【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地铁电客车，尤其涉及一种基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统及方法。
技术介绍
1、地铁电客车具有运行速度快、运量大等优势，对于提高交通运输能力、提高出行效率有着积极的作用。地铁电客车空调作为地铁车辆的重要组成部分，保障车厢内的空气品质和体感温度，直接影响着乘客乘坐体验与舒适度，一旦发生故障会极大降低乘车体验及舒适度，因此在地铁电客车培训中采取高效的培训方式，培养出一批高素质地铁电客车运行与检修人才，提升电客车空调的维修效率与检修质量至关重要。
2、第一种电客车空调系统培训方式采用传统的理论培训，教员在实物演示的同时进行相关理论讲解，学员进行实践操作并巩固。这种方式下学员可以通过机组的拆装加深对机组的结构、制冷原理认识以及简单的故障分析能力，但是对故障的认知与检修学习停留于理论与自身拆装层面，面对异常时难以准确判断综合故障类型，高效锁定故障点，及时判断能否解决此故障，且实际教学时费事费力，难以做到每个学员跟踪记录与考核。
3、第二种方式采用模块化设计培训系统进行培训学习，其硬件及线路走向、接线位置较为贴近实际，仿真模拟网络拓扑结构，配以人机界面组态程序。这种教学方式对故障分析的教学仅局限于理论教学及网络仿真分析层面，难以全面展示给学员电客车空调系统实际运行状态和空调系统出现故障时的状态与实际应对策略，难以训练学员在故障发生时的分析响应与处理能力。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题。为此，本专利技术的第
2、本专利技术的第二个目的在于提供一种基于在线故障设置的地铁电客车空调培训方法。
3、为达到上述目的，本专利技术通过以下技术方案实现：
4、一种基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统，包括：
5、故障设置模块，用于接收故障注入指令，并基于所述故障注入指令中的预定故障类型发送实物故障信号和软件模拟故障信号；
6、空调实物平台，包括控制台，所述控制台用于接收所述实物故障信号和所述软件模拟故障信号，并控制执行实物故障动作和软件模拟故障动作，以便实现地铁电客车空调硬件故障和软件故障培训。
7、优选的，所述实物故障信号包括多个故障元素，多个故障元素至少包括硬件故障类型、硬件故障参数和硬件环境干扰因子。
8、优选的，所述实物故障信号至少具体包括冷风机通路故障信号、供电电源通路故障信号、压缩机故障信号和压力开关动作导致的低压故障信号。
9、优选的，所述软件模拟故障信号至少包括模拟温度传感器失准产生的低压故障信号、模拟回风新风口短路引发的低压故障信号、模拟压力传感器失准产生的高压故障信号和模拟主电源继电器故障引发的过流故障信号。
10、优选的，所述预定故障类型至少包括制冷与通风故障、压力故障和机械设备过流故障。
11、优选的，所述空调实物平台还包括多个实物硬件，多个实物硬件至少包括空调控制柜、空调机组、客室风道模型和工具柜。
12、优选的，基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统还包括空调培训管理系统，所述空调培训管理系统包括教员端和学员端，所述教员端用于教员身份登录，所述学员端用于学员身份登录。
13、优选的，所述空调培训管理系统还包括理论教学模块和实训考核模块，所述理论教学模块用于便于在教员端发布理论教学内容，并便于在学员端培训学习所述理论教学内容；所述实训考核模块用于便于在教员端发布实训考核内容，并便于在学员端进行实训考核。
14、优选的，所述空调培训管理系统还包括故障模拟注入模块，用于调用故障设置数据，发送所述故障注入指令。
15、为达到上述目的，本专利技术第二方面提供了一种基于在线故障设置的地铁电客车空调培训方法，包括：
16、接收故障注入指令，并基于所述故障注入指令中的预定故障类型发送实物故障信号和软件模拟故障信号；
17、接收所述实物故障信号和所述软件模拟故障信号，并控制执行实物故障动作和软件模拟故障动作，以便实现地铁电客车空调硬件故障和软件故障培训。
18、本专利技术至少具有以下技术效果：
19、本专利技术采用的故障设置模块可以通过实物故障信号和软件模拟故障信号模拟空调系统故障，通过模拟的方式达到全方位教学的目的。本专利技术采用的空调实物平台为地铁电客车实物平台，空调实物平台与故障设置模块可进行信息交互，能实现硬件故障与软件故障在空调实物平台上的真实呈现，完善了故障培训项目。本专利技术采用的空调培训管理系统中区分开了教员和学员平台，教员可根据实际教学需求制定不同的理论教学或实训考核任务，学员也可根据自身学习情况自主选择学习内容，整个教学过程灵活性大大提高。同时，从整体来看本专利技术操作难度较低，经济成本较小，后续维修保养起来也更为简单。
20、本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
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1.一种基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统，其特征在于，所述实物故障信号包括多个故障元素，多个故障元素至少包括硬件故障类型、硬件故障参数和硬件环境干扰因子。
3.如权利要求2所述的基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统，其特征在于，所述实物故障信号至少具体包括冷风机通路故障信号、供电电源通路故障信号、压缩机故障信号和压力开关动作导致的低压故障信号。
4.如权利要求1所述的基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统，其特征在于，所述软件模拟故障信号至少包括模拟温度传感器失准产生的低压故障信号、模拟回风新风口短路引发的低压故障信号、模拟压力传感器失准产生的高压故障信号和模拟主电源继电器故障引发的过流故障信号。
5.如权利要求1所述的基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统，其特征在于，所述预定故障类型至少包括制冷与通风故障、压力故障和机械设备过流故障。
6.如权利要求1所述的基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统，其特征在于，所述空调
7.如权利要求1所述的基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统，其特征在于，还包括空调培训管理系统，所述空调培训管理系统包括教员端和学员端，所述教员端用于教员身份登录，所述学员端用于学员身份登录。
8.如权利要求7所述的基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统，其特征在于，所述空调培训管理系统还包括理论教学模块和实训考核模块，所述理论教学模块用于便于在教员端发布理论教学内容，并便于在学员端培训学习所述理论教学内容；所述实训考核模块用于便于在教员端发布实训考核内容，并便于在学员端进行实训考核。
9.如权利要求8所述的基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统，其特征在于，所述空调培训管理系统还包括故障模拟注入模块，用于调用故障设置数据，发送所述故障注入指令。
10.一种基于在线故障设置的地铁电客车空调培训方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统，其特征在于，所述实物故障信号包括多个故障元素，多个故障元素至少包括硬件故障类型、硬件故障参数和硬件环境干扰因子。
3.如权利要求2所述的基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统，其特征在于，所述实物故障信号至少具体包括冷风机通路故障信号、供电电源通路故障信号、压缩机故障信号和压力开关动作导致的低压故障信号。
4.如权利要求1所述的基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统，其特征在于，所述软件模拟故障信号至少包括模拟温度传感器失准产生的低压故障信号、模拟回风新风口短路引发的低压故障信号、模拟压力传感器失准产生的高压故障信号和模拟主电源继电器故障引发的过流故障信号。
5.如权利要求1所述的基于在线故障设置的地铁电客车空调培训系统，其特征在于，所述预定故障类型至少包括制冷与通风故障、压力故障和机械设备过流故障。
6.如权利要求1所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱海波，雷崇，姚应峰，张明，舒冬，王德威，种传强，李威，谢钦，石航，葛红，程春阳，陈东，赵文涛，杨鸿泰，
申请(专利权)人：中铁第四勘察设计院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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