述人体目标有重叠区域的情况下，确定在所述图像中所述食材目标是否位于所述人体目标预设范围内，包括：
6.根据权利要求1所述的识别违规捡拾食材的方法，其特征在于，所述识别到所述食材目标与所述人体目标有重叠区域，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的识别违规捡拾食材的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求7所述的识别违规捡拾食材的方法，其特征在于，获取所述第一区域中告警指令误报频率大于预设值的区域，作为第二区域，包括：
10.一种识别违规捡拾食材的装置，其特征在于，所述装置包括：
11.一种识别违规捡拾食材的系统，其特征在于，所述系统包括：
12.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的识别违规捡拾食材的方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的识别违规捡拾食材的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种识别违规捡拾食材的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的识别违规捡拾食材的方法，其特征在于，识别所述人体目标弯腰和/或下蹲的方法包括：
3.根据权利要求2所述的识别违规捡拾食材的方法，其特征在于，基于所述图像中人体目标的识别框的长宽比例以及长宽比例与人体姿势的匹配关系，确定所述人体目标的姿势包括：
4.根据权利要求1所述的识别违规捡拾食材的方法，其特征在于，所述方法还包括：在未识别到所述食材目标与所述人体目标有重叠区域的情况下，确定在所述图像中所述食材目标是否位于所述人体目标预设范围内；
5.根据权利要求4所述的识别违规捡拾食材的方法，其特征在于，在未识别到所述食材目标与所述人体目标有重叠区域的情况下，确定在所述图像中所述食材目标是否位于所述人体目标预设范围内，包括：
6.根据权利要求1所述的识别违规捡拾食材的方法，其特征在于，所述识别到所述食材目标与所述人体目...
【专利技术属性】
技术研发人员：来焕明，王超，郭俊虎，何洋，徐伟栋，宋杰伟，刘帆，石夏锋，
申请(专利权)人：杭州海康威视系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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